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POWER BI 数据分析

POWER BI 数据分析

课程编号:50087

课程价格:¥14000/天

课程时长:2 天

课程人气:140

行业类别:行业通用     

专业类别:职业素养 

授课讲师:刘磐超

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
各办公室文员、销售人员、各级中层经理、业务骨干等。

【培训收益】
• 掌握数据分析的基本原理和步骤 • 会使用POWER BI进行数据整理 • 掌握建模方法 • 掌握几个重要的DAX函数 • 掌握如何创建度量值 • 掌握可化化报表的创建过程 • 掌握基本图表的运用 • 掌握POWER BI SERVICE,可视化报表的发布

 一. 数据分析思维
1. 数据分析概述 – 知识/智慧、信息、数据
2. 数据分析参与的角色及分工
3. 业务数据分析
1) 描述性分析
2) 数据透视
3) 可视化图表
4. 数据分析要解决的问题
1) 了解情况
2) 发现规律
3) 预测未来

5. 商业智能分析框架介绍
1) 主要指标体系 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标
2) 主要分析模型 – RFM模型,4P理论、可视化分析方法,5W1H分析法,销售漏斗模型、树状指标体系
3) 数据分析的流程
a) 业务理解 – 5W1H思维模型
b) 数据收集
c) 数据处理 – 数据的清洗和整理
d) 数据分析 – 描述性和预测体质
e) 数据展现 – 可视化展现
f) 成果报告 – 分析报告, POWER BI分析报表


二. POWER BI介绍
1. POWER BI 简介
2. POWER BI 的下载和安装

三. POWER BI进行数据整理
1. 数据源的导入
1) 从文本和CSV导入
2) 从工作簿导入
3) 从网站导入
4) 导入表
5) 导入连接
6) 案例演示 – 供应商联系记录表

2. 数据源整理
1) 列操作
a) 快速制作标题列
b) 选择和筛选列
c) 移动列
d) 添加自定义列
e) 添加条件列
f) 透视列和逆透视列的用途
g) 创建索引列
h) 创建重复列
2) 行操作
a) 删除和保留行
b) 转置行
c) 反转行
d) 分组依据
e) 转换
• 数据类型(日期、数值、文本、时间等类型的转换)
• 替换值 – 对不规范数据的修复
• 格式控制 - (大小写、修整、清除、添加前后缀等)
• 列的拆分与合并
• 数值提取 – 从不规范的数据中提取有用的数据

3) 数据的合并与追加
a) 表连接 – 替代VLOOKUP
连接原理 – 左外部、右外部、完全连接、内部连接在不同场景下的应用
两表连接
多表连接
b) 表追加
• 两表追加
• 多表追加

四. 度量值与DAX函数
1. 计算列和度量值
2. 聚合函数
3. 逻辑函数
4. 信息函数
5. 数学函数
6. 文本函数
7. 转换函数
8. 日期和时间函数
9. 关系函数
10. CALCULATE函数

五. 数据呈现
1. 可视化看板的定制步骤
1) 明需求
2) 看数据
3) 定图表
4) 定排布
5) 画看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看数据
a) 度量值
b) 分析维度 (时间、地点、人物、事件)
2) 定图表 – 只做介绍,展开在实战案例中讲
a) 关键指标 -卡片图、进度图、仪表图、水位图
b) 结构占比 – 饼图、树状图、旭日图、堆积图
c) 时间趋势 – 漏斗图、面积图、动态条形图
d) 比较排序 – 矩阵热力图、词云图、雷达图
e) 地理位置 – 点地图、热力地图、流程地图、三维地图
f) 分布规律 – 散点图、气泡图、箱线图、小提琴图

3) 定排布 – 注意力优先区域
a) 画看板 – 颜色的搭配

六. 实战案例 - 销售数据快速仪表板的制作
1. 年度销售额、同比增长YOY - 卡片图
2. 区域销售额 - 线状图
3. 授课老师评价图 - 雷达图
4. 城市销售额 - 城市地图
5. 按销售人员的销售金额 - 条形对比图
6. 按课程的每月销售额 - 趋势图
7. TOPN销售课程

七. POWER BI报表的发布
1. 工作区
2. 内容分享 – 发布到MS TEAMS
3. 报表的更新
4. POWER BI报表与仪表板操作

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