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AI赋能管理者:从专业骨干到管理高手

课程编号:62190

课程价格:¥17000/天

课程时长:1 天

课程人气:21

行业类别:不限行业     

专业类别:管理技能 

授课讲师:吴永彬

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
新晋经理、绩优骨干、储备干部、带教导师等中基层管理人员

【培训收益】
1、掌握AI在管理场景中的应用,提升管理者提质增效与信息识别的决策能力 2、了解高绩效团队的特征,掌握团队建设的原则和方法 3、明确管理者的角色,清晰工作中应该干什么,掌握各层级管理者的任务与职责 4、掌握有效运行高绩效团队的多个工具,快速提升团队的凝聚力 5、掌握向下沟通与日常反馈技巧,应对典型沟通场景,赋能下属达成绩效

导入:时代特性(BANI时代)对管理的挑战与应对方式
第一讲:角色认知——管理者启航的指南针
1、管理者面对的挑战与困惑
从技术走向管理,不知所措
辅导团队不如自己干心里踏实
团队大了怎样拿到想要的结果
2、从“技术/业务”到“管理”的逻辑梳理
Why:为什么要提拔管理?
How:评价管理转型“四面貌”
What:对于管理挑战的应对
技术/业务骨干与管理者的区别
3、管理者的核心三个要务
完成任务——保障工作稳步执行
领导人员——引导/激发/发挥/保障
团队生态——协作、互补、凝聚力
4、管理者的双重身份
管理者身份:职权影响力
领导者身份:非职权影响力
强化系统管理思维(P = D × C × S – I / E+)
小组研讨:结合管理者的双重身份,刻画管理者画像
5、管理者的常见错位现象
一方诸侯:把自己当成土皇帝
民意代表:站在下属的立场意气用事
传声筒:自己真的可以“可有可无”吗?
超人:我最厉害,但我真的每天好忙
小组研讨:案例抽签,各组根据案例中的管理角色错位进行纠偏
6、管理者的三维定位
向上定位的要点与关系面
横向定位位的要点与关系面
向下定位的要点与关系面

第二讲:AI First,赋能管理者提质增效
1、主流大模型的选择面
Deepseek或混元AI平台:可攻可守,深度推理应用首选
KimiChat:新手最佳拍档
iMa:个人知识库建设
2、对于AI的使用禁忌
忌“给AI布置任务”
忌“过度依赖”
忌“把提示词当主角”
忌“每次都用深度思考”
3、5个进阶绝招,让AI瞬间Get你的点
绝招1:人话指令(基础提示词公式)
绝招2:角色代入(进阶提示词公式)
绝招3:范例教学(任务对比提示词公式)
绝招4:任务分解(连续对话提示词公式)
绝招5:跨模融合(结果反思提示词公式)
现场演练:运用提示词,解决管理中的卡点与难点,提供基础结果的参考。
4、搭建个人知识库,驱动客服持续成长(非本地部署)
创建知识库
设置基本信息
文档/数据喂养与反馈
服务场景模拟演练对话
实操演练:搭建AI个人知识库,强化服务落地与执行

第三讲:向下沟通,管控过程,激发内驱
1、向下沟通场景实战
场景一:向下布置任务
被动型员工:任务直接部署
主动型员工:任务布置激发潜能
【工具表】任务理解对齐表
场景二:员工工作良好时的正向反馈
【工具】重在激励的“深得人心”反馈四步法
场景三:日员工工作偏差时的负向反馈
【工具】重在非对抗纠偏的“欣然接受”五层推进
2、有效激励理论应用
基础型激励:需求层次+双因(双理论组合)
赋能型激励:“我很需要你”的实际应用
实战型激励:盖洛普Q12在员工敬业度中的运用
团队活力罗盘:团队凝聚力状况扫描
现场实操:运用团队活力罗盘做“小组团队凝聚力”现状扫描。
3、AI赋能管理场景应用
现场演练:运用AI工具,总结有效的管理沟通话术

第四讲:不同情景下的领导风格与下属管理
1、评估员工工作的能力和意愿
认知员工在组织中的需求
辨别员工的表现状态与动态发展状态
能力评估三要素:知识,经验,技能
意愿评估三要素:信心,动机,承诺
2、根据员工在在不同工作中的表现和要求,采取不同的领导风格
低能力/低意愿:任务指令
低能力/高意愿:教练管理
高能力/低意愿:激励启发
高能力/高意愿:授权管理
工具:针对不同状态的下属,匹配不同的管理工具与清单
3、不同员工状态的领导力应用实战
对于【高能力、高意愿】员工
-管理策略:放大优势、体现标杆、授权培养
-管理方式:授权管理的步骤
对于【高能力、低意愿】员工
-管理策略:多加认可、伙伴关系、边际效应
-管理方式:经验萃取、综合反馈
对于【低能力、高意愿】员工
-管理策略:设定目标、引导激发、培养思考
-管理方法:正向反馈、提问引导
对于【低能力、低意愿】员工
-管理策略:任务三维度极限、绩效改进计划
-管理方式:负向反馈法、绩效改进计划程序
4、AI赋能管理场景应用
现场演练:运用AI工具,针对不同状态的员工,总结有效的管理对策与具体行为路径,并做现场情境演练。 

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