十四五能源规划下的能源趋势与产业机遇

【培训对象】
企业董事长，企业总裁，企业高管，企业战略发展负责人，企业政府关系负责人，及相关工作人员

【培训收益】
全面理解十四五及双碳战略的能源规划 全面理解各部委及省市直辖市的能源规划 明确中国能源产业的发展趋势与主要产业投资机会

模块一 十四五能源规划与双碳战略要点解析
十四五规划中能源相关政策解析
中国双碳“宪法”对十四五能源规划的进一步明确
《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》
《国务院关于印发2030年前碳达峰行动方案的通知》
各部委对十四五能源规划及双碳战略的落地政策解析
发改委，央行，工信部，能源局,...
各省市直辖市对十四五能源规划及双碳战略的落地政策解析
各省碳排放情况回顾
各省双碳相关政策汇总
浙江，天津，河南，四川,...
双碳战略下中国能源规划的实现路径解析
双碳战略对中国经济体系的重构
历次五年规划的降碳目标及完成情况回顾
双碳战略及能源规划的阶段目标及落地规划

模块二 双碳战略下能源趋势及产业机遇
能源供给端升级趋势及其产业投资机遇
双碳战略下能源生产领域的投资机遇分析
风电，太阳能，核能，氢能...
双碳战略下储能领域的投资机遇分析
双碳战略下能源运输领域的投资机遇分析
双碳战略下能源分配领域的投资机遇分析
能源需求端升级趋势及其产业投资机遇
双碳战略下工业品生产领域的投资机遇
基础化工，新材料，建材，冶金，...
双碳战略下交通运输领域的投资机遇
双碳战略下建筑节能领域的投资机遇
双碳战略下新能源汽车产业链的投资机遇
十四五能源规划带来的能源行业数字化转型发展机遇
双碳战略为能源供给端带来数字化转型升级的产业机遇
双碳战略为能源需求端带来数字化转型升级的产业机遇
金融端支持能源规划带来的产业机遇
双碳战略带来的绿色债券投资机遇
双碳战略带来的碳交易投资机遇
双碳战略带来的新能源车险产业机遇

 

中国人民大学经济学博士、中国人民银行金融学博士后
国家级私募股权基金投委会委员
现任：千亿市值企业董事会董事
曾任职于国家级金融监管机构核心部门参与经济政策制定
注册会计师（CPA）、特许金融分析师（CFA）
多个国际顶级期刊作者与匿名审稿人

【讲师简介】
曲老师拥有丰富的宏观经济和行业研究及一线投资管理经验。擅长以量化视角进行行业趋势研判、优秀投资标的挖掘与价值判定相关工作，并通过专业咨询提高企业估值和未来融资成功概率。所管理基金自成立以来，锁定政策利好的主赛道：数字经济、专精特新和绿色金融、双碳领域，在5年内取得超10倍收益，其中最高项目收益近10000倍。
曲老师曾任职于国家级金融监管机构，参与重要金融政策的制定和行业基础设施建设，包括但不限于中国金融行业发展规划，及相关细分领域政策，如金融科技行业，债券的发行、承销与交易，金融控股集团等领域。
曲老师总结了十余年来研究与投资的经验，对于行业深度研究与优质企业的发掘与培育进行了深入的研究，总结出了一套关于企业投资与升级的方法论，提出了企业股权投资的实战系统模型（E-model）以及债权评估模型（D-model），获得众多投资行业专家和企业高管的高度认同并用于实战。
曲老师拥有丰富的企业资本运营领域的实战咨询经验。他以投资人视角为企业未来融资规划与资本运营，给与全过程专业指导，无论在企业上市前准备阶段还是在进入企业投后管理过程中，都能得到务实而高效的助力，使企业顺利完成当前融资并在未来的运营中的估值得到巨量提升。所服务企业在过去5年中，增值最多的近10000倍，最低增幅为4倍，平均估值增幅超过10倍，其中部分企业已成为行业龙头并进入上市辅导期或上市准备期，目标锁定为北交所、科创板、创业板和港交所，如：
天使轮投资多方安全计算龙头企业，4年时间获得近10000倍收益；
天使轮投资商用密码龙头，2年获得1000倍收益；
先后投资人工智能龙头企业1.5亿元，3年获得获得超10倍收益；
投资IDC龙头企业5000万元，1年获得约4倍收益；
曲老师具有15年的培训经验。为知名院校，企业以及商学院及金融机构等提供专业课程和主题训练营和微咨询专业指导，从思维-案例，从数据-模型，从政策到落地，从产业到赛道，从方向到标的，将理论与实践相结合，总结过去经验，贴近当下热点，面向未来趋势，颇受赞誉！  

• 数字化转型“AR/VR关键技术与产业机遇”培训大纲

   

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• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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