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《中国AI崛起背景下的产业机遇与全球格局重塑》

《中国AI崛起背景下的产业机遇与全球格局重塑》

课程编号:64372

课程价格:¥20000/天

课程时长:1 天

课程人气:22

行业类别:不限行业     

专业类别:数字化 

授课讲师:黄洁

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
科技与互联网公司的战略决策者、产品经理与市场研究人员。 金融投资机构的行业分析师、风险投资人。 政府相关部门负责科技、产业与创新政策制定的人员。 高校及科研院所中关注科技创新、产业经济与国际关系的师生。 对全球科技竞争与中国数字经济发展有浓厚兴趣的任何人。

【培训收益】
完成本课程后,学员将能够: 1. 系统认知:全面理解中国AI产业的发展历程、核心驱动力、政策环境与市场结构。 2. 深度剖析:通过典型案例分析,掌握头部中国AI公司的商业模式、技术路线与竞争策略。 3. 机遇洞察:识别在中国AI产业生态中存在的关键机遇,包括技术突破、产业融合与投资机会。 4. 格局研判:建立分析全球AI竞争格局的框架,理解中美科技竞争背景下的中国定位与未来走向。 5. 方法论提炼:学习并应用一套分析高科技产业发展的方法论,用于评估其他新兴技术领域

 第一模块:导论:全球AI浪潮中的“中国现象”
1.1 知识分享:AI第三次浪潮与全球竞争态势
1.1.1 人工智能简史与关键技术突破
1.1.2 全球AI“双雄并立”格局的形成:美国与中国
1.1.3 欧盟、英国等其他主要参与者的角色
1.2 案例分析:从“Copy to China”到“Born in China”的范式转变
1.2.1 移动互联网时代的技术借鉴
1.2.2 AI时代本土创新的涌现:以Deepseek的崛起为例
第二模块:中国AI产业崛起的核心驱动力
2.1 知识分享:得天独厚的基础要素
2.1.1 数据红利: 超大规模用户与丰富应用场景产生的数据优势
2.1.2 政策引擎: 从“互联网+”到“新一代人工智能发展规划”的战略引导
2.1.3 资本推力: 活跃的VC/PE市场与政府产业基金的协同作用
2.2 案例分析:“新基建”下的AI基础设施竞赛
2.2.1 华为昇腾 vs. 英伟达:AI芯片的国产化路径
2.2.2 百度飞桨 vs. Google TensorFlow:深度学习框架的生态之争
2.3 方法论提炼:识别产业核心驱动力的“五力模型”
2.3.1 政府力、市场力、资本力、技术力、人才力
第三模块:中国AI公司的商业模式与竞争策略
3.1 知识分享:主流商业模式解构
3.1.1 技术赋能型(B2B): 提供AI技术、平台与解决方案(如商汤、依图)
3.1.2 产品整合型(B2B2C/C): 将AI深度集成到软硬件产品中(如小米、大疆)
3.1.3 生态构建型: 以AI为核心构建操作系统与应用生态(如百度Apollo、阿里云)
3.2 案例分析:垂直行业的“AI+”实战
3.2.1 智慧金融: 蚂蚁集团的智能风控与信贷模型
3.2.2 智能安防: 海康威视与“AI+安防”的全球领导地位
3.2.3 自动驾驶: 百度Apollo、小鹏汽车的商业化落地路径对比
3.3 方法论提炼:AI公司的“技术-市场”适配矩阵
3.3.1 如何找到高价值、可规模化的AI应用场景
第四模块:机遇与挑战:中国AI产业的未来之路
4.1 知识分享:前所未有的历史机遇
4.1.1 产业智能化: 制造业升级(工业互联网)与服务业变革的巨大空间
4.1.2 前沿技术突破: 大模型、AIGC、AI for Science带来的新赛道
4.1.3 全球化新路径: “技术出海”与“标准输出”的机遇
4.2 案例分析:大模型时代的“诸神之战”
4.2.1 Deepseek、阿里通义千问等大模型的战略布局分析
4.2.2 创业公司(如智谱AI、月之暗面)在应用层的创新机会
4.3 方法论提炼:SWOT分析法在中国AI产业的应用
4.3.1 系统梳理优势、劣势、机遇与威胁,制定应对策略
第五模块:全球格局重塑:中美博弈与未来展望
5.1 知识分享:地缘政治下的AI竞争
5.1.1 技术脱钩与供应链风险:以半导体管制为例
5.1.2 标准与治理话语权之争:全球AI伦理与规范制定
5.1.3 “数字丝绸之路”与全球南方市场的影响力拓展
5.2 案例分析:中美AI产业生态对比
5.2.1 创新体系对比:基础研究(美国)vs. 应用创新(中国)
5.2.2 巨头路径对比:Google/OpenAI vs. 百度/华为的技术路线与商业模式
5.3 方法论提炼:全球科技格局分析的“三层框架”
5.3.1 技术层、产业层、治理层
第六模块:总结与研讨:我们的行动指南
6.1 知识分享:核心观点回顾与未来趋势预测
6.1.1 中国AI产业的“双循环”发展趋势
6.1.2 对全球企业、投资者与政策制定者的启示
6.2 案例分析:综合案例研讨——假如你是CEO
6.2.1 针对现实场景如何构建AI时代的核心竞争力
6.3 方法论提炼:构建你的AI核心竞争力
6.3.1 如何持续追踪技术、政策与市场动态并做出前瞻判断

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