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电力储能技术及其应用

课程编号:54399

课程价格:¥15000/天

课程时长:2 天

课程人气:142

行业类别:电力煤炭     

专业类别:管理技能 

授课讲师:张曦月

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】
1、掌握必备的储能技术和要求; 2、提升储能的实际运用和实践能力; 3、提升企业新能源储存的管理水平。

第一节:储能技术的概率
一、储能在电力中的作用
1、参与电力辅助服务
2、参与电力调峰
(1)常规调峰手段
(2)用户侧储能调峰
3、提高可再生能源发电消纳能力
(1)改善可再生能源发电特性
(2)通过时移消纳弃风弃光
(3)提高电力的供电充裕度
4、延缓输配线路升级改造
5、分布式发电和微电网
6、主辅结合,展现储能多重价值
二、主要电力储能技术
1、抽水蓄能
2、压缩空气储能
3、电化学储能
4、飞轮储能
5、电容器
6、导储能
7、其他
第二节:电力储能
一、电池储能
1、电池储能组成
2、储能PCS主电路拓扑
(1)基于△/变压器拓扑
(2)三单相变压器组合式拓扑
(3)基于直流母线分裂电容拓扑
(4)三相桥臂拓扑
(5)基于级联H桥的中高压拓扑
3、储能PCS控制技术
(1)PCS数学模型
(2)V/f控制
(3)PQ控制
(4)下垂控制
二、飞轮储能
1、飞轮储能的结构
2、飞轮储能的主电路拓扑
(1)主电路拓扑
(2)永磁同步电机数学模型
(3)电机侧控制器参数设计与稳定性
3、飞轮储能的运行控制
(1)并网准备
(2)并网运行
(3)飞轮储能实验
三、复合储能
1、复合储能的提出
2、复合储能模型与分析
(1)复合储能建模
(2)功率能力的提高
(3)内部损耗的降低
(4)运行时间的延长
3、复合储能的控制策略
(1)直接并联复合储能
(2)通过电感器并联复合储能
(3)有源式复合储能
4、复合储能应用案例
四、储能的大数据分析
1、大数据技术及其在储能中的运用
2、储能的数据分析
(1)铅碳电池
(2)BMS数据
(3)PCS数据
(4)储能数据采集及数据特点
3、基于聚类的储能数据分析方法
(1)储能大数据分析思路
(2)聚类算法介绍
4、储能大数据应用案例
(1)数据预处理
(2)数据清洗
(3)初步统计
(4)聚类的预处理——权重分配
(5)聚类的预处理——手肘法确定聚类数
(6)k-means聚类结果
(7)电池健康状态分化
第三节:储能在电力中的应用
一、储能在微电网中的应用
1、微电网中储能的作用和微电网的主要应用形态
(1)微电网中储能的作用
(2)微电网的主要应用形态
2、基于储能的微电网并/离网控制
(1)并网运行控制
(2)离网运行控制
(3)并/离网切换控制
3、基于储能的微电网对等控制
(1)对等控制
(2)改进下垂控制
(3)主从下垂控制
4、微电网应用案例
二、储能用于可再生能源波动平抑
1、风电功率波动特征及其影响分析
(1)风电功率波动特征分析与建模
(2)风电功率波动对频率和电压的影响
(3)风电功率波动对低频振荡的影响
2、储能平滑风电有功功率波动
(1)多类型储能平抑风电功率波动的总体架构
(2)基于一阶低通滤波器的储能控制
(3)基于模型预测控制的储能控制
三、风储联合参与调频调压
1、风储联合参与调频
(1)电力调频
(2)风电机组调频
(3)储能参与风电调频
(5)风储联合调频控制
2、风储联合参与调压
(1)电力调压
(2)风电机组调压
(3)风储联合调压控制
3、风储联合参与调频调压
(1)风储联合调频调压方案
(2)风储联合调频调压控制策略
(3)风储联合调频调压案例
四、基于储能的虚拟电厂
1、虚拟电厂概述
2、虚拟电厂资源模型
(1)可控电源模型
(2)不可控电源模型
(3)可中断负荷模型
(4)储能模型
(5)其他资源
3、考虑不确定性的VPP优化调度
(1)两阶段分布鲁棒优化模型
(2)求解算法
(3)虚拟电厂案例
结尾:课程复盘
1、课程主要内容回顾与总结;
2、课堂答疑;
3、优秀学员分享学习收获。 

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