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精益六西格玛绿带高级研修暨ASQ认证培训班

精益六西格玛绿带高级研修暨ASQ认证培训班

课程编号：6469   课程人气：1860

课程价格：￥10000  课程时长：2天

行业类别：不限行业    专业类别：管理技能 

授课讲师：何小勇

课程安排：

       2012.9.20 深圳



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
三年以上工作经验，统计基础良好，大专以上学历，挑战自我的未来领导者。


【培训收益】
本课程内容设计基本上参照美国ASQ绿带考试大纲要求设计，适应用于想在较短时间内学习更多六西格玛工具和方法的学员。它不同于普通的绿带学习班，比普通绿带掌握更多的工具和方法，是高阶绿带班（准黑带班）。学员可进一步参加本公司学习和项目辅导，达到黑带资格并颁发《黑带培训合格证书》。
    花学习绿带的成本，得到黑带知识和能力与资格，是本课程最大特色。
    本课程系统阐述六西格玛管理的改善模型DMAIC、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略；结合丰富的制造业及服务业的六西格玛实施案例，重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。培训不只讲授六西格玛的知识体系与工具，更重要的是培养准黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力，这对学员的职业生涯具有决定意义。

【时间地点】
深圳 2012年 9月20—24日  
上海 2012年 10月13-17日
 
（具体地点、乘车线路等相关事宜将在开班前一周另行通知已报名人员）
 
 
【课程目的】
 如果您想快速地提高自己综合解决问题能力，只花5天的时间获得工作5年以上的经验和能力；
 如果您想成为未来的领导者；
 如果您想在2012年工资提高50%以上；
 如果您企业经营过程中遇到困难，顾客不满意、成本居高不下、交货又难以保障；
 您的最佳选择是：
 参加思慧德咨询专家为您定制精益六西格玛绿带高级训练！
 
     本课程内容设计基本上参照美国ASQ绿带考试大纲要求设计，适应用于想在较短时间内学习更多六西格玛工具和方法的学员。它不同于普通的绿带学习班，比普通绿带掌握更多的工具和方法，是高阶绿带班（准黑带班）。学员可进一步参加本公司学习和项目辅导，达到黑带资格并颁发《黑带培训合格证书》。
    花学习绿带的成本，得到黑带知识和能力与资格，是本课程最大特色。
    本课程由思慧徳国际咨询具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家和黑带大师主讲。系统阐述六西格玛管理的改善模型DMAIC、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略；结合丰富的制造业及服务业的六西格玛实施案例，重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。培训不只讲授六西格玛的知识体系与工具，更重要的是培养准黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力，这对学员的职业生涯具有决定意义。
 
【授课方式】
互动式讲授、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨，项目实施与辅导
 
【课程大纲】
第一部份：六西格玛管理概述
1、六西格玛概述
   1.1 质量发展简史（戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）和六西格玛起源和发展。
   1.2 六西格玛改善策略简介---DMAIC.
2、六西格玛推行策略。
   2.1 组织的角色和责任。
   2.2 六西格玛成功推行要素。
3、制定六西格玛推行战略目标
   3.1 企业环境分析。
   3.2 优先考虑客户以及利益相关者的期望。
   3.3 六西格平衡计分卡。
   3.4 标杆分析。
   3.5 SWOT分析（包括对优势、劣势、机遇、威胁的分析）。
   3.6 战略目标与分解。
4、项目选择与评估
   4.1 主要业务过程分析。
   4.2 顾客之声识别与分析。
   4.3 确定重大影响的改善机会。
   4.4 项目初选。
   4.5 项目评估和风险分析。
5、六西格玛项目管理。
   5.1 项目特许任务书和计划。
   5.2 项目管理工具，如PERT图、甘特图、策划树等。
   5.3 项目控制。
   5.3 项目评估与移交。
6、六西格玛团队建设。
   
第二部份：六西格玛改善模型DMAIC
1、六西格玛改进方法和工具 —— 界定阶段。
 1.1 问题识别工具：VOC、柏拉图、流程图。
 1.2供应链分析和管理。
 1.3问题重要性分析工具：卡诺图、CTQ、优先矩阵图、矩阵图。
 1.4问题测量指标：质量、周期和成本。
 1.5问题基线和目标。
2、六西格玛改进方法和工具 —— 测量阶段。
 2.1 统计学基础知识。
 2.2 MINITAB应用基础。
 2.4 测量系统分析。
 2.5 SIPOC分析。
 2.6 过程能力分析。
 2.7 数据收集与管理。
3、六西格玛改进方法和工具 —— 分析阶段。
   3.1 图形分析。
   3.2 相关性和回归分析。
   3.3 假设检验和区间估计。
   3.4 FMEA。
   3.5 多变量分析
  3.6 方差分析
4、六西格玛改进方法和工具 —— 改善阶段。
   4.1 回归分析和相关性
   4.2 全因子DOE。
4.3 分部因子DOE
   4.4 RSM（响应曲面优化DOE）。
   4.5 田口试验设计。
5、六西格玛改进方法和工具 —— 控制阶段。
   5.1 统计控制过程（SPC）。
   5.2 抽样检验与风险分析。
   5.3 防错法应用。
   5.6 作业和流程标准化。
   5.6 最终项目评审与报告。
6、六西格玛项目案例讨论。
 

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