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金融科技(fintech)助力银行转型

课程编号:37216

课程价格:¥30000/天

课程时长:1 天

课程人气:390

行业类别:银行金融     

专业类别:管理技能 

授课讲师:李泽江

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
银行/保险/证券公司的中高层管理者、金融监管部门管理者、与金融行业相关的企业高管

【培训收益】
★ 理解新技术将对金融行业带来的巨大影响 ★ 理解未来的金融行业的整体应用场景 ★ 理解中国内循环将会带来的改变 ★ 理解银行业未来面临的挑战与机遇 ★ 帮助您从中发现经济发展的规律 ★ 帮助您洞察中国经济发展的趋势 ★ 让您更理解中国宏观经济的发展方向,比别人更早看到机会与挑战,从而做出更高胜算的决策。

第一讲:什么是金融科技
一、金融科技正在垫付行业
1. 瑞银交易厅的8年变迁
2. 高盛交易员的锐减
3. 黑石400人被AI替代
4. 摩根金融软件替代律师和贷款人
二、什么是金融科技?
1. 金融科技的定义
2. 金融科技与科技金融
3. 中国金融科技的历程

第二讲:金融科技的经济背景—全球与中国当前经济形势
一、世界经济下行
1. 疫情下美国股市的4次熔断
2. 石油危机下的世界衰退与金融危机
二、中国经济下行
1. 疫情下的中国行业影响
2. 下行经济周期的经济发展困境
3. 通胀还是通缩?
4. 中央政治局经济工作会议精神解读
三、中国产业结构转型升级
1. 中央政府工作报告主旨解读
2. 中国增速换挡的逻辑
四、中美贸易战
1. 第十三次贸易谈判的解读
2. 中美贸易战一年历程回顾

第三讲:金融科技的5大技术背景
一、人工智能:让机器替代人类重复运动的创新
1. 金融领域中的人工智能关键技术
2. 知识图谱样例
二、大数据:让一切行为可见可预测的创新
1. facebook的数据估值
2. 塔吉特的少女怀孕事件
3. 阿里巴巴的大数据营销
4. 亚马逊的大数据推荐
5. 大数据思维是什么
三、云计算:海量数据的处理解决方案
1. 什么是云计算
2. 亚马逊的云服务
3. 阿里云的金融服务
四、移动互联网/物联网(IOT):机器不仅要通电,还要通数据
1. 什么是物联网
2. 物联网应用场景
五、区块链:去中心化且不可串改的信任体系
1. 中央政治局第18次集体学习的精神解读
2. 什么是区块链
3. 区块链在金融领域的应用场景
六、技术变革对产业的变革规律解读
1. 大型计算机时代的IBM为什么成功
2. 微型计算机时代的微软英特尔为什么成功
3. 智能移动时代苹果微信为什么成功
4. 人工智能时代谁将会继续成功

第四讲:金融科技的应用
一、我国金融科技政策支持
1. 《中国银行业信息科技“十三五”发展规划指导意见(征求意见稿)》
2. 《十三五国家科技创新规划》
3. 中国人民银行成立金融科技委员会
4. 《新一代人工智能发展规划》
5. 《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》
二、金融客户端的应用
1. 智能客服:深度学习让客服更智能
案例:工行“工小智”
2. 智能支付:“让天下不用钞票”
案例:国外智能支付
案例:支付宝刷脸支付
3. 智能营销:千人千面,如你所愿
案例:泰康在线
4. 智能征信:海量数据和现金算法降低风险
案例:芝麻信用
5. 智能保险:精准画像,精准定价
案例:蚂蚁金服“车险分”
6. 智能核保:数字化、自动化、智能化
案例:新华保险智能核保系统
7. 智能理赔:理赔不用等
案例:中国平安智能保险云“智能闪赔”
三、金融运营的应用
1. 智能安防:识别可疑行为,确保场所安全
案例:海康威视金融安全防范
2. 智能网点:推动银行网点智能化转型
案例:美国银行的robo bank
3. 人工智能压力测试:确保金融安全
4. 市场影响分析:降低交易影响
5. 智能风控:去除噪音,让数据说话
案例:蚂蚁金服蚁盾
四、交易和投资管理的应用
1. 预测市场:利用深度学习技术预测金融市场走势
2. 量化交易:未来算法自我学习、自主投资
案例:man group
3. 投资组合管理:提高组合绩效
案例:equbot人工智能ETF
4. 智能投顾:投资经理的替代者
案例:平安“智能财富管家”
五、传统金融机构发展金融科技的主要模式
1. 内部开发金融科技产品
2. 借助第三方数据公司(平台)
3. 投资、孵化金融科技创业公司
4. 并购金融科技公司
六、人工智能带来的风险
1. 人工智能本身就是系统风险的来源
2. 人工智能游离于监管之外
3. 人工智能算法难以被解释和有效理解会带来宏观风险 

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