六西格玛管理

【培训对象】
高层（关注）、各部门中层干部（参与）、质量/技术/生产/设备等技术部门的关键人才、及公司希望培训的潜力新人和储备干部

【培训收益】
1. 系统掌握六西格玛核心方法论与工具，构建数据驱动的问题解决框架； 2. 掌握六西格玛DMAIC五大核心流程，提升项目执行效率； 3. 提升流程优化实战能力，实现质量与效率的双重突破； 4. 强化跨部门协作与变革管理能力，推动组织持续改进文化落地； 5. 覆盖六西格玛的工具技术层面，又延伸至组织变革与商业成果，从“工具使用者”升级为“企业价值创造者”。

第一部分：六西格玛与项目管理底层逻辑
第一讲：六西格玛的基础认知
一、（Six Sigma）六西格玛
1. Six Sigma的五要素
1）顾客导向
2）Process中心
3）科学的解决方法
4）组织人力
5）与财务成果直关的测度改善
2. Six Sigma与经营革新
3. Six Sigma方法论
——Define、Measure、Analyze、Improve、Control
二、（COPQ）低品质费用
1. COPQ的概念
公式：实际费用-最小(理论)费用=COPQ
2. COPQ的构成要素
1）预防+检查
2）内部+外部
3. COPQ的应用场景
1）Project项目选定
2）Project过程分析
3）Project效果证明
课堂练习：针对所属Team执行的 Process,把发生COPQ的活动项目按以构成分类

第二讲：六西格玛项目的应用
一、项目管理的基础
1. 项目管理的十大领域
——需求管理、范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、供应链管理、组织管理
2. 项目周期管理的五个阶段
——项目启动、项目规划、项目执行、项目监控、项目收尾
3. 项目管理的沟通策略
1）信息传递：通过邮件、任务管理系统传递项目信息
2）关系维护：跨部门关系、团队协作、汇报关系
3）冲突解决：定义问题、聚焦共同目标、提出替代方案、确认行动项
4）制作项目可视化看板：明确重点事项、责任人、周期信息等
5）开展实时协作
6）制定项目例会制度
4. 组织的选定
1）红队：技术项目总监——制造、试制、产品质量、机械开发、电气开发等
2）蓝队：市场——趋势研究、战略、用户、竞品、售后、销售
3）绿队：商务——财务、产品组合规划、造型
二、项目管理在六西格玛专案推行中的应用
1．项目启动阶段：明确目标与范围
1）确定六西格玛专案目标：遵循SMART原则
2）界定项目范围：明确每个子项目的具体工作内容、交付成果以及负责人
3）组建项目团队：方法专家、流程负责人、财务等。
2. 项目规划阶段
1）资源规划与预算：人力、物力和财力
2）制定风险管理计划
3. 项目进度与质量管控
4. 项目收尾的交付与总结
课程回顾：六西格玛项目的基本要素

第二部分：六西格玛改善项目五大流程工具（DMAIC）
第一讲：定义（Define）——精准定义问题，锚定改进方向
一、Project的选择的方法
1. 挖掘潜在的Project——CTQ为导向
2. Project选择的优先顺序
1）潜在影响度
2）紧急度
3）机会损失
4）危险性
5）对变化的抵抗
3. Project的定义
1）定义Project的具体目标
2）构成执行Project Team
3）设定Project的范围
4）树立Project推进计划(阶段别检讨日程)
5）制作Project的实行计划书
4. 项目计划书的编制要素
——问题的记述、目标的记述、推进背景及期待效果、项目范围、项目团队、推进日程

第二讲：测量（Measure）——量化现状，建立数据基准
一、项目Y
1. CTQ与Y的关联
2. 合适的项目Y
3. 周边Y与项目Y
二、基础统计
1. 常用数据分类类型的计算方法
2）数据的集中性：平均数、中位数、众数
3）数据的离散性：变异数（方差）、标准差、极差
2. 数据型态及其分布
1）计量型：正态分析
2）计数型：二项分布、泊松分布
课堂练习：作业现场或生活周边可以得到的DATA，分类它们的类型
三、、测定系统分析
1. MSA（系统测量误差）
1）位置或平均：偏离、线性、稳定性
2）宽度或变异：再现性、重复性
2. 测量系统的评价步骤
步骤1：选定代表工程长期变动的10个样本，选定2-3个作业者
步骤2：测量器校正
步骤3：让第一个作业者对所有样本任意顺序各做一次测量
步骤4：让第二、第三个作业者按同样地方法实施（所有作业者相同）
步骤5：以同样的方法按必要的次数反复测量
步骤6：得到的数据制作成sheet并进行分析
课堂演练：零部件分组测试分析
五、Six Sigma测度与计算方法
1. Six Sigma的主要测度
——DPU（每单位缺陷数）、DPO（每机会缺陷数）、DPMO（每百万机会缺陷数）、机会、复杂度
2. Six Sigma水准和DPMO
六、Process Map和因果矩阵
1. Process Map流程图三要素
——目标定义、过程输入输出、参与人
2. 特征要因的因果矩阵图：鱼刺图
3. FDM作成及潜在Xs的优先顺序化方法：变量穷举法

