人工智能与深度学习

第一天：人工智能概念与经典算法
人工智能概念综述（第一天——1）
1、从一些术语辨析人工智能
2、人工智能之连接主义的兴衰史
3、这次AI的热潮是怎么来的？

图像处理领域的最新热点（第一天——2）
1、分类、目标检测与实例分割
2、风格迁移
3、自动驾驶
4、人体姿态识别
5、超分辨率图像生成

语言处理领域的最新热点（第一天——3）
1、Attention机制
2、自动构建知识图谱
3、看图说话
4、预训练机制

三大经典算法（第一天——4）
1、决策树算法
2、决策树案例：手术后驼背的发生概率
3、聚类算法
4、聚类案例：鸢尾花数据的聚类
5、关联规则算法
6、关联规则案例：超市购物篮分析

性能评价指标（第一天——5）
1、准确率；精确率、召回率；F1
2、真阳性率、假阳性率
3、混淆矩阵
4、ROC与AUC
5、案例：绘制ROC并计算AUC、F1
6、对数损失
7、Kappa系数
8、回归：平均绝对误差、平均平方误差
9、案例：绘制拟合曲线，计算拟合优度
10、聚类：兰德指数、互信息
11、k折验证

BP神经网络 （第一天——6）
1、人工神经元及感知机模型
2、前向神经网络
3、sigmoid
4、梯度下降
5、误差反向传播
6、BP神经网络案例：可手算的神经网络

支持向量机 （第一天——7）
1、统计学习问题
2、支持向量机
3、核函数
4、多分类的支持向量机
5、用于连续值预测的支持向量机
6、SVM案例： iris的三个分类

第二天：机器学习进阶与深度学习初步
隐马尔科夫模型（第二天——1）
1、马尔科夫过程
2、隐马尔科夫模型
3、三个基本问题（评估、解码、学习）
4、前向-后向算法
5、Viterbi算法
6、Baum-Welch算法

集成学习（第二天——2）
1、bagging
2、adaboost
3、随机森林
4、GBDT

深度学习初步（第二天——3）
1、深度学习与神经网络的区别与联系
2、目标函数
3、激励函数
4、学习步长
5、Adagrad\RMSprop\Adam
6、避免过适应

用于分类的CNN（第二天——4）
1、分类典型应用场景（imageNet数据集）
2、Alexnet（开山之作）
3、VGG（5层变为5组）
4、GoogLenet（还在试验各种架构的组合吗？）
5、Resnet（还可以再“深”下去）

用于目标检测的CNN（第二天——5）
1、CNN目标检测典型应用场景
2、RCNN（两个头的网络）
3、Fast/faster RCNN（又快又好）

第三天：深度学习与强化学习
RNN（第三天——1）
1、基本RNN
2、LSTM（三个门）
3、GRU（减为两个门）

GAN（第三天——2）
1、基本的生成对抗网络
2、DCGAN（技巧的胜利）
3、Wassertein GAN（理论的胜利）

强化学习（第三天——3）
1、agent的属性
2、exploration and exploitation
3、Bellman期望方程
4、最优策略
5、策略迭代与价值迭代
6、Q学习算法

深度强化学习案例：教电脑玩“flappy bird”（第三天——4）
1、DQN详解
2、Flappy Bird 游戏

深度强化学习案例：AlphaGo详解（第三天——5）
1、蒙特卡罗决策树
2、策略网络
3、价值网络
4、Alpha Go的完整体系 

叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。

长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作，牵头多个省级、市级行业智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个省级、市级行业大数据平台。参与国家级人工智能课题，牵头上海市级人工智能示范应用课题研究。

带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工智能前沿项目，其中信息化智能平台项目曾荣获：“上海市信息技术优秀应用成果奖”。带领团队在参加国际NLP算法大赛，获得Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。

1.      论文发表/项目经历

在国内外期刊、会议中发表论文27篇，其中被SCI/EI收录4篇

项目经历：

l  上海市城市信息化人工智能项目 项目负责人

ü  研发智能服务系统，包括：元宇宙与虚拟数字人、基于人工智能的内容生成（AIGC）、基于NLP技术的对话系统、基于深度学习的图像识别系统、基于智能推理的行业推荐系统。

相关工作：

作为项目总负责，负责项目管理、产品研发、系统分析、技术指导、算法指导等。

l  上海市城市智能信息化工程 总工程师

ü  采用大数据技术，建设市级信息平台，完成试点单位接入并采集居民相关信息，实现市级平台档案等服务，并实现所有单位的全面接入。

ü  为解决超量数据的存储与计算的问题，搭建了存储全市数据的云计算平台，并在其上进行了基于大数据的分析和挖掘工作。

相关工作：

作为总工程师，负责技术管理、系统分析、云平台数据存储设计、数据分析与挖掘指导、开发指导。

l  上海市城市信息化领域智能联网工程 技术经理

ü  建设内容包括：接入单位的联网；智能卡的实现；城市信息化智能平台的升级；科研平台的扩展与升级；建立决策支持系统；评估体系的展示设计；短信平台的实现；违规操作的提醒；协同智能服务平台的实现等。

相关工作：

作为技术经理负责总体架构设计、接口设计、大数据平台设计、AI技术指导等。

3. 主攻方向

具有扎实的数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能理论基础；了解AIGC等技术前沿动态。

精通机器学习、深度学习的理论、模型、算法、调优等；精通算法设计；

熟悉深度学习在自然语言处理、计算机视觉两大核心领域的实用技巧；

15年以上的程序开发经验，熟悉常用程序开发架构，独立完成多个产品级软件的设计与开发。

• 5G物联网及人工智能

   

  课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..

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• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

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• 人工智能产品管理和产品设计方法

   

  第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..

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