《Power BI 人力资源数字化仪表盘体系构建》

【培训对象】
•人力资源业务伙伴 HRBP SSC COE •人力资源管理者

【培训收益】
1、人力资源数字化体系构建的流程，各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建 2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告 3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策

 一、POWER BI 人力资源数字化转型与发展趋势
1.1 WHY Power BI 的人力资源数字化建模的优势
1.2 HOW Power BI 如何构建人力资源的数字化模型
1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享
1.4 PB中的数据建模分析三种工具
数据处理 - Power query
数据建模 - Power Povit
数据可视化 - Power vIew

二、Power BI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理
2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗 – 数据基础体系构建
2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建
2.3 人力资源数据分析的维度和逻辑
2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
2.5 人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系

三、Power Query 人力资源数据的清洗处理以及deepseek的应用
4.1EXCEL 数据数据源的导入
4.2数据的拆分和合并 – 快速拆分岗位职级
4.3数据的条件列 – 用条件列快速的进行薪酬区间的匹配
4.4追加查询 – 追加年度的薪酬数据，快速汇总成年度薪酬数据表
4.5合并查询 – 人员结构表中的各个字段的快速匹配
4.6薪酬文件夹快速合并，实现数据的自动高效合并功能
4.7在PQ 中引入seepseek，进行数据的清洗和分析

五、Power view 人力资源数据可视化基础
薪酬堆积条形图
薪酬堆积柱形图
人员流动折线图
各岗位人数堆积组合图
人员户籍 - 着色地图
招聘完成率仪表
卡片图
招聘指标 KPI指标图
表和矩阵

六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联
6.1 PP数据类型和数据分组
6.2 数据度量值 – 薪酬带宽度量值计算
6.3 人力资源各模块表格的数据模型字段关联
6.4Power BI 账号注册和网页版数据模型发布
6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示

DAY 2：
七 、Power BI 人力资源数字化模型实实操
7.1招聘转换率关键指标漏斗图 – 提升招聘转换率数据
7.2人员离职预测模型 – 降低离职率，提升关键岗位人员留存率
7.3薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型 – 带宽度量值 数据支撑薪酬结构调整
7.4各岗位数字化人才盘点九宫格模型 - 数据驱动岗位人才IDP发展计划
7.5各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析
7.6完成 薪酬矩阵的案例 ，用PQ 完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表 ，完成 绩效矩阵的模型构建
7.7岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力

八、用deepseek 写POWER BI 中的 度量值函数
1、什么是度量值
2、度量值的价值和应用
3、什么是deepseek
4、获取PB数据鸟的DAX 语言
5、用deepseek根据数据表的模型 设计度量值公式

九、Power BI 人力资源数据仪表盘建模实操
8.1人员组织结构数据仪表盘构建
8.2薪酬数据分析仪表盘构建
8.3招聘数据分析仪表盘构建
8.4人效数据分析仪表盘构建
人才盘点九宫格数据仪表盘构建

 原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 全球认证高级培训师
愿微软中国投资有限公司 高级HRBP
《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，大学人力资源专业课程教材
浙江大学城市学院 海口经济学院 上海交通大学 – 特邀人力资源专业数字化课程导师
阿里教育 环球人力 前程无忧 人资学堂 人资百科 – 人力资源数字化签约讲师
工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师
Power BI 人力资源数字化体系架构
POWER BI 案例演示