MSA——测量系统分析

【培训对象】
企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

【培训收益】
1. 学员更加重视数据在解决问题中的决策作用； 2. 明白测量系统的全貌和目的； 3. 掌握测量系统开发资源和方法； 4. 掌握计量值可重复测量的分析方法； 5. 掌握计量值破坏性测量的分析方法； 6. 掌握计数值测量的分析方法；

 第一部分 MSA概述
1.基本介绍
1) 什么是测量和测量系统
2) 测量系统分析的目的
3) 测量术语
①　测量数据的质量
②　术语总结 真值 ndc等
③　测量不确定度
④　ISO表述测量中不确定度指南
⑤　测量的不确定度和MSA
⑥　测量的溯源性
2. 测量系统的统计特性
1) 分辨率
2) 准确度
3) 精密度
4) 重复性
5) 再现性
6) 稳定性
7) 偏倚
8) 线性
3. 测量系统变差
1) 测量系统变差的组成
①　测量过程变差模型
②　位置变差
③　宽度变差
2) 测量变差的评估
①　测量过程变差分析
②　过程变差因果分析图P．I．S．M．O．E．A误差模型
③　测量变差的影响
④　量具重复性和再现性研究
⑤　测量变差的评价
⑥　分辨率类别数
⑦　测量系统案例分析与练习
4. MSA与SPC的关系
1) 普通原因变差及特殊原因变差
2) 过程能力与过程性能
3) 过程设定/控制（戴明漏斗实验）
第二部分 计量型测量系统研究
1. 确定测量系统稳定性
1) 稳定性分析实验方案的设计
2) 测量过程控制图 minitab及 Excel应用
3) 典型的测量系统稳定性分析案例
2. 确定测量系统偏倚的- 独立样本法
1) 偏倚分析实验方案的设计独立样本法s估计和R估计
2) 偏倚接受准则
3) 独立样本法 minitab及 Excel应用
4) 典型的测量系统偏倚独立样本法分析案例
5) 确定测量系统偏倚- 控制图样本法
6) 控制图分析法 数据分析 minitab及 Excel应用 偏倚原因分析
7) 典型的测量系统偏倚控制图样本法分析案例
3. 确定测量系统线性
1) 线性分析实验方案的设计
2) 线性接受准则
3) 线性研究 minitab及 Excel应用
4) 线性研究 图形分析法及t值分析法
5) 线性原因分析
6) 典型的测量系统分析线性案例
4. 确定重复性和再现性-极差法
1) 重复性和再现性-极差法分析实验方案的设计
2) GRR过程控制和产品检验接受准则
3) 图形分析法:极差图、均值图及其图形分析
4) GRR分析 minitab及 Excel应用
5) 典型的测量系统极差法案例
6) 确定重复性和再现性-均值极差法
7) 重复性和再现性分析 minitab及 Excel应用 重复性和再现性原因分析
8) 确定重复性和再现性-方差分析法（ANOVA）
9) 重复性和再现性方差分析法实验方案的设计
10) 零件、评价人、交互作用和量具变差 ANOVA minitab及 Excel应用
11) 典型的测量系统方差分析法案例
第三部分 计数型测量系统研究
假设检验分析基准值选取及实验方案的设计
1. 假设检验分析- 交叉表方法
1) 交叉表 Kappa值计算
2) 测量系统有效性
3) 上、下置信区间计算 minitab及 Excel应用
4) 交叉表方法案例
2. 假设检验分析-信号探测法
1) 区域II宽度 dLSL dUSL d %GRR评估值
2) 信号探测法Excel应用
3) 信号探测法案例
3. 解析法
1) 解析法基准值选取及实验方案的设计
2) 偏倚 重复性 t统计量 量具性能曲线
3) 解析法minitab及 Excel应用
第四部分 破坏性测量系统研究
1. 传统R&R与破坏性测量系统的关系
2. 破坏性测量系统的研究方法
3. 破坏性测量系统的抽样方法
4. 破坏性测量系统的结果分析

机械制造专业、工业企业管理专业，研究生学历，高级工程师

讲师背景

经典课程

 

ISO9001、ISO/TS16949、ISO14000、OHSMS18000等管理体系内审员培训、产品审核、过程审核等。

• MSA测量系统分析

   

  【课程介绍】　管理决策取决于数据这个本是毋庸质疑的理念却经到遭到人的怀疑，实际上这不是理念本身不对，问题是出在数据上。数据是什么，数据是测量的结果，如果测量的过程有问题，无疑直接会导致决策失误。如何做到正确的测量，在测量的过程中减少误判和漏判的比例，保证测定系统的稳定性和一致性这就是测量系统分析的主要内容。做好测量系统分析是数据和决策的基础和重中之重..

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