Spark数据分析

第1天
主题 Spark 的环境搭建与运行
大纲 Spark 的本地安装与配置
Spark 集群
Spark 编程模型
主题 数据分析系统商业案例
大纲 个性化
目标营销和客户细分
预测建模与分析
机器学习的系统架构
第2天
主题 Spark 上数据的获取、处理与准备
大纲 获取公开数据集
处理与转换数据
从数据中提取有用特征
主题 构建基于Spark 的推荐引擎
大纲 推荐模型的分类
提取有效特征
训练推荐模型
使用推荐模型
推荐模型效果的评估.
第3天
主题 Spark 构建分类模型
大纲 分类模型的种类
从数据中抽取合适的特征
训练分类模型
使用分类模型
评估分类模型的性
改进模型性能以及参数调优.
主题 Spark 构建回归模型
大纲 回归模型的种类
从数据中抽取合适的特征
回归模型的训练和应用
评估回归模型的性能
改进模型性能和参数调优.
第4天
主题 Spark 构建聚类模型
大纲 聚类模型的类型
从数据中提取正确的特征
训练聚类模型
使用聚类模型进行预测
评估聚类模型的性能
主题 Spark 应用于数据降维
大纲 降维方法的种类
从数据中抽取合适的特征
训练降维模型
使用降维模型
第5天
主题 Spark 高级文本处理技术
大纲 处理文本数据有什么特别之处
从数据中抽取合适的特征
评估文本处理技术的作用
主题 Spark Streaming 在实时机器学习上的应用
大纲 在线学习.
流处理.
使用Spark Streaming 进行在线学习 

Oracle 数据库 DBA认证
SAS 数据分析高级程序员认证
Hadoop大数据及数据分析讲师
数据库专家。 孙增辉老师多年从事数据库的管理和教学工作。对oracle、sql server、mysql等关系型数据库有丰富的教学经验。对于hive、HBase这些非关系型NoSql数据库也有相当成熟的教学实践。
数据分析讲师。孙增辉老师多年讲授SAS数据分析软件的应用与数据分析实践。对SSPS、R、python等在数据分析方向的教学也有相当经验。
Hadoop大数据、spark大数据分析讲师。自2015年以来，孙增辉老师频繁从事大数据方向的教学工作
Python+人工智能
Openstack云计算技术
Docker应用容器引擎
孙增辉老师在数据库、大数据、数据分析，python+人工智能，这条数据应用链路上，非常擅长。
从业经验：
孙增辉老师从2008您进入数据库行业之后，基本上一直从事数据相关工作。没有脱离这个行业。
项目经验 ：
1.项目名称：华夏银行oracle数据库技术培训
项目描述：孙增辉老师多次在华夏银行进行oracle数据库培训。从2013年至2016年，几乎每年都要进行两三次数据库培训项目。
工作内容：为专业数据库技术部门及非技术相关部门培训数据库技术
2.项目名称：广东移动 鼎湖培训学院 大数据及数据分析
项目描述：长期多次在鼎湖培训中心，多次讲授大数据、大数据分析等相关课程。
工作内容：为专业技术部门及非技术相关部门培训大数据、数据分析技术
3.项目名称：建设银行研发中心 大数据技术培训（北京西城）
项目描述：为研发人员进行大数据技术培训

某银行数据库迁移项目
因业务发展，旧有的系统无法承担业务增长造成的压力，需要将数据库迁移到新的平台。

作为项目负责人，编写实施方案，沟通项目实践窗口，安排方案测试并组织实施。

◇ 某银行全国数据库管理员培训项目
为金融机构的oracle数据库管理员提供培训。
金融机构的技术人员一般有较好的技术基础，这对讲师的能力也是一种考验。

作为主讲讲师，讲授相关技术知识。

◇ 某银行储蓄数据库性能调优项目
为机构的数据库查询性能提供优化。
由于新业务上线，系统老旧，以及管理能力瓶颈造成的性能无法满足需要，对数据库进行调优。通过优化代码、重新组织存储、合理建设索引等方法完成项目。

作为项目工程师，确认影响范围，组织实施测试，实施调优。

◇ 某银行数据库开发项目

审核代码、优化代码在数据库中的执行效率。维护测试数据库、组织测试数据。

作为数据库管理员，提供技术支持。

◇ ORACLE OCP公开课项目
面向社会培训的oracle认证课程。
主要是对oracle数据库的初级学员进行培训。课程内容涉及oracle数据库的全方位知识，知识点全面，深度中等。

作为主讲讲师，安排课程进度，组织教学实验，维护学习气氛。

◇ ORACLE 数据库灾备方案 咨询项目
对企业的oracle数据库灾备项目进行咨询。
企业的oracle数据库灾备，是数据安全工作的重点，也是保障数据安全的重要手段。帮助企业完成灾备方案并实施，是一项十分重要的工作。

作为咨询顾问，进行售前技术交流、审核实施方案、安排组织方案测试。

◇ ORACLE系统管理 系列培训/咨询项目
结合各行业企业客户的项目和培训需求，设计、开发相应的课程体系、定制课件、现场培训、系统规划、安装、配置、性能优化、疑难解答等。

作为主讲讲师/咨询顾问，提供技术支持，帮助界定项目范围、时间长度安排。

◇ 某大学 计算机学院 oracle培训项目
大学生的oracle数据库培训，与其他数据库培训有所不同。掌握课堂纪律，安排好课程的节奏反而是更重要的部分。

作为主讲讲师，安排课程进度，组织教学实验，维护学习气氛。

◇ 广东移动 SAS数据分析培训项目
培训项目内容深度要求并不严格，但是移动公司人员对知识的广度要求加大。很多时候培训组织的过程中，都要求按照学员的需求，随时调整讲授内容。这对讲师的讲授经验、项目经验、课程熟悉程度都会有较高要求。

作为主讲讲师，安排课程进度，组织教学实验，维护学习气氛。

◇ SAS程序开发
面向社会的SAS公开课。主要内容为数据处理与简单建模。
很多数据分析课程，一开始就讲授建模部分，但是数据的采集、整理、筛选、变换才是一个数据分析师的基本功。本课程的内容主要是数据处理。

作为主讲讲师，安排课程进度，组织教学实验，维护学习气氛。

◇ SAS数据分析
主要内容是使用描述统计、相关分析、主成分分析、聚类、回归分析、逻辑回归、方差分析、时间序列分析等方法对数据继续分析处理。

作为主讲讲师，安排课程进度，组织教学实验，维护学习气氛。

工作内容： 组织培训并安排考试考核 

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

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• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

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