云上银行

【培训对象】
银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人，银行科技条线负责人，银行数字化转型相关工作人员

【培训收益】
全面掌握金融科技的生态环境 全面理解金融科技基础设施体系 深入理解云上银行的智能风控与智能营销 深入理解 云上银行的数据分布式架构体系

模块一 金融科技的生态环境
金融科技的业务模式分析
金融科技的外部环境分析
金融科技的主要应用场景分析
金融科技的投入分析
金融科技的发展趋势分析

模块二 金融科技基础设施分析
金融科技基础设施概览
作为底层算力基础设施的大数据中心（IDC）
作为大数据组织形式的金融云
核心技术基础设施：多方安全计算
核心技术基础设置：区块链
核心技术基础设施：人工智能

模块三 云上银行的智能风控
智能风控：如何全流程防范客户风险
如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据
如何挖掘经济周期因子风险数据
如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据
基于客户画像的违约概率计算

模块四 云上银行的智能营销
银行智能营销的发展现状
基于数据化的客户画像
基于数据化的客户需求挖掘
新用户获取及用户分群的策略设计
存量用户的智能营销
智能网点对智能营销的提升

模块五 云上银行的数据分布式架构体系
从集中式架构到分布式架构
银行数据中心的分布式革新方向
银行关键基础设施可靠性解决方案
从物理分布式到管理一体化运营 

曲老师拥有丰富的宏观经济和行业研究及一线投资管理经验。擅长以量化视角进行行业趋势研判、优秀投资标的挖掘与价值判定相关工作，并通过专业咨询提高企业估值和未来融资成功概率。所管理基金自成立以来，锁定政策利好的主赛道：数字经济、专精特新和绿色金融、双碳领域，在3年内取得超10倍收益，其中最高项目收益超1300倍。
曲老师曾任职于国家级金融监管机构，参与重要金融政策的制定，编写过金融科技行业发展指数；参与中国金融科技行业的统计体系及互联网金融监测体系的构建；为国家级金融自律协会构建了互联网金融广告监测体系，且已作为国家金融消费者保护的重要工具，规范了国家互联网金融行业； 近来，参与征信数据体系完善，推动社会信用体系建设相关工作。
曲老师总结了十余年来研究与投资的经验，对于行业深度研究与优质企业的发掘与培育进行了深入的研究，总结出了一套关于企业投资与升级的方法论，提出了企业股权投资的实战系统模型（E-model）以及债权评估模型（D-model），获得众多投资行业专家和企业高管的高度认同并用于实战，取得价值倍增的效果：
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