大数据思维与应用创新

第一部分：大数据的核心理念
问题：什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？
1、数字化五大技术战略：ABCDI战略
A：人工智能，目的是用机器模拟人类行为
B：区块链，构建不可篡改的分布记账系统
C：云计算，搭建按需分配的计算资源平台
D：大数据，实现智能化的判断和决策机制
I：物联网，实现万物互联通信的基础架构
2、大数据的本质
数据，是事物发展和变化过程中留下的痕迹
大数据不在于量大，而在于全（多维性）
业务导向还是技术导向
3、大数据决策的底层逻辑（即四大核心价值）
探索业务规律，按规律来管理决策
案例：客流规律与排班及最佳营销时机
案例：致命交通事故发生的时间规律
发现运营变化，定短板来运营决策
案例：考核周期导致的员工月初懈怠
案例：工序信号异常监测设备故障
理清要素关系，找影响因素来决策
案例：情绪对于股市涨跌的影响
案例：为何升职反而会增加离职风险？
预测未来趋势，通过预判进行决策
案例：惠普预测员工离职风险及挽留
案例：保险公司的车险预测与个性化保费定价
4、大数据决策的三个关键环节
业务数据化：将业务问题转化为数据问题
数据信息化：提取数据中的业务规律信息
信息策略化：基于规律形成业务应对策略
案例：用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员
第二部分：大数据精准营销分析框架
1、大数据分析六步曲
2、步骤1：明确目的--理清思路
确定分析目的：要解决什么样的业务问题
确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
3、步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
4、步骤3：数据预处理—寻找答案
数据质量评估
数据清洗、数据处理和变量处理
探索性分析
5、步骤4：数据分析--寻找答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择合适的分析工具
6、步骤5：数据展示--观点表达
选择恰当的图表
选择合适的可视化工具
7、步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
演练：产品精准营销案例分析
如何搭建精准营销分析框架
精准营销分析的过程和步骤
第三部分：大数据的七大思维
1、大数据改变我们的思维框架
2、大数据的三层变革
工具变革
思维变革
文化变革
3、大数据带来的思维变革
从拍脑袋到科学决策
从经验决策到数据驱动决策
从定性描述到定量分析
从追求因果关系到探索相关决策
从追求算法到追求数据
从领导说了算到基于数据事实
4、大数据的七大思维
定量思维
相关思维
预测思维
实验思维
样本思维
个性化思维
融合思维
5、大数据的困境与挑战
第四部分：大数据应用案例
1、大数据在企业的三层价值
增效（对内增效）
创收（对外创收）
创新（模块创新）
2、大数据在行业中的常见应用
大数据+保险
大数据+金融
大数据+旅游
大数据+零售
3、如何寻找影响因素？
案例：运算商如何解决增量不增收的困境？
4、如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
5、如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
6、如何实现客户群划分（聚类）？
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
7、如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
8、如何实现产品的交叉销售？
案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
9、如何预测产品销量/销售金额
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
10、如何进行产品设计与优化？
案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？

结束：课程总结与问题答疑。 

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