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AI破局:3倍速培训效能增长实战工作坊

课程编号:61984

课程价格:¥15000/天

课程时长:2 天

课程人气:8

行业类别:不限行业     

专业类别:人力资源 

授课讲师:马平霞

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企事业单位人力资源管理者、培训管理者

【培训收益】
● 培训价值认知升级:通过AI驱动的战略匹配模型,系统解析培训对业务关键的驱动力,精准量化人才投资与业绩增长的关系,重塑组织层面对人才培养的战略定位。 ● 敏捷构建培训体系:基于AI弹性架构搭建动态培训,通过算法实时感知市场变化与组织战略调整,自动重构课程资源流向,实现"战略发布--能力解析--课程供给"敏捷响应闭环。 ● 掌握业务需求洞察策略:运用AI技术及三层需求漏斗,穿透传统调研的表象需求,识别深度学习识别隐性痛点,构建"症状-根因-方案"的三维需求诊断网络。 ● 培训效能提升:部署学习效能双飞模型和效能提升三引擎,根据学员知识应用轨迹,通过AI构建工作场景中的行为改进,构建"学习-行为-结果"的增强回路。 ● 培训资源建设:激活AI资源孵化,实现从业务场景数据到教学案例的智能转译,建立动态更新的课程基因库,通过智能匹配算法实现内训师能力与业务痛点的精准对接,打造人机协同的资源供给生态。 ● AI技术场景化应用:将AI技术应用到培训工作全流程场景中,帮助学员了解培训工作中可以应用的场景,提示词写法,结果筛选及应用,真正的做到AI+培训管理。

课程导入:培训管理者能力成熟度测评
形成性评估:学员能力基线测评

第一讲:认知升级(培训价值定位)
小组讨论:培训价值体现
一、VUCA时代培训新定位
1. 源——培训需求与诊断,组织诊断、业务需求、数据分析等
2. 点——培训资源挖掘,工作案例、业务报告、经营分析等
3. 线——培训策划与实施,培训课程、培训项目、内训师、导师、教学方法等
4. 面——培训成果落地,知识管理、学习成果转化、课题改进等
二、AI驱动培训管理新趋势
1. 多模态交互革命
趋势特征:语音/视觉/行为数据融合分析
案例:客户经理虚拟陪练:3D数字人实时反馈谈判姿态/话术节奏
2. 预见性学习系统
核心技术:基于业务预测模型的预防式培训
案例:员工离职倾向预测触发领导力速赢课程推荐
3. 组织变革趋势
1)人机协同新模式
2)能力重构:培训管理者AI素养模型
3)人机分工
4. AI常用大语言模型:deepseek、豆包、文心一言等
5. AI提示词使用方法
6. 伦理与安全挑战
三、从成本中心到业务伙伴转型路径
1. 战略价值重构
——成本中心VS业务伙伴核心差异(ROI对比表)
方法工具:培训价值四维评估模型
案例:某制造业通过培训推动精益生产升级,年度降本1200万
2. 利益相关者认知重塑
1)五类关键人价值沟通策略(CEO/业务总监/直线经理/HRD/员工)
2)用业务语言重构培训价值
AI 应用:培训价值与业务语言的转换

第二讲:体系构建、体统规划——打造敏捷驱动的学习生态
测评:企业培训体系健康度评估
一、体系构建四步法
1. 四维架构搭建:课程体系/运营体系/资源体系/评估体系
2. 知识基建设计:搭建企业知识立方体(制度库/案例库/经验库)
3. 数字平台嫁接:LMS+知识库+业务系统三重对接方案
4. 敏捷度设计:设置体系弹性系数
方法工具:《体系完整度评估量表》
实操演练:搭建本企业《培训体系框架》
二、培训规划设计
1. 培训规划设计框架
1)三横三纵布局:时间轴(3/6/12月)×资源轴×成果轴
2)里程碑设计:关键决策点与验收标准
2. 敏捷实施策略
1)先导工程选择:选择3个最易出成果的模块快速突破
2)风险缓冲设计:预留20%资源应对业务变化
方法工具:《年度培训规划推进甘特图》
实操演练:完成《年度培训规划推进甘特图1.0版》并路演

