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人工智能机器学习算法在项目中的实战

课程编号:22062

课程价格:¥21200/天

课程时长:2 天

课程人气:718

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:胡忠

  • 课程说明
  • 讲师介绍
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【培训对象】


【培训收益】


 

一.介绍机器学习,什么是机器学习

a) 简单介绍机器学习,数据挖掘

b) 机器学习和数据挖掘的基本概念和原理

c) 机器学习用来解决什么问题

机器学习的应用场景

1) 机器学习应用场景之一------分类以及分类的应用场景

a) 分类概念

b) 分类的应用

c) 分类和聚类、推荐的区别

d) 分类工作原理

e) 分类中概念术语

f) 分类项目工作流

g) 如何定义预测变量

h) 线性分类器的介绍,及贝叶斯分类器

i) 决策树分类器的介绍,及随机森林分类器

j) 如何使用贝叶斯分类器和随机森林分类器的代码展示

2) 机器学习应用场景之二------聚类以及聚类的应用场景

a) 聚类概念

b) 聚类步骤流程

c) 聚类中的距离测度

d) 讲解K-means聚类

e) K-means聚类算法展示

f) 聚类其他算法

g) 介绍TF-IDF

h) 归一化

i) 微博聚类案例

 

3) 机器学习应用场景之三------回归以及回归预测的应用场景

a) 回归的概念

b) 回归的步骤和相关算法

c)逻辑回归,岭回归,lasso回归

d)回归案例—预测房价,预测太阳黑子活动周期,预测电量等

 

二.机器学习的分类,聚类以及回归的具体项目案例

a) 今日头条,网易,腾讯新闻的新闻类目分类

b) 互联网用户画像的聚类划分

c) 北京,上海的房价预测;A股股价预测;居民用电量预测

机器学习在金融行业中经典项目案例分析和实战

a) 银行信用卡坏账逾期率分析和预测

b) 小微企业客户质量分类预测---小微企业授信业务复杂,风险评估成本高,信审周期相对长,企业和金融机构间信息不对称严重。使用金融科技的力量,通过公开数据来改善,甚至重构小微企业授信的流程。

c) 每日的回款金额预测---在互联网金融信贷业务中,单个资产标的金额小且复杂多样,给出借人或机构带来巨大的资金管理压力。使用金融科技的力量,利用提供的数据,预测资产组合在未来一段时间内每日的回款金额。

深度学习的的互联网公司中经典项目案例分析和实战

a) 搜索引擎意图识别项目搜索召回排序算法

b) 互联网电商广告CTR广告点击率预估项目

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