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2015.10.15
质量主管、技术/工程/研发主管、生产主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）。
【培训收益】
解读问题的理念/流程和工具的最佳组合、投石问路-Multi-Vari Chert多变量分析：将大量没有联系的，难以处理的原因减少到一族数量较少且相关的原因[时间变量，空间变量（产品/过程流）或周期性变量，以锁定红X所在区域
1.解决问题的三大关键
自我介绍/分组
2.三类问题的解决之道
选定改进项目
3.解决问题的基本流程
4.改进项目及绿Y的确定
5.回答学员问题
二、投石问路-Multi-Vari Chert多变量分析：将大量没有联系的，难以处理的原因减少到一族数量较少且相关的原因[时间变量，空间变量（产品/过程流）或周期性变量，以锁定红X所在区域
1.多变量分析原理
练习1-产品流/过程流
2.多变量调查计划
3.多变量图形分析
练习2-多变量调查计划
4.案例研究（1-3）
提问
5.多变量技术在管理领域的应用举例
三、精确定位-集中图-当红X出现在空间变量（产品/过程流）时，以单元或部件准确地再现重复的缺陷
1.集中图的基本原理
2.案例研究（4）
3.回答学员问题
四、线索确认【装配件】-Camponent Search部件搜索-确定问题是发生在装配过程还是哪些零件以及它们之间的交互作用引起的，捕捉所有（粉）红X及其交互效应
1.简单而平滑的交换技术
练习3-部件搜索
2.部件搜索应用步骤
提问
3.步进式拆装法
4.案例研究（5-7）与软件应用
5.改良后的部件搜索技术
五、线索确认【零部件/散装材料】-Paired/Goup Comperisons成对（组）比较当X出现在空间变量或周期性变量时，或通过部件搜索发现红X在某一（些）零件时，以高置信度确定“好”和“差”零部件之间的重复差异，进一步追寻具体红X
1.图基检验的基本原理及其广泛应用
练习4-图基检验
2.成对比较技术
练习5-成对比较
3.成组比较技术
练习6-成组比较
4.案例研究（8-10）与软件应用
提问
5.成对（组）比较技术在管理领域的应用
六、线索确认【零部件/散装材料】-Process Search过程搜索当红X出现在时间变量时，用8个好的和差的产品发现引起绿Y波动的过程参数
1.过程搜索在不同领域的应用
练习7-过程搜索
2.过程搜索应用步骤
提问
3.案例研究（11-12）
4.回答学员问题
七、确定红X-Varialdes Search变量搜索通过以上1-5种线索生成技术后仍然有5个以上变量时，进一步变量搜索运用指出红X、粉红X等，捕捉所有重要主效应和交互影响效应，放开所有不重要变量的公差以减少费用
1.变量搜索的基本原理
练习8-变量搜索
2.变量搜索的四个步骤
提问
3.应用变量搜索解决开发问题
4.应用变量搜索解决管理问题
5.案例研究（13-15）与软件应用
八、确定红X-Full Factorials全析因通过以上线索生成技术确认变量为5个以下时，进行全析因试验，确定红X，粉红X等，捕捉所有重要主效应和交互影响效应，放开所有不重要变量的公差以减少费用
1.全析因试验的优点
练习9-全析因
2.全析因试验分析方法
提问
3.全析因试验步骤
4.案例研究（16-17）与软件应用
九、验证改进目标- BvsC以期望的置信度确认新的或更好的（B）产品/过程优于现行（C）产品/过程
1.风险与置信水平
练习10-BvsC
2.BvsC技术应用步骤与样本选择
提问
3.BvsC技术在工程变更/降低成本及供应商选择领域的应用
4.案例研究（18-19）
十、设计优化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在显著交互作用时，根据CP值要求确定红X,（浅）粉红X的最优值（水平）及现实公差
1.散布图的类型
2.应用散布图建立现实公差
练习10-散布图与相关性
3.案例研究（20-21）
十一、设计优化-RSM当存在显著交互作用时，采用单纯形法获得（粉）红X的最佳水平
1.单纯形法三部曲
练习11-应用散布图建立现实公差
2.案例研究（22）
提问
十二、从实验设计到统计过程的转换：为了巩固改进成果，需要进行统计过程控制，但传统的过程控制方法不能担此重任，需要寻找更简单有效的方法防止倒退。
1.正向控制-冻结过程增益
提问
2.正向控制计划
3.正向控制图
4.预控制图
5.案例研究（23-25）
十三、过程确认-消除墨菲定律-实践表明，部分问题的发生不是技术问题，而是管理不力或不当干预
1.过程确认清单-DCE前
2.过程确认清单-DOE后