第三讲:业务需求挖掘
一、为什么传统需求调研很难有效?
小组讨论:传统需求调研的方式及结果
1. 需求错位的三大代价
案例:某企业投入50万销售培训却导致业绩下滑(需求误判后果)
数据:企业培训资源浪费的三大主因(需求偏差占比)
2. 业务视角的培训期待
1)业务部门真实心声:“不要给我课程,给我解决方案”
2)业务需求黄金三角
实操演练:小组讨论列举本企业典型需求偏差案例
二、业务化需求挖掘四步法
STEP1:五维信息收集渠道构建需求雷达网
第一维:战略与组织发展层,对齐企业战略,确保培训服务于组织长期目标
方法工具:战略解码会议、组织变革动态、企业文化调研
AI应用:如何从年报/战略会记录提取关键战略命题
实操演练:解码本企业战略文件输出关键能力需求
第二维:岗位业务流程层,识别战略落地关键环节与能力瓶颈
方法工具:分析岗位说明书、工作流程及规范、岗位发展路径
AI 应用:岗位说明书到关键行为的分析
第三维:员工个体发展层,满足员工成长诉求,提升人才留存率
方法工具:员工调查、胜任力测评、焦点小组、职业规划等
AI应用:基于员工岗位职责、学习记录、项目经历构建能力画像,推荐个人发展路径
第四维:外部环境与趋势层,前瞻性布局,应对市场与技术变革
方法工具:通过行业报告、竞争对手分析、市场调研等方式提取
AI应用:如何从行业报告中提取人才培养关键方向
第五维:绩效与问题回溯层,通过结果倒推需求,解决显性问题
方法工具:绩效数据挖掘、事故/差错复盘、人才流失分析
AI应用:如何根据绩效结果分析绩效差距,提供培训支持
实操演练:分析低绩效员工共性特征,定位关键影响因素,提供培训方案
STEP2:三级需求漏斗模型
案例分析:业务部门提出要求,如何运用漏洞模型进行转化
1)第一层:表面需求(直接表达的培训诉求)
需求:“提升沟通能力培训”
2)第二层:行为需求(支撑业务目标的关键动作)
转化:沟通能力→客户拜访标准流程执行率
3)第三层:价值需求(可衡量的业务结果)
转化:拜访流程执行率→客户转化率提升3%
4)需求真伪鉴别的四把标尺
AI应用:将模糊需求转化为精准指标的公式界面操作
实操演练:使用AI加三级漏斗模型重构本企业当前培训需求
STEP3:建立立体化调研机制
——三级访谈法
1)战略层(CEO)
2)管理层(业务总监)
3)执行层(员工)
方法工具:《业务访谈三维提问清单》
AI应用:《业务访谈三维提问清单》设计
STEP4:需求方案共确认
1)业务需求确认会:需求方+培训方+执行方三方共识
2)签署《需求确认书》三要素:成功标准/资源投入/验收方式
方法工具:需求确认书模板
AI应用:完善需求确认书
实操演练:模拟业务总监与培训经理的需求确认对话
实战演练:业务需求挖掘练习
1)场景选择:分组抽取典型业务场景(销售乏力/质量事故/新品推广不利等)
2)工具应用:使用AI工具及三级漏斗模型完成需求转化
3)成果输出:各组输出《业务需求分析报告》
4)点评反馈:现场评估需求挖掘深度

第四讲:效能提升——从学习发生到业务生效的闭环设计
一、WHY:为什么70%的培训投入被浪费?
1. 培训失效的四大黑洞
案例:某企业店长培训30万投入零转化(无后续跟进的后果)
数据对比:有/无转化设计的培训ROI差异
2. 业务视角的效能期待
业务部门的核心诉求:“不要结业证书,要业绩改变”
生效公式:(学习内容×场景匹配度)^强化次数
测评:《培训转化率健康度诊断》
二、学习生效的双飞轮模型
1. 认知飞轮:个体能力内化
方法工具:学习四阶加速器
案例:某电信企业"721带教日志"提升装维技能留存率
2. 环境飞轮:组织支持赋能
三环支持系统:流程工具/激励机制/领导反馈
三、效能提升三引擎建设
引擎一:学习转化设计
Step1 关键行为萃取
Step2 强化回路设计
案例:某医药企业通过"专业认证"提升学术推广效果
引擎二:绩效支持工具箱开发
1)适合绩效支持的6场景
2)提炼绩效支持的4方法
3)常用绩效支持的8方法
AI应用:AI辅助设计绩效支持方法
引擎三:项目运营SOP设计
——五阶二十二步标准流程
1)立项阶段:业务需求三筛法
2)设计阶段:四维验证机制
3)实施阶段:三类应急响应预案
4)转化阶段:双飞轮介入时点表
5)收尾阶段:三级成果包装
方法工具:《项目运营SOP全景导航图》
实操演练:各组挑选培训项目,设计《XX培训项目策划实施方案》
AI应用:模拟验证,项目方案的结构性及落地性

第五讲:资源建设——构建业务驱动的知识供应链
一、为什么传统资源建设模式失灵?
1. 资源与业务脱节之痛
案例:某企业200门课程年使用率不足10%
传统资源三大弊端:专家依赖/知识孤岛/更新滞后
2. 业务倒逼资源升级
1)业务需求变化速度 VS 资源开发周期矛盾
2)新型资源特征:敏捷生产×精准推送×场景融合
二、资源建设三引擎
引擎一:内训师成长地图设计
——阶梯式培养路径
1)青铜:业务经验结构化
2)白银:组织智慧产品化
3)黄金:业务问题诊断
实操演练:设计本企业《内训师能力雷达图》
AI应用:内训师能力细化及评价
引擎二:课程体系搭建四步法
1)战略解码——绘制课程战略地图
2)场景重构——设计分层课程架构
3)敏捷开发——建立课程生产线
4)生态运营——打造学习能量场
AI应用:课程体系建设及优化
引擎三:导师体系建设
案例:某企业导师建设方法和成果
1)导师辅导内容
2)导师辅导技术
3)导师辅导机制
4)导师辅导体系
AI应用:AI辅助导师制定辅导计划
引擎四:案例库建设运营
案例:某企业一年8000个案例建设及应用方法
1)采集:业务系统埋点+即时提报激励
2)加工:案例四要素模板(情境-决策-结果-迁移)
3)应用:战训结合/情景考核/智能推送
方法工具:《案例开发模板》
AI应用:基于业务文档自动生成配套案例库
AI应用:模拟验证,基于现有案例修改及评价
实操演练:各组输出《内训师培养方案》策划及路演 

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