大数据时代对制造业生产管理方式产生了深远的影响。以下是针对这些影响的一些探讨：

智能化生产监控：利用大数据技术，可以实时监控生产过程，收集并分析各个生产环节的数据。通过这些数据，可以更好地理解生产流程，发现潜在的问题，并采取行动优化生产过程。这种智能化生产监控还能帮助制造商更好地管理库存和供应链，从而提高整体生产效率。

预测性维护和故障预防：大数据分析可以帮助制造商预测设备何时可能需要维修或更换，从而避免因设备故障导致的生产中断。这种预测性维护不仅可以提高设备的运行效率，还可以降低设备的磨损和过早报废的风险。
个性化生产：在消费者需求多样化的今天，制造商需要更准确地了解和预测消费者的需求。大数据技术可以帮助制造商分析消费者行为和偏好，从而更好地满足消费者的需求，实现个性化生产。

提高生产质量和效率：通过分析生产数据，制造商可以找出生产过程中的问题，提高产品质量和生产效率。例如，通过分析生产数据，制造商可以找出导致产品不合格的原因，然后采取相应的措施解决问题。

数据驱动的决策：大数据技术使制造商能够收集并分析更多的数据，从而做出更准确、更明智的决策。例如，制造商可以根据销售数据和库存数据，调整生产和销售策略，以更好地满足市场需求。
总之，大数据时代对制造业生产管理方式产生了深刻的影响，使得制造商能够更加智能、高效地管理生产过程，提高产品质量和生产效率，降低生产成本，从而在激烈的市场竞争中取得优势，获得更大的市场竞争力。