练习12-设计过程确认清单
3.更新FMEA经验库
提问
4.纳入定期审核 阿
1994-2001：曾在数家跨国公司历任质量经理、制造经理、产品开发经理等职务，在质量管理、供应链管理、物流管理等方面积累了大量理论和实践经验；
后在某知名咨询公司任生产及质量的项目经理，在企业质量、现场改进方面拥有大量实战经验。
多年来主要为世界 500 强企业以及国内优秀成长型企业提供培训和咨询，包括：
电子及光通讯行业：爱立信、日立、西门子、NEC、EPCOS、IMP半导体、舜宇集团、雪佛龙-飞利浦、固锝电子、大华股份、光圣科技、利奥电池
汽车、工程机械及航天航空：卡特彼勒、小松（KOMATSU）、伊顿（EATON）、中联重科、奇瑞汽车、江铃汽车、格特拉克、柳州通用五菱、比亚迪、 郑州宇通集团、上海萨克斯、德尔福、延锋伟世通、李尔汽车部件、江阴贝卡尔特、江苏兴达、耀华-皮尔金顿、京西重工、中联重科、中铁五局、联合汽车电子、虎伯拉铰接系统、博格华纳、采埃孚伦福德汽车系统、麦格纳唐纳利、WPP、申雅密封、西川（NISHKAWA）、NSK-AKS、东洋轮胎
医药/化工/纺织行业：Abbott、赛诺菲圣德拉堡、苏州住友、住友-贝克、NOK、江汉石油、德俊集团、上海高分子材料研究所、梅特勒托利多等国内外知名企业，致力于推广质量问题突破性改善方法及世界级管理模式在组织内的有效应用。
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
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开课时间：2026-08-06 — 2026-08-07
开课地点： 上海-上海
时间 主题 09:00-09:15 DOE目的 DOE的用途 DOE的应用时机 DOE的定义 9:15-10:45 知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧 利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果 在学习 DOE 之前，我们将回顾: 比较方法..
人气：55
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开课时间：已开课
开课地点： 江苏-苏州
一、实验设计基础1.单因子实验及实验设计(DOE)的提出2.实验设计在研发/工艺设计中的作用二、实验设计流程1.确定问题(绿Y)及实验目标2.建立因子大名单（X1----Xn）3.确定因子筛选的方式、途径及置信水平4.完成实验方案设计及其实施5.确定关键因子及其最..
人气：79
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开课时间：已开课
开课地点： 广东-深圳
第一部分 DOE问题分析的应用背景1、DOE的基本概念与应用类型2、DOE的三种主要流派与侧重点3、当把DOE用在问题分析与解决时，常遇到的困惑4、从DOE的基本模型看障碍的突破5、DOE问题分析的几种思维模型6、企业典型失败案例案例及演练：用共同参与的产品项目活动来..
人气：496
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开课时间：已开课
开课地点： 广东-深圳
一．试验设计基础1.什么是试验设计？2.试验设计的基础术语2.1 响应变量、因子、水平、处理、模型、试验误差2.2 主效应和交互效应、设计均衡、正交和正交表3.试验设计的类型4.试验设计的应用5.试验设计的原则6.试验设计逻辑6.1 试验设计策划练习1：因..
人气：1450
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开课时间：已开课
开课地点： 福建-福州
DOE实验设计-田口/经典/谢宁综合问题解决方法培训时间：2022年03月04-05 福州课程背景：DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别..
人气：1044
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开课时间：已开课
开课地点： 上海-上海
第一模块：统计知识准备(2.5hrs)问题解决之路基本统计（偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势）置信区间和假设检验第二模块：单因子实验(1.5hrs)方差分析相关分析回归分析第三模块：实验设计简介(1.0hr)实验设计发展过程实验设计基本术语..
人气：1593