第三讲：分析（Analyze）——数据驱动，挖掘问题根源
一、分析(Analyze) 阶段的主要内容
1. 树立DATA收集计划及收集DATA
2. 利用统计工具表分析
3. 把统计性分析结果解释为实际问题
二、DATA收集的步骤
1. 构成好的提问
2. 选定确切的数据分析记法
3. 决定测量方法-母体或样品
4. 定义数据收集
5. 选定没有偏向的数据收集员
6. 设计数据的收集样式和指南，必须进行测试
7. 检讨数据收集过程，确认其结果
三、抽样的方法
1. 样品应具备的抽样条件
1）随机性
2）代表性
3）没有偏向
2. 抽样的方法
1）单纯任意抽样
2）层别任意抽样
3）群别任意抽样
4）系统任意抽样
3. 不符合统计学的原则,但经常使用的惯例抽样法
1）固定百分比抽样
2）判断抽样
3）块抽样
课堂练习：A样阶段是否适合抽样
三、检定的四大方法
1. 假设检定
1）假设检定两种错误：第一种错误、第二种错误
2）两个对立假设：原假设H、对立假设Hi
2. 平均检定
3. 离散检定
4. 比率检定
四、相关及回归分析

第四讲：改善（Improve）——创新方案，实现流程突破
一、Improve概要
1. 流程改善：流程最佳化、流程标准化
2．适用性改善方案
二、DOE介绍
1. DOE的定义与目的
2. DOE的三个阶段
1）Screening阶段
2）特性化阶段
3）最佳化阶段
三、完全要因实验
1. 完全要因实验：全面考察各因素的主效应和交互效应
2. 完全要因试验的优缺点
1）优点：全面性、准确性、灵活性
2）缺点：实验成本高、适用场景有限
四、对策方案选定
1. 选定对策方案的四个阶段
——对标分析、风险评估、试验策划、选定最佳方案
2. 试验对策方案的四个步骤
——实验计划、仿真、性能验证、可靠性验证

第五讲：控制（Control）——标准化管理，确保持续改进
一、控制环节的四大要点
1. 利用确切的管理方法，管理关键少数因子的变动
工具与方法：防错方法、管制图
2. 文件化处理：制作标准的作业指导书、SOP制/修订
3. 确认项目Y的工程能力，评价改善目标是否达成
4. 树立持续改善流程的管理计划
二、防止失误法—固化措施
1. 失误与缺陷的关系
2. 防止失误的两种类型：预防和预见
3. 防止失误的五种方法：减轻、感知、便利、代替、消除
三、管制图—控制缺陷
1. SPC管理方法
1）S（Statistical）: 受统计性资料和分析技法的帮助
2）P（Process）：确认Process引起变动的原因和能力状态
3）C（Control）：为了能让已知的Process目标达成,从而适用PDCA Cycle让持续地Process
完成改善的管理活动
2. SPC的管理方法五步
1）消除变量 ：理解变量交互作用或者通过Mistake Proofing 消除
2）变量自动化:实施没有作业者干涉的自动化管理
3）重要输入变量的SPC
4）重要输出变量的SPC
5）标准化作业
课堂练习：某零部件减重关键要素收集和试验策划，以及如何标准化。
 

郭琪老师 研发与项目管理实战专家
26年研发项目管理及体系建设实战经验
高级工程师
浙江省经信厅首批特聘专家
中国汽车工程学会工程教育认证专家
杭州E类人才
IATF16949、9001认证内审员，TQS审核员
AEE、中国材料网等行业论坛特聘演讲嘉宾
曾任：吉利汽车（世界500强）丨高级工程师、项目管理高级经理、产品经理、装备工程科长、试验部长、模块负责人
曾任：哈尔滨飞机工业集团（军工企业）丨非标设计高级工程师、项目规划经理、工程项目经理、六西格玛绿带
擅长领域：全生命周期项目管理、产品经理开发管理、全生命开发周期降本、轻量化体系与管理方法、设备管理、前瞻技术体系搭建、通用化体系搭建、流程再造……
▶ 实战标杆：以全周期管控与效率攻坚打造卓越产能体系
「01」主导冲焊涂总四大产品线提速改造项目（总投资700万），实现生产效率提升40%；
「02」领衔六西格玛绿带改进项目群，搭建端到端成本管控矩阵，累计节约成本1300万元；
「03」统筹54个开发项目全生命周期管控，推动项目按时交付率提升至98%；
「04」统筹研发中心80亿元投资规划及2000亩试验场建设，推动基地按期投产，获集团总裁专项表彰。
▶ 技术领航：以技术攻坚、行业赋能奠定先进技术专家地位
「01」担任国家科学技术部“十四五”重点课题产品经理，主导近2000万元项目落地，推动3项共性技术成果转化至产业应用；
「02」以浙江省首批企业对标提升专家身份开展7场前沿技术分享，获评“行业先进技术特聘专家”，从技术攻坚到知识赋能，以全链条实战业绩奠定行业领军地位。
「03」作为核心成员深度参与商用车技术委员会，组织超15次行业技术评审，精准把控技术标准与研发质量。
「04」主导撰写48项专利（含发明专利15项），研究论文成果发表于《时代汽车》等国家级行业期刊。

