当前位置: 首页 > 公开课程 > 课程内容
广告1
相关热门公开课程更多 》
相关热门内训课程更多 》
相关最新下载资料

实验设计(DOE)强化班

课程编号:63817   课程人气:12

课程价格:¥4500  课程时长:2天

行业类别:各行业通用    专业类别:生产管理 

授课讲师:相关专家

课程安排:

       2026.8.6 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
产品经理,研发项目、过程控制与质量管理负责人;设计开发、工艺准备、生产制造的工程技术人员;质量工程师;可靠性工程师;检验计量管理人员;负责市场调研、产品策划、售后服务及采购与供应商管理的技术支持工程师;六西格玛管理绿带与黑带/六西格玛设计(DFSS)绿带与黑带或者候选人、黑带大师候选人等

【培训收益】
1. 学习实验设计的基本概论与关键术语; 2. 学习实验设计的设计思想、实验计划与步骤、数据分析方法; 3. 掌握实验设计的分析路径、实验方法及设计技巧,掌握DOE的精髓; 4. 提高在研发、制造及质量改善中解决实际问题的能力; 5. 掌握如何在DMAIC的改善阶段合理使用实验设计的方法; 6. 使用Minitab/JMP来进行实验设计与分析,获得最佳结果变得方便容易。

时间 主题
09:00-09:15 DOE目的
DOE的用途
DOE的应用时机
DOE的定义
9:15-10:45 知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧
利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果
在学习 DOE 之前,我们将回顾:
 比较方法,了解假设检验,P-值
为了更好地分析 DOE,学习这些基本统计方法是必要的
DOE的一般模型
DOE-概念与术语
指标Y,因子X,水平,处理,处理组合,主效应,交互作用
10:45-11:00 休息
11:00-12:00 实验类型
反复实验(Trial and Error)
单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序贯实验策略
实验计划
实验设计流程
 问题的定义输出变量及输入变量的选定输入变量水平的选择DOE的选择DOE实施及收集数据数据分析结论和提案
编码,中心点,
实验设计的三个基本原理:
 重复,随机化与区组
实验计划的考虑与技巧
12:00-13:00 午休
13:00-14:40 完全析因(全因子)实验
为什么使用析因实验?
两因子析因实验
一般析因实验
2水平全因子实验
单个复制
析因实验中的区组考虑
析因实验数据与回归分析
案例分析
14:40-15:00 课堂实践:利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习
15:00-15:15 休息
15:15-16:50 完全析因(全因子)实验分析
七步法流程
第一步“浏览数据”。
第二步:拟合模型。
第三步是减少模型。
第四步,是进行残差诊断。
第五步:判断模型是否合适,需要改进吗?
第六步:解释选定模型。
第七步判断“目标是否已经达到?”
案例分析
16:45-16:50 课堂实践:利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习
16:50-16:55 总结
16:55-17:00 布置课后练习:利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习


第二天
时间 主题
09:00-09:15 复习第一天内容,解答学员问题
9:15-10:30 完成第一天的作业演练
部分析因实验概论
混杂(Confounding)
部分析因的基本原理
生成元(generator),别名(alias),分辨度(resolution)
2水平部分析因(部分因子)实验
1/2部分因子实验; 1/4部分因子实验; 一般部分析因实验
3 水平因子实验
用于筛选与特征化的部分析因实验
10:30-10:45 课堂实践:部分析因实验设计讨论
10:45-11:00 休息
11:00-11:30 部分析因实验的计划
对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享
部分析因实验分析法
七步分析法
部分析因实验的实例剖析;案例分享
11:30-12:00 课堂实践:利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习(实验演练)
12:00-13:00 午休
13:00-14:40 响应曲面法(RSM)概论
中心点的妙用
响应曲面设计模型
中心复合设计(常用设计模型:CCC、CCI、CCF)
 CCD设计在不同因子数的情况下,建议的总计实验点的个数
 常用设计模型:CCC、CCI、CCF的特性评估
 常用设计模型:CCC、CCI、CCF的选择与考虑
Box-Behnken设计
三水平设计
各模型使用场合的适合性研究
14:40-15:00 课堂实践:利用MINITAB/JMP进行响应曲面法设计、分析与验证实战演练
15:00-15:15 休息
15:15-16:50 响应曲面设计的分析法
序贯实验策略
单指标 RSM
多指标的RSM 优化
案例分析
精彩案例分享
16:50-17:00 小结:实验设计的路径图
Q & A
 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
联系我们