大数据时代银行营销模式创新

一、大数据时代的新零售
1.大数据掌控时代脉搏
2.新零售的四个现代化
3.新零售创新案例借鉴

二、数字化转型期银行传统营销的困境
1.场景能力：线下走弱，线上不强
2.产品能力：应用较少，迭代较慢
3.客群经营：获客不足，盘活不易

三、银行数字营销创新案例分析
1.银行新媒体营销
2.银行创意整合营销
3.银行o2o电商营销
4.银行数据化精准营销

四、银行数据化精准营销流程与实战
1.总分支三级联动与分工
2.数据化精准营销落地执行七步曲
3.数据分析模块——客户分析及业务洞察
1)客户分层与贡献分析
2)拓客渠道与质量分析
3)区域竞争分析
4)目标预测与分解
4.数据分析模块——客户名单筛选
1)客户流失的数据洞察
2)客户的潜力价值挖掘
3)客户筛选的数据建模技术
5.数据分析模块——客户画像及细分
1)名单客户的营销说明书
2)客户三大金融数据维度的理解
3)从交易数据探寻客群的资金规律
6.数据分析模块——精准营销策划
1)如何根据客户kyc，策划精准营销方案
2)xx银行代发客群精准营销策划案例分析
3)营销活动的数据管控和工具应用 

• 施工企业应用BIM技术管理模式创新实践

   

  一．绪论：BIM技术与工程信息化热点问题二．BIM的基本概念与应用1 BIM工具的演变和发展2 BIM技术的基本应用介绍3 BIM在设计和施工阶段的应用（3D-4D）4 BIM在造价管理和产品展示中的应用（5D）5 BIM技术应用的发展趋势介绍三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素参数为例1 BIM信息表示的背景介绍..

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• “互联网＋”时代的商业模式创新/传统企业在互联网时代的转型升

   

  为什么说传统的商业模式与营销模式正在被淘汰？“互联网＋”的发展方向：人人互联网、物物互联网、业业互联网“互联网＋”的本质：连接一切“互联网＋”的基本特征：去中心化、去媒体化、去中介化“互联网＋”将如何影响不同类型的传统行业？电子商务与移动互..

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• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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• 大数据时代——提升患者管理，构建专业药房

   

  【课程导言】：移动互联时代下，实体门店面临巨大的挑战，同时也是一种机会。马云说：不是实体门店不行了，而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新，如何守住老阵地，如何利用新武器，这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手，通过分析新零售良品铺子，海澜之家，名创优品的..

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• 电商互联网大数据营销之落地实践铁律

   

  课程背景：未来人货场一切数字化，数据将成为一种资源，没有数据没有未来，企业如何构建自己的大数据未来？人工智能已经来临，人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销！企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据，如何激活流动产生闭环，产生效益？经验将成为负债，未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划，数据成为商业的起点！人为..

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• 电商互联网智能商业：大数据营销分析与落地实践

   

  课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了？为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起？企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍，建立科学的数字营销体！通过互动获取数据，..

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