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经营分析与营销策划能力提升

课程编号:40727

课程价格:¥23000/天

课程时长:2 天

课程人气:304

行业类别:行业通用     

专业类别:营销管理 

授课讲师:宋永军

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


电信行业市场经营分析理念
1)电信经营分析的三个阶段
i.中国移动经营分析系统案例
2)经营分析发展的三个阶段
3)经营分析的核心-客户为中心
4)经营分析的目的-精确营销
i.精确营销内涵
ii.精确营销过程
iii.精确营销与客户生命周期
iv.精确营销应用体系
1.客户细分
2.客户综合价值
3.交叉销售
4.客户挽留
v.精确营销的关键环节
1.NTTDOCOMO 案例
2.SKT案例
3.ORANGE案例
vi.某公司客户视图
二、电信行业市场经营分析方法
1)客户分群
2)客户价值分析
3)客户信用分析
4)潜在需求分析
5)增量销售及交叉销售分析
6)客户签约分析
7)客户流失分析
8)客户获取分析
i.客户获取的不同类型
1.获取竞争对手的分析步骤
2.获取产品潜在使用用户的分析
3.以经验规则来筛选目标用户示例
4.市场测试数据挖掘分类建模
5.市场测试数据挖掘分类建模的数据准备
6.市场测试数据挖掘分类建模的经验总结
ii.目标用户的分析方法
1.基于存量用户数据挖掘分类建模与基于市场测试的方法类似
2.基于存量用户数据挖掘分类建模的数据准备
3.基于存量用户数据挖掘分类建模的经验总结
4.案例
5.基于关联规则的目标用户筛选方法
iii.数据挖掘的分析方法
1.案例分析-某电信运营商新业务关联规则结果
2.关联规则主要依靠“三个指标”来度量其相关性
9)客户保留分析
1.客户离网的主要原因
2.客户保留方法论
3.客户流失预警方法
10)RFM分析
1.什么是RFM分析
2.RFM分析怎么用
11)客户细分与个性化营销分析
1.客户细分的理念
2.数据驱动的客户细分方法
12)交叉/捆绑销售分析
1.亚马逊书店的“捆绑销售”与“交叉销售”案例
2.当当网的“交叉销售”案例
3.深刻理解“交叉销售”和“捆绑销售”
4.交叉销售/捆绑销售的功能
5.用关联规则的方法来研究产品之间的相关性,以指导捆绑策略
三、电信行业市场经营案例
1.流量经营案例
2.存量保有案例
四、大数据时代的新营销模式与营销策划
1) 互联网的营销模式——微博营销、网页营销、微信营销等
2) CRM——“旧貌焕发新颜”
3) 精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”
五、如何在海量数据中整合线上、线下数据,形成你对消费者的独特洞察力
1) 知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”
2) 客户的群体特征——“人以群分”
3)如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率
A.10086
B.微信
C.大数据在营业厅应用(集团在江西试点)
D.网上营业厅、掌厅、APP
4)如果进行宣传广播的精确投放?
5)大数据下客户的“透视”:
A.客户是“上帝”,如何找到“上帝”?
a)上帝是什么样子?
b)上帝是什么视图?
c)客户是什么样子?
i.Z时代客户
ii.小镇青年客户
iii.银发族
iv.海绵型客户
v.比特型客户
vi.桥梁型客户
vii.发条型客户
viii.沙发土豆型客户
ix.信徒型客户
x.喇叭型客户
xi.宣传车型客户
d)客户是什么视图?
e)提供哪些产品?
f)产品是什么视图?
i.流量
ii.增值业务
iii.信息化与ICT产品
iv.物联网产品
g)如何建立客户和产品间的关系?
h)为合适的客户,找到合适的产品
i)我们对自己的客户(“上帝”)了解多少?
i.客户会有什么特点?
ii.客户的基本特征(如:不同产品的年龄分布)
iii.客户的群体特征(如:不同年龄群体关注点有哪些?)
iv.现代营销模式的基础,以现有产品为基础,寻找群体客户适合的产品和服务。
v.客户的交往圈子(如: 户外旅游圈子关注哪些产品?)
六、从大数据角度规划产品和服务。
1)营销方法论和知识库(分析问题的知识库和方法树)
a)通信产品营销的特点(没有实物的高利产品)
b)*贴片广告:《非诚勿扰2》里送保险,似乎比送房子更时尚
2)大数据与营销策划创意
a)大数据与创意
b)新型创意手段
i.AR/VR
ii.人工智能
iii.信息流技术
3)大数据营销的作用和价值
4)大数据营销策划经典案例讲解
a)德国电信伴随客户成长型策划案
b)德国电信关键用户策划案
c)韩国SKT细分客户阶层型策划案
d)日本SMART PASS策划案
e)美国ARPA策划案
f)广东移动流量快餐策划案
g)江苏移动智慧家庭策划案
h)上海联通客户权益经营型策划案
i)华为嵌入型信息化与ICT策划案 

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