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基于Excel的商业智能大数据分析

课程编号:29776

课程价格:¥19000/天

课程时长:2 天

课程人气:279

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:张晓如

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
课程适用于有一定Excel使用基础,需要进一步提升大数据分析与可视化水平和使用效率的职场人士,如市场销售、行政、人力、财务、仓储等数据分析人员。

【培训收益】
掌握通过Power Query快速对多工作表、多工作簿数据的进行汇总编辑。 掌握通过Power Pivot建立数据模型并进行数据分析的方法,熟悉常用DAX函数。 掌握通过Power View/Power Map快速制作数据图表技术,学会创建引人注目的可视化图表。

第一篇学习准备——概述与软件安装
小调查:你想成为富人吗?
(一)何为商业智能
1.商业智能概念——Business Inteligence
(1)讨论——商业智能画像
(2)商业/智能/商业智能
2.数据转换为决策的过程——人员的角色分工
(1)数据(数据录入者)
(2)信息(信息分析者)
(3)决策(管理决策者)
3.商业智能分析四阶段——基于过去、预测未来
(1)描述性分析,发生了何事
(2)诊断性分析,为何发生
(3)预测性分析,将发生何事
(4)处方性分析,如何使其再(不再)发生
(二)插件如何获取
1.软件安装其实很简单
Power Query、Power Pivot和Power Map软件如何安装
2.一个案例搞懂Excel如何进行大数据分析
(1)3分钟合并上百份工作薄(查询编辑)
(2)3分钟快速建立数据模型(建模计算)
(3)交互式的动态图表如何制作(图表制作)
第二篇数据导入软件——Power Query应用
1.导入数据到PQ
(1)导入数据——多种数据导入方式(文件夹/工作薄/CSV/数据库/Web端)
(2)如何导入文件夹---多个工作薄的数据合并
(3)如何更新数据——如何实现数据自动更新
2.用PQ整理数据基础应用
(1)如何追加查询——多个工作表的数据合并
(2)如何合并查询——秒杀VLOOKUP函数
(3)如何自定义列——类似数透表的计算字段
(4)数据类型有哪些—五大数据类型(日期/文本/整数……)
3.用PQ整理数据高级应用
(1)条件列——秒杀IF函数
(2)替换值——对比Replace函数
(3)拆分列——分列功能
(4)数据整理的其他高效方法
第三篇数据变成报表——Power Pivot 应用
1.模型是啥
数据打通会有什么后果?
案例:腾讯真的没有梦想吗?
2.如何建立模型/关联数据
案例:EXCEL是如何建立模型的?
(1)连连看——简单拖拽就可实现数据互联
(2)一对多——一为唯一出现,多为重复出现
3.如何分类
(1)分类的重要性和优势
(2)如何新建列——把客户分为会员和非会员
(3)如何新建表——把店铺分为三星、四星、五星店铺
(4)如何新建2级分类表——不用IF函数,不用条件列也能把产品分类
4.如何计算:函数的学习
(1)大咖出场——如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
(2)学习度量值公式
求值类函数(SUM/MAX/MIN/AVERAGE)
计数类函数(COUNTA/DISTINCTCOUNT)
筛选类函数(CALCULATE)
其他函数(IF/IFERROR/FILTER等)
第四篇报表变成图表——Power View和Power Map 应用
1.图表怎么选
(1)为什么用图表
数表VS图表
(2)理解数据关系
根据数据关系选择相应图表
比较/排序/对照/序列…
2.图表怎么用
(1)数据透视表
(2)数据透视图
(3)数据透视表和数据透视图
(4)多个数据透视图
(5)图表类型切换与选择
(6)切片器/时间轴
(7)报表关联
3.图表如何美化
颜色/布局调整
4.图表如何布局——仪表板的制作
(1)学习数据层布局
(2)学习制作筛选层
(3)学习制作导航层
5.Power Map应用
(1)三维地图展现
(2)自定义热力图
第五篇实战应用篇——Power BI在人力资源中的应用
(1)人员结构分享
(2)离职率分析
(3)新员工个人仪表板
(4)考勤分析
说明:
此课程必须使用微软Excel2016(含)以上版本、或OFFICE365版本。其他版本均无法授课。 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
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