品牌策划与数据分析

第一部分：品牌概述
1.品牌是消费者所认知的总和
2.品牌的核心真相：就是展示美
3.品牌的知名度、美誉度、忠诚度
4.品牌建设的四个坑
5.品牌运营的四性四有
6.标识与品牌的关系；
7.品牌与产品、渠道的关系
8.品牌资产与品牌升级
案例：品牌的市场价值评估
案例：劲牌利用品牌价值进行资本扩张；
案例：品牌争夺温暖的记忆与不见硝烟的战争
第二部分：常用的N种定位方法与步骤
一、品牌定位常见的N种方法
1.产品特性 2工艺制作 3成为第一 4做到最新 5比附定位
6、市场领导 7行业专家 8情感定位 9价格定位
10抢先定位 11特色定位 12利益定位 13重新定位
.。。。。。。
二、品牌定位的四个步骤
1、分析行业环境
2、寻找区隔概念
3、寻找支持点
4、区隔的传播、执行
案例：“国色清香”宝丰酒定位的步骤。
案例：慕思床品的品牌运营
第三部分：消费者心智与卖点
一、解析客户的５大心智模式
①客户心智有限 ②客户厌恶复杂混乱
③客户缺乏安全感 ④客户的印象不会轻变
⑤品牌延伸客户失去焦点
二、 .产品卖点
1、什么是卖点 2.卖点的四大特征
3.找寻卖点的三大黄金法则
4.成功品牌的卖点分析 5.卖点的四大成功法则
案例：西贝莜面村的定位
案例：江小白的文案成功之处
案例：脑白金、羊羊羊 的广告恶俗为什么还播
案例：苹果产品设计的三层次模型
案例：P&G的产品组合
第四部分：移动互联网时代的品牌推广
1.互联网时代品牌传播的变化
2.互联网时代的品牌传播手段
3.娱乐时代头条文化
4.没有标题党就没有互联网
5.新零售时代的“三网合一”
6.微信营销：暧昧经济情感营销
7.一个拚颜值的国家
8.案例：无人机器事件的启示
9.案例：可口可乐世界杯活动的：一石六鸟
10.案例：锤子手机是卖给谁的？
11.案例：小米的品牌塑造
12.案例：三个松鼠的萌宠调性
第五部分：品牌策划人员必备的专业素质
1、系统的市场营销知识
2、专业的影视及文案功底
3、疯狂的创意创新能力
4、解读客户的营销链
5、产品与消费者解读
6、品牌所属行业标杆研究
7、客户企业营销资源解读
8、谈判提案的演说能力
工具：PDCA闭环管理法则
第六部分：营销策划的概述
1、营销策划的分析
1)客户群体分析
2)竞争品牌分析
3)目标市场定位
4)消费群体定位
5)促销的产品策略
6)促销的价格策略
2、营销策划的策划
3、营销策划的组织
4、营销策划的计划
5、营销策划的预算
6、营销策划的实施
7、营销策划的管控
8、营销策划的总结
9、工具：SWOT分析
10、工具：多因素分析法
11、工具：鱼刺骨分析法
第七部分：行业洞察与大数据分析
一、利用百度指数分析
1)多维度分析关键词热度及其变化
2)百度指数概况分析
3)百度指数热点趋势分析
4)百度指数-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途径
1.其他网络平台数据分析
2.政府网站分析获取信息
3.上市公司年报分析获取信息
4.专业调研公司报告
5.行业报告
6.商协会行业协会
7.产业链分析
。。。。
三、竞争市场分析
1.竞争对手的选择
2.竞争对手数据分析
3.竞争对手的渠道策略分析
4.竞争对手产品策略分析
5.竞争对手营销策略分析
6.竞争对手价格策略分析
7.促销与动销分析
8.终端网络关系分析
9.团队战力分析
10.投入产出分析
第八部分：专业的数据分析能力
1.营销管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比较是破解数据观察的法宝
4.数据拆分归类
5.数据图形化
6.数建立数学函数关系
7.据分析的操作
找拐点
查数据
对比数据
确定变量
分析原因
8.数据分析常用的方法
对比分析法
分组分析法
结构分析法
平均分析法
交叉分析法
综合评价分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩阵关联分析法 

CMC国际注册管理咨询师
国家注册高级营销师

华中科技大学深圳研究院首席咨询师

曾就职于三株药业、可口可乐、和君咨询集团，三星科键、创维集团、大赢数控营销高管。

清华博商总裁班、中国海洋大学总裁班、华中科技 大学、电子科技大学、武汉大学营销讲师

中国营销传播网、总裁网专栏作家

有二十多年的营销实战经验，十五年营销总经理、营销总监、高级咨询师从业经历，精通营销体系的各个环节，具备专业的分析、判断、处理问题的实战能力。十五年的操控全国市场的经历，管理过5000人的营销队伍,取得出色的销售业绩。

擅长营销体系建立；渠道整合与创新、优质经销商打造；品牌建立与策划；自媒体运营及互联网营销等多方位的营销课程、咨询辅导并落地实施。

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

  ￥   元/ 天

  人气：1001  

  

• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

  ￥   元/ 天

  人气：942  

  

• 数据分析与图示化呈现技巧

   

  课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..

  ￥   元/ 天

  人气：828  

  

• 服装行业终端店长——店铺商品数据分析课程

   

  【课程大纲】1.店铺商品的构成分析2.店铺商品的订货方法3.店铺商品数据分析的要点4.店铺商品陈列的方法5.店铺商品促销管理方法6. 店铺商品库存管理

  ￥   元/ 天

  人气：1224  

  

• 新零售用户行为数据分析与产品优化

   

  第一单元 用户分类1.用户分析集中的三个方面u用户统计监控u用户定向营销u用户调研2.互联网思维——用户为中心u顾客-用户u顾客为中心-用户为中心u顾客至上-用户体验至上3.用户分析的指标u访问用户数u新用户数u活跃用户数u流失用户数4.新老用户5.新活跃用户和流失用户 ..

  ￥   元/ 天

  人气：954  

  

• 移动互联网时代的精焳营销-数据分析

   

  一、大数据未来的通行证美国的大数据、阿里的大数据大数据改变未来未来谁是王者案例：未来的一天、IBM的规划二、数据分析五步法1）数据搜集数据搜集不等CRM2）数据清洗3）数据建模4) 数据整理三、市场调查1）市场调研带来哪些价值机会点研究品牌研究广告促销研究满意度研究四、数据分..

  ￥   元/ 天

  人气：2165