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基于大数据的市场经营分析

课程编号:40726

课程价格:¥23000/天

课程时长:2 天

课程人气:259

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:宋永军

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


一、大数据概念与应用前景
1.大数据的定义与概念
2.大数据的4V特点
3.国际运营商大数据的典型应用
4.IBM的大数据挖掘分析技术
5.大数据在电信行业中的应用
6.大数据挖掘典型的应用与分析技巧
二、市场竞争情报获取与分析
1. 市场营销与竞争情报
2.企业如何建立实时有效的营销信息管理体系
3.实战案例分析:某运营商市场营销信息管理系统
4.内部业务报告
5.营销历史数据
6.竞争信息监测
7.专业数据公司数据
8.专项调研数据
9.公开统计信息
10.如何有效进行信息管理和分析应用
11.实战案例:某运营商基于数据挖掘的分析应用
三、基于大数据技术的热点应用分析技巧和方法
1)移动互联网及热点应用内容业务分析方法
i.移动互联网客户发展现状分析
1.业务发展预测分析
2.地市业务发展渗透率分析
3.客户业务需求分析
a)娱乐类
b)交流类
c)学习类
d)生活类
e)商务类
f)工具类
4.客户需求规模分布分析
ii.移动互联网客户特征分析
1.客户分布
2.终端偏好
3.上网习惯
a)上网时段分析
b)上网频次分析
c)新贵业务分析
d)热门应用分析
4.流量分布
a)时间分布
b)区域分布
c)价值分布
d)内容分布
e)网络分布
iii.典型移动互联网业务分析(以微信为例说明方法与技巧)
1.市场总体特征分析
a)目标用户群规模分析
b)现有目标用户群规模分析
2.客户特征分析
a)终端特征分析
b)内容偏好分析
c)品牌属性分析
d)价值属性(ARPU值,MOU值)分析
e)操作系统属性分析
f)渠道偏好分析
3.产品功能需求分析
a)功能需求定位
b)功能覆盖人群特征
c)功能商业化价值趋势分析
4.产品商业与盈利模式分析
a)免费模式
b)收费模式
c)核心功能免费,增值服务收费模式
d)双边模式
5.产品营销模式分析
2)家庭宽带和集团专题等业务分析方法与技巧
iv.家庭宽带专题分析
1.日常监控分析
a)日受理量
b)日竣工量
c)日拆机量
d)日净增量
2.异常变化分析
3.月度经营分析
a)业务收入贡献与结构分析(收入周期分析,收入结构分析,收入地域分析)
b)用户发展情况分析
i.新增量
ii.净增量
iii.用户量速率结构分析
iv.用户量变化趋势分析
c)ARPU值
d)续约情况
e)宽带用户到期续费率
f)宽带欠费分析
g)宽带套餐分析
h)促销专题分析
i)竞争专题分析
v.集团专题分析
1.主要指标分析
a)集团客户数
b)集团客户成员数
c)集团成员占比
d)集团客户离网率
e)信息化收入分析
f)信息化收入贡献分析
2.重点产品分析
a)专线
b)企业信息化
c)IDC
d)物联网
e)移动400
f)行业应用
四、大数据分析工具培训(如何利用EXCEL表开展数据分析)
1)客户分群
2)客户价值分析
3)客户信用分析
4)潜在需求分析
5)增量销售及交叉销售分析
6)客户签约分析
7)客户流失分析
8)客户获取分析
i.目标用户的分析方法
1.基于存量用户数据挖掘分类建模与基于市场测试的方法类似
2.基于存量用户数据挖掘分类建模的数据准备
3.基于存量用户数据挖掘分类建模的经验总结
4.案例
5.基于关联规则的目标用户筛选方法
ii.数据挖掘的分析方法
1.案例分析-某电信运营商新业务关联规则结果
2.关联规则主要依靠“三个指标”来度量其相关性
9)客户保留分析
3.客户离网的主要原因
4.客户保留方法论
5.客户流失预警方法
10)RFM分析
6.什么是RFM分析
7.RFM分析怎么用
11)客户细分与个性化营销分析
8.客户细分的理念
9.数据驱动的客户细分方法
12)交叉/捆绑销售分析
10.亚马逊书店的“捆绑销售”与“交叉销售”案例
11.当当网的“交叉销售”案例
12.深刻理解“交叉销售”和“捆绑销售”
13.交叉销售/捆绑销售的功能
14.用关联规则的方法来研究产品之间的相关性,以指导捆绑策略 

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