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智能化管理培训公开课
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  • 课程收益：模块1：AI商业应用（从基础到进阶） 1、人工智能的诞生、发展和特征 2、(1) 人工智能发展、现状和趋势 3、(2) 人工智能主要的商业应用模型 2、AI 将产生哪些新岗位 (1) AI 会诞生哪些热门新岗位 ..
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  • 课程收益：09:30-10:00 参访学习行程、看点、学习点介绍。随团顾问抛出参访看点，学习点，引导客户对快速发展时期人力资源生态与业务共生关系的思考，带着问题走进通威参访。10:00-11:00 参观通威太阳能工厂智能制造生产线该生产线..
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  • 课程收益：第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金..
  • 课程收益：课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白..
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  • 课程收益：第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化..
  • 课程收益：一、面向智能时代的信息通信产业发展的趋势1、大数据和机器智能催生智能时代2、面向智能时代的信息通信产业用户现状和发展趋势3、面向智能时代的ICT技术发展趋势4、移动通信的发展历程和趋势二、5G发展背景和基本概念 ..
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  • 课程收益：软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程..
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  • 课程收益：第一章. 机器学习和深度学习系统设计方法论a)机器学习和深度学习的概念和区别b)人工智能算法工程师的日常工作流程c)传统机器学习的系统设计方法d)人工智能时代深度学习的系统设计方法第二章.机器学习和深度学习人工智能的..
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