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DOE实验设计整合实战应用

课程编号:4784   课程人气:1508

课程价格:¥2800  课程时长:2天

行业类别:机械行业    专业类别:生产管理 

授课讲师:丁远

课程安排:

       2012.3.30 深圳



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师


【培训收益】
本课程站在学员视角,以轻松愉快的氛围,采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式,拒绝枯燥,拒绝学术化,同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重,可随时采用插入式的实例模块来快速解答。


综合问题解决模式
DOE实验设计整合实战应用 
课程简介:
DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是提高产品质量,改善工艺流程,优化设计的重要工具。通过两天的课程,将通过对产品生成的各阶段的DOE应用,学习判别与选择不同的实验设计工具, 解决相应的问题,同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。通过我们六年的授课实践和不断研究,采用逻辑上的重整和合并,在两天的课程之内,将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来,不但是完全可以的,而且能保证内容上的翔实,困惑的解除,有助于快速掌握和灵活应用。对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索,它是本课程的独家内容,会为学员带来特别的增值价值。此外,课程提供持续的支持服务和交流活动,学员在课后应用中的问题,老师将提供持续的解答和辅导,很多学员都已经成为我们多年的朋友。

今天,DOE这个词给很多工程人员带来了困扰,很多误区由此而生:
它是做6sigma才需要的。
它需要深入的统计数学基础,掌握起来非常困难,即使掌握了,距离解决问题也很远
它能最终解决一切问题,但是耗费的周期很长
如果没有其他部门的配合,发起部门就无法将试验设计做到有结果。
。。。。。。这些都是我们在看书,听讲座,参加研讨会之后产生的感觉。

我们耗费了很多时间去学习DOE,也许发现总是没有耐心学下去,而公司产品中的问题却依然存在,困扰我们的问题是如此的长期和顽固,挥之不去:
这到底是装配过程的问题,还是设计问题或供应商来料问题?
这到底是不是真正的原因?
每个零件都合乎规格和要求,为什么装到一起就出问题?
出厂前从来没有发现过,怎么到市场上就出现,甚至一开箱就出现?
有些问题非常难再现出来,收集足够的数据用来进行正统的DOE分析也是不现实的,怎么办? 

本课程站在学员视角,以轻松愉快的氛围,采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式,拒绝枯燥,拒绝学术化,同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重,可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
课程内容:
序号 内容 描述(课程中展开详细内容) 时间 案例及演练

第一部分 DOE的作用
 DOE的前世今生
 试验目的
 产品生成的全过程中,DOE在何处使用?
 优化的产品生成过程解析
 过程设置与控制中的DOE应用
 质量问题处理及改进活动中的DOE
 试验策略与步骤 用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

第二部分 DOE入手—特性与风险分析策略  特性及特性分类
 功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
 因子分类及水平
 交互作用
 实例说明以上内容 包含实例内容
第三部分 DOE的手法渐进  建立DOE的思考问题的习惯
 DOE的典型手法(优选法,二分法,正交试验)
 正交试验设计各种类型展开
 正交配置
 常用正交表类型与合理选择
 立方体图
 因子水平选择
 因子间的交互关系配置
 交互作用分析
 混合正交表配置 包含实例内容
第四部分 DOE应用进阶  DOE整体试验策略与路径
 2N因子筛选试验配置步骤
 由于策略不当而产生的失败案例
 成功案例及背后的成功机制
 方差分析—用以分析显著性与误差
 MINITAB辅助试验设计案例
 RSM寻找最优参数的试验设计
 方差分析与最优点试验的统计基础 丰富案例分析
第五部分
DOE在产品诞生全程中的任务  如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
 如何在保证质量,成本最低的情况下,别让制造工程部门太难做?(制造条件最宽松,包容性最好)
 质量与可靠性风险的先期识别
 田口工程渊源
 稳健性设计,系统设计,参数设计,容差设计介绍
 DOE应用案例 包含实例内容
第六部分 谢宁DOE解决问题开始的步骤
 不同流派DOE的对比
 问题解决模式路径
 定义问题,定义项目
 定义变量----绿Y和红X策略
 判断输入因子
 量化变量
 选择线索生成工具的逻辑图 包含实例内容及练习
第七部分 测量系统与数据保证  测量与数据对DOE成功的重要意义
 测量系统确定性方法
 MSA—测量系统分析
 精度分析
 利克特度量尺度转化
 制造系统过滤能力
 ISOPLOT方法
 数据可靠性保证与数据污染防范 包含实例内容
第八部分 DOE工具1
多变量分析与集中图
 多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
 多变量分析的原则
 多变量分析的方法
 集中图的应用 除了实例以外,学员可以提出自己的实际问题,练习变量定义和量化
第九部分 DOE工具2
配对比较技术  配对比较----在不停止生产过程的情况下,仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品,通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
 BOB与WOW
 图基检验法 包含实例内容
第十部分 DOE工具3
产品/过程搜索  产品/过程搜索应用时机
 产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
 宝马GPS模块电路板的实际案例,究竟是制造过程问题还是设计问题? 除了主要案例外,另有其他案例
第十一部分 DOE工具4
部件搜索技术 部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时,用于对来料质量和半成品件进行定位,看哪种特性影响了最终产品的特性
 互换原理
部件搜索的步骤:
 球场阶段
 排除阶段
 交互作用阶段
 析因分析 包含案例分析
第十二部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展  质量风险监控系统
 DOE在质量风险监控中的应用
 DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换
 改进结果验证试验的手法切换
 高效问题解决方法
 用好散布图往往胜过众多高级方法
 DOE在8D问题解决模式中的应用实战 丰富案例分析

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