生物特征识别技术

【培训对象】
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。

【培训收益】

一、什么是生物活体探测
1、基础概念导入
从人的神经回路看计算机的神经回路
丛神经回路的角度盘点生物活体探测类型
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、概念起源
“活体探测”与“图灵测试”
活体探测技术之母
常用的两大类活体探测技术
案例：2D活体探测与3D活体探测
3、活体探测攻击手段威胁等级
第一级：平面照片
第二级：硅胶面具
第三级：全真3D打印
第四级：篡改摄像头内容
第五级：摄像头整体接管
4、活体检测领域攻防大战
iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)
案例：大量真实攻防演示视频
5、总结与盘点
弱活体特征存在问题
Deepfake技术带来的挑战
近百家国际3D生物活体探测供应商大盘点
案例：USAA银行生物活体探测应用

二、生物活体探测的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、底层技术盘点
面部生物活体探测技术盘点
指纹生物活体探测技术盘点
虹膜生物活体探测技术盘点
内容：面部生物活体探测的网络模型发展，基于CNN的指纹生物活体探测，虹膜生物特征检测发展的五个阶段
 

王明哲 老师
——工业数智化实战专家，AI专家
清华校友总会工业数智化协会-副秘书长
现任图灵人工智能研究院-数智化总监
曾任航天系统某头部公司-数字化总监
北京工业大数据创新中心-专家委员
南京大学校外AI专家讲师
百度、华为特邀数智化专家

【个人简介】
王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职与清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究院“（图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办，图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖）。王老师作为图灵院数智化总监，负责研究院所有智改数转相关业务。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。
在航天系统供职时参与过多个国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。
参与过行业/国家数字化相关标准的编写，牵头过数字化相关国家重大课题的申请，主持过国家级数字化重大专项子课题交付。
曾在清华大学校内开设AI公开课，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满，线上学员遍布全国34个省。曾在南京大学开设人工智能边缘计算课程，相关课程为国内首创。
为江苏省、山东省、内蒙古自治区等多地政府提供过数字化相关政策建议，为西门子集团、三一集团、上汽集团等制造领域头部企业提供过数字化项目规划服务。
王老师通过清华校友总会工业数智化协会，链接了清华系在工业数字化/智能化领域的主要力量（主要相关院系、主要相关校友企业、校友任高管的相关头部企业等），并与部分清华专家结合国外最先进的数字化体系TOGAF 和Zachman等框架，提出了适合中国特色的“数字化顶层设计法”和“数字化项目规划法”，并已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年，立志在清华资源体系下，培养超万名既懂IT知识又懂业务逻辑的”管理型“数字交叉人才，让数字化技术深入赋能工业领域的各个场景。

【主讲课程】
通识类课程
《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》
《AI如何帮你的工厂变聪明》
《数字专员培训》
《揭秘元宇宙》
行业应用课程
《数字化转型与智能制造》
《“游戏规则改变”制药领域数智化实战》
《市政服务数智化实战》
《人工智能如何落地汽车行业》
《人工智能最新趋势及产业应用-轨道交通》
专业领域实战课程
《数智化时代的质量提升实战》
《供应链数智化实战》
《HR数智化实战》
《清华专家为你揭秘chatGPT》
《生物特征识别技术》
《数字化转型中的仿真》
【部分咨询案例】
序号 客户公司 咨询内容
1 三一集团
2021年 智能化精益生产项目 准确预测产线耗材寿命，误差控制在5%左右，能够避免生产线易耗部件过渡更换，每年能为单一工厂节省成本数百万元。
2 上汽集团
2022年 数字化转型项目规划咨询 上汽集团南京东华公司正全力开展数字化转型，但自己却很难找到合适具体项目。在历经1个月左右的微咨询后，15个遍布各业务板块的项目成功通过集团评审。
3 西门子集团
2021-2022 生产智能化项目 负责面向大型造船厂的数字化生产需求中焊接质检模块的研发，相关故障诊断算法准确率大于99%，可比较有效的代替人工。
4 通用电气
2020年 质量检验智能化项目 研发的铸件智能检测算法，能够自动检测铸件内部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引发的安全事故。

【服务客户】
政府机构：北京国资委、江苏省工信厅、山东省工信厅、天津科技局、廊坊科技局、浦东大数据中心、广东工商联、浙江工商联等
高校：清华大学、南京大学、哈工大等
制造：中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力集团等
能源：国家能源集团、中海油、国家电网等
汽车：吉利集团、上汽集团等
其他：江苏省水源公司、无锡市政公用集团、中国移动北京公司、阿斯利康、