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易精保险行业客户数据驱动与数字化运营

易精保险行业客户数据驱动与数字化运营

课程编号：59047

课程价格：￥0/天

课程时长：2 天

课程人气：55

行业类别：保险行业     

专业类别：数字化 

授课讲师：曾剑韬

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中心、产品研发、市场营销、业务支撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ，学习效果最佳

【培训收益】
1. 为什么要学这门课？ 1.1 培训目标㊀：提升数字化经营能力 保险业数字化加速步⼊深水区 ，面临市场波动加剧、客⼾增长乏⼒ 、数据获取与使用难等难题。业 务、数据和技术员⼯急需与时俱进 ，提升创新思维、用⼾洞察和数据决策能⼒ 。这本课正是为保险业 务及数据团队而设计 ，帮助学员们掌握数据分析项目的前期、 中期和后期的必要方法： . 痛 ⸺ 锁定业务数据准星：明确业务痛点 ，再将痛点量化为核心指标 ，再将其分解为经营指标体 系； . 病 ⸺ 洞察客户数字画像：建立指标维度模型 ，搭建目标客⼾画像沙盘 ，展示问题的病灶病因； . 药 ⸺ 数据沙盘驱动营销：制定数字化营销或风控方案 ，用沙盘模拟业务经营 ，用数据追踪落地实 效。 1.2 培训目标㊁：激发数字化实践热情 保险企业大⼒推动数字化转型战略 ，投建数字化平台 ，但数字化落地的效果与预想有差距。主要原因 包括了员⼯主动性、数据安全性和平台易用性。课程在上述三个方面来帮助员⼯ ，积极拥抱数字化转 型： . 宽❤课：打消员⼯对岗位被数字化的担心 ，激发员⼯参与数字化行动。 . 安❤课：学员使用数据沙盘模拟实战 ，领导再也不必为数据安全担心。 . 舒❤课：数据沙盘比Excel还要简单 ，⽆任何数据知识的⼈都能学会。

课时2天。
讲师融合➊数据分析方法与➋银行典型场景案例 ，带着➌⼩组真实数据项⽬ ，三位⼀ 体推进。
经课前沟通和确认 ，讲师将选择某⼩组数据项⽬ ，亲自制作数据分析样本案例 ，供全班学习。

章 节 内容 互动案例
痛 数 据 锁 定 业 务 准 星 明确痛点
聚焦业务刚需 1. 怎样让我的⼯作产生可量化价值？
⸺ 建立高频博弈主场
2. 掌握数据分析项⽬标准流程
⸺ 三步闭环：痛>病>药
3. 进阶数据思维：从分析到决策 ⼩组提交数据项⽬大纲➊
衡量痛度
量化项⽬价值 1. 介绍常用数据分析和统计方法
2. 熟悉保险数据分析常用指标
3. 怎样筛选和生成标准化指标
a. 大数估算法/蒙特卡洛模型
b. ⼴义线性回归模型 某保险公司指标与精算体系 互联⽹业务的指标达成预测
⼩组更新数据项⽬大纲➋
病 洞 察 客 户 数 字 画 像 扫描病灶
洞察客⼾沙盘 1. 精通Excel或Python（可选） 图表制作
a. 常用图表分类与制作
b. 常用Excel和Python（可选） 函数
2. 数据分析基础：描述性分析
a. 建立客⼾数字画像沙盘
b. 对比发现客⼾异常特征 金融客⼾渠道营销数据分析
某⼩组项⽬数据分析样本案例➊
⼩组更新数据项⽬大纲➌
分析病因
锁定问题原因 1. 数据分析进阶：相关性分析
a. 下钻寻找异常源头
b. 统计校验变量间相关性
c. 初探保险客⼾精算模型
2. 还原数据背后的情景 保险客⼾数字画像分析
⼩组更新数据项⽬大纲➍
某⼩组项⽬数据分析样本案例➋
药 制定药方
编写行动方案 1. 了解数据分析报告的结构
2. 学用三步闭环模板写报告
a. 痛：业务数据化
b. 病：数据认知化
c. 药：认知业务化 存量客⼾加保数据营销实战
⼩组编写项⽬数据分析报告

 

数 据 驱 动 精 准 营 销 追踪药效
修正实施计划 1. 路径：警惕数字化项目四大陷阱
2. 目标：建立我的重复博弈主场 保险AIGC应用
各组演讲项目数据分析报告
总 结 复盘课程 展示课程知识全景图谱
点评项目 对各小组数字化项目进行点评
颁发奖品 对优秀小组和学员颁发奖品  

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