基础NLP工具QQseg的优化和知识图谱Topbase的构建流程

【培训对象】
对知识图谱和NLP相关技术感兴趣的同学

【培训收益】
1.知识图谱的基本概念和应用场景 2.知识图谱系统的整体技术框架 3.知识更新和知识抽取的关键技术 4.实体分类和实体对齐的关键技术 5.知识关联和推理的关键技术

1.什么是知识图谱（Topbase）
2.知识图谱构建的整体框架
3.知识图谱的数据更新和抽取
4.实体分类和实体对齐
5.知识图谱的数据关联和推理
6.实体流行度计算
7.知识图谱的存储和查询 

中国科学院计算机博士，腾讯人工智能高级算法研究员

Ø 毕业于中国科技大学计算机系，获得博士学位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高级工程师，凤巢广告竞价系统技术负责人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高级研究员

Ø 现任腾讯公司人工智能，深度学习，数据挖掘大数据处理高级算法研究员

 

胡老师曾在多家大型互联网公司总部工作，有丰富的互联网大数据，机器学习，数据挖掘以及人工智能方面的实践知识和项目案例。

主导研发了百度公司新一代凤巢广告竞价系统，在全国中小企业广告主在互联网公司投放广告策略技巧方面有很深造诣

主要负责搜索引擎的研发，以及信息流广告产品的展现策略和架构的设计，对全国中小型企业和公司在互联网行业的广告投放策略和流量管理，都有丰富的经验。

主导研发了百度公司国际化战略的日文搜索引擎系统

主导开发了腾讯公司的腾讯新闻APP客户端等信息流产品。

胡老师总结了近十年以来在一线互联网公司的大数据，人工智能，数据挖掘以及机器学习等实践经验，对中国的互联网高科技发展方向深耕多年，对全国中小型企业转向互联网+战略方向，以及互联网营销方面，总结出了一套关于民营企业拥抱与转型互联网+的世界观和方法论

 

主讲课题：

《生物识别》

《大数据技术与应用》

《智能语音技术的深度解析》

《机器学习常见算法以及实践项目》

《人工智能产品分析和工程架构思考》

《人工智能产品管理和产品设计方法》

《人工智能可用性研究以及业务场景探索》