深度解析—有营养、有价值、有贡献年终总结全攻略高管版

【高价值产出】高管级年终总结一定要萃取出对组织有价值的内容
 思考：有工作业绩，是不是对组织就有价值？
 思考：有工作亮点，是不是对组织就有价值？
 思考：你认为的业绩和亮点，是不是领导关心的业绩和亮点？
 引导式学习：找出你的高价值工作业绩和亮点

【决策性结论】高管级年终总结工作结论比工作结果更重要
 认知工作结果：你具体工作的完成效果
 解读工作结论：基于工作结果，对组织有利或有弊的结论
 如何将工作结论推导出工作结论？
 如何区分有利结论还是有弊结论？
 引导式学习：找出你的工作结论，并进行归类

【问题深度分析】高管级年终总结必须有科学、严谨的问题深度分析
 什么结果和结论需要进行深度分析？
 分析的方法要科学，避免直觉假设
 分析的过程要严谨，考虑周全、具有可行性
 分析的结论要明确，并具有针对性的对策
 引导式学习：结合你的工作问题，绘制分析地图

【高品质工作计划】高管级年终总结一定要制订对组织有价值的目标
 学会权重分析，找到领导和组织最关心的目标
 分析结论与组织目标相结合定义出具体工作目标
 工作目标要具有可行性，制订有效工作计划
 引导式学习：模拟制订一个高品质工作计划

【知识复盘与答疑】年终总结流程模型
 推导年终总结流程模型
 总结及汇报工作相关问题答疑
 

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• 人工智能智能语音技术的深度解析

   

  一．语音识别的定义和概要简述a)语音识别的发展简史i.1950年—贝尔实验室首次实现Audrey英文数字识别系统ii.1970年--美国国防部研究所（DARPA）赞助了五年期限的语音理解研究项目，推动了语音识别的一次大发展iii.1980年--隐马尔科夫模型（ HMM ）、N-gram语言模型iv.1990年&mdas..

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