实战经验：
郭琪老师拥有26年高端制造领域项目管理及体系建设实战经验，深耕航空装备制造与汽车研发制造两大核心赛道，具备复杂产品线改造、研发基地规划、项目全生命周期管理及企业级技术创新体系搭建能力，成功主导哈飞集团产线提效改造、吉利汽车研发中心规划建设等多个核心项目：
╔═任职哈尔滨飞机工业集团：研发驱动产线革新，项目管理创效提质═╗
◙ 冲焊涂总四大产品线提速改造项目：作为技术主导者与项目管理者，针对HF3产品线实施全流程提速改造，实现效率与成本双提升：设计开发冲压线自动翻板机、自动落料系统，实现自动化落料，提高生产效率40%；首创焊装线检修平台结构（行业首例），提高设备维保效率60%；涂装主输送链提速改造（总投资200多万元），提升传动效率20%；总装线（项目资金500万元）提速改造，历时10天改造完成，实现JPH的提升。
◙ 六西格玛绿带项目：主导中水回用项目，年节约资金超1000余万元；推动玻璃涂胶机密封圈、进口数控龙门铣床等关键设备国产化改造，累计节约成本300余万元，获评“年度标兵”并晋升高级工程师。

╔═任职吉利汽车：战略规划引领研发，全生命周期管控赋能═╗
◙ 研发中心及试验场战略规划项目（投资80亿元，覆盖2000亩核心园区）：作为规划负责人，主导集团级研发基建项目，完成540亩研发园区及试验中心整体规划，涵盖试制中心设备布局、EMC试验室建设等核心模块，解决多专业协同建设技术卡点；牵头新能源基地（30万辆产能）总体规划，主导干式喷漆房等行业领先工艺设备引入，完成工程建设及设备投资概算管理，推动基地按期投产，获集团总裁公开表扬。
◙ 54个开发项目全生命周期管控（覆盖全集团研发项目）：担任项目管理高级经理，搭建集团级项目管理体系，统筹54个研发项目进度、成本与质量，建立质量阀交付物评审机制，推动项目按时交付率提升至98%；整合NPDS（新产品开发体系）与TQS（全面质量体系）审核标准，建立过程评审制度及项目复盘机制，实现研发流程标准化覆盖率100%。
◙ 轻量化与通用化技术研发项目（总投资1500余万元）：作为产品经理，构建轻量化管理流程和前瞻技术管理体系，开发行业首例商用车CTC技术产品，完成8000km台架强化试验，技术指标达国际一流水平。

部分授课案例：
序号 企业 课题 期数
1 吉利集团 《企业文化道法术—轻量化、通用化、前瞻技术—项目管理序列课》、《3824质量改善法》、《项目管理开发流程》、《前瞻技术项目管理开发流程》、《项目管理报表中心》 30
2 哈飞汽车集团 《六西格玛管理》、《管理体系建设与TPM管理》 6
3 吉智新能源汽车 《IATF16969审核》、《TQS审核推行笔记》 5
4 AEE行业技术论坛 《新能源商用车底盘轻量化开发及技术趋势》、《新能源汽车车身轻量化开发及技术趋势》 3
5 中欧新能源汽车生态创新与低碳产业链合作论坛 《新能源汽车轻量化流程及发展趋势》 3
6 汽车轻量化材料峰会 《新能源汽车轻量化开发及技术趋势》 2

主讲课程：
《熵减思维的技术革新——轻量化开发管理的卓越路径》
《里程碑管控与健康诊断——项目过程管理及健康度评价》
《技术赋能与价值重塑——全生命周期技术降本》
《从需求到落地再到复盘——项目全生命周期管理》
《产业化的前奏序曲——如何做好预研项目管理》
《让项目循环起来——项目管理全流程》
《产品经理进阶密码——需求分析与策略定义》
《六西格玛管理》

 

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  培训方式：专业理论讲解->实用案例分析->分组现场演练->专家现场点评->现场互动讨论课程内容:第一讲：基本统计：为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础1、系统误差与随机误差 2、总体与样本3、数据的类型4、位置特征、离差与形状测量第二讲：试验设计概论1、质量损失与质量改善2、试验设..

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