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第二大脑:AI协同力实战工作坊 ——让每一位医药人,拥有一个AI增强大脑

第二大脑:AI协同力实战工作坊 ——让每一位医药人,拥有一个AI增强大脑

课程编号:64704

课程价格:¥12000/天

课程时长:1 天

课程人气:7

行业类别:医药医院     

专业类别:人工智能 

授课讲师:冯晓琴

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业员工

【培训收益】
1、认知升级:打破信息壁垒 帮助全体员工系统了解 AI 技术最新发展趋势。 2、思维重塑:建立 AI 协同视角 引导员工形成 “AI + 日常工作” 协同思维,主动思考 “AI 能否解决哪些问题、如何辅助哪些工作” 3、应用启发:聚焦工业组织管理核心 启发企业员工,探索 AI 在企业组织运营、管理与决策中的落地 4、团队协同:凝聚 AI 应用共识 推动不同部门层级员工形成对 AI 应用的统一认知

课程导入:
AI不再是“可选项”,而是“必答题”
破冰互动:现场调研,了解员工目前对AI的认知程度
(是恐惧、兴奋还是无感)
引用工信部等8部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
AI正从“局部试点”向“全面赋能”迈进,医药行业正处于转型关键期
第一部分:认知升级——2026年AI能力&边界
理解当前AI“能做什么”与“不能做什么”。
1.1 2026年AI的三层叙事转变
第一层转变:规模法则的分歧与算法突围
1、“模型越大、算力越强 = 性能越好”
电力瓶颈:
数据稀缺:
边际效益衰减:
2、AI正从“拼体量”转向“拼智慧”
不是做得更大,而是做得更聪明
推理侧扩展
架构效率革命
端侧智能
第二层转变:从“奖励投资”到“回报焦虑”
美国 VS 中国
第三层转变:从“聊天时代”到“智能体时代”
搜索(聊天时代)→ 应用与商业流程(智能体时代)→全面AI时代
1、AI从“生成式回答”——“自主执行跨职能工作流”
2、什么是AI智能体(AI Agent)?
记忆系统:
规划能力:
工具箱:
1.2 AI当前的能力边界
1、能做什么:
知识结构化表征
复杂文档解析
多模态生成(图文视频)
标准化流程自动化
数据深度分析
2、不能做什么:
物理世界建模与复杂任务决策
高可靠性应用中的容错
需要情绪价值的深度人际交互
高度非标化的判断
打破信息茧房,建立对AI能力的“上帝视角”,既不过度神话,也不盲目悲观”
第二部分:场景具象——AI在医药工业与营销中的落地案例
通过真实案例,让员工看到AI如何具体解决业务问题
一、 研发与生产端:从“经验驱动”到“数据驱动”
案例1:AI加速药物研发(研发中心/管理层关注)
场景: AI联合创新药物实验室,缩短药物研发周期。
案例2:生产流程优化与预测性维护(生产/设备部门关注)
场景:“制造智能体” 在某车企的应用。实现故障停机时间减少50%。
案例3:安全生产与合规(EHS/质量部门关注)
场景:“AI+智慧物流” 在重工行业的应用。实现安全管控从“被动处置”向“主动预判”转型。
二、 营销与商业化端:从“广撒网”到“精准穿透”
案例4:AI驱动的精准红人营销(市场部/电商部关注)
场景:企业借助AI系统构建新品红人画像,营销效率较传统模式提升数倍。
案例5:全链路AI营销与患者服务(电商/新零售关注)
场景:国内某药企将AI深度嵌入营销、渠道和电商全链路。
第三部分:思维重塑——AI时代的组织管理与协同
启发思考如何利用AI优化决策与跨部门协同
一、 管理新范式:当AI成为“同事”
案例6:日本某企业的“AI部长”
场景:日本大型企业引入“AI部长”,AI数秒内基于行业数据给出修订建议。
管理者的核心价值从“监督执行”转向“判断与引导”
二、 打破数据孤岛:AI驱动的协同决策
案例7:京东供应链大模型以及北科工研的智慧物流系统
传统物流人工调度,滞后-----AI闭环,实现精准交付
三、 AI应用脑暴:互动工作坊
形式:分组讨论(交叉分组)
引导问题:
1.找痛点:工作中最耗时的“人肉操作”是什么?
例如:人工巡检数据录入、竞品周报收集、跨部门会议纪要整理、合规文档初审···
2. 配工具:如果有AI助手,它应该具备什么能力,来解决这个问题?(不需要具体工具名,只需要描述功能逻辑)
3. 定边界:AI应用场景中,哪些环节必须由人类最终拍板?
课堂练习产出:AI工作应用场景
每组派代表分享,小组交叉点评
第四部分:共识到实践——课程总结与回顾
一、核心认知回顾:
课程内容回顾与总结
2026年,AI不再是“聊天机器人”,而是 “能办事的数字员工”
当前AI核心能力“预测与生成”,核心局限“长程逻辑的混乱风险”
在医药领域,AI已在研发(虚拟筛选)、生产(预测性维护)、营销(精准触达)、管理(智能决策支持)有明确应用场景
二、个人行动建议:
请每位学员结合自身工作,找到那个“耗时、重复、且可应用AI提效”的工作内容,思考如何用AI提效
 

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