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智启未来:AI赋能工程咨询及投资领域创新实战

课程编号:62746

课程价格:¥16000/天

课程时长:2 天

课程人气:7

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:罗蕴姣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
1.工程造价师、投资分析师、项目经理、BIM工程师 2.企业数字化部门负责人、AI技术研发人员

【培训收益】
1、技能提升:掌握AI算量工具、成本预测模型、投资可行性分析系统的核心操作;学习从数据解析到智能输出的全流程技术链路; 2、思维升级:理解AI在工程咨询中的能力边界;建立“人机协同”思维,明确工程师从“执行者”向“复核者+策略者”的角色转型路径; 3、实战价值:通过真实案例掌握风险规避与市场洞察方法;工作坊中产出可直接落地的AI赋能方案。

1AI技术简介​​
1.1 什么是AI
1.2 核心技术组成​​
计算机视觉
自然语言处理
知识图谱
预测模型
1.3 当前发展现状​​
应用范围
技术成熟度
1.4 AI的底层逻辑与价值​​
输入:结构化数据(BIM模型、价格库) + 非结构化数据(图纸、合同文本)
处理:通过算法提取特征、发现规律(如“钢筋用量与层高的非线性关系”)
输出:可量化结果(成本清单、IRR预测) + 决策建议(风险预警、竞品策略)
核心价值:
效率提升
精度跃迁​​
决策支持
1.5 与人类关系:协同而非替代​​
AI的局限
人类的核心优势​​
协同模式​​
案例-CV技术落地:某AI图纸识别工具将混凝土梁标注误差从人工的5%降至0.8%,但异形结构仍需工程师手动修正
2 工程造价咨询中AI赋能
2.1 智能化算量与成本估算​​
2.1.1 实现路径​​
图纸/BIM解析
动态定价模型​​
流程重构:传统“人工读图→手工算量→套价”流程转为“AI初算→人工复核异常项(如异形结构)→自动生成报表”
2.1.2 当前赋能深度​​
成熟度:算量自动化率可达80%,但复杂节点仍需人工干预
数据依赖:需积累至少50个同类项目数据,模型精度才能超过90%
2.1.3 员工协同准备​​
技能升级
角色转变​​
2.1.4 注意事项​​
数据安全​​
模型偏差:地域定额差异需人工校准AI输出结果
2.1.5 实际案例​​
中建某局在深圳某综合体项目中,使用AI算量工具将钢筋算量时间从15天缩短至3天,误差率从8%降至1.5%
2.2 风险预警与成本控制​​
2.2.1 实现路径​​
异常检测
变更影响模拟
流程重构:从“事后纠偏”转向“实时监控→AI预警→人工决策→反馈优化模型”
2.2.2 当前赋能深度​​
成熟度:成本偏差检测准确率达85%,但变更影响预测仅支持标准化工程,特殊工程需定制模型
2.2.3 员工协同准备​​
数据录入规范
决策训练
2.2.4 注意事项​​
误报处理
模型迭代
2.2.5 实际案例​​
案例:上海某地铁项目通过AI预警系统,提前发现盾构段混凝土超耗问题,节省潜在损失1200万元
3 投资咨询中AI赋能
3.1 项目可行性智能分析​​
3.1.1 实现路径​​
多源数据融合
收益预测
流程重构:传统“专家访谈+手工测算”转为“AI生成10版可行性情景→人工选择最优3版→深度论证”
3.1.2 当前赋能深度​​
成熟度:标准化项目收益预测误差率<5%,但新兴领域因数据不足,误差可能达15%
3.1.3 员工协同准备​​
参数调优
交叉验证
3.1.4 注意事项​​
数据时效性​​
政策盲区​​
3.1.5 实际案例​​
在某数据中心投资项目中使用AI可行性模型,将尽调周期从6周压缩至2周,准确预测PUE值(能耗比)与地方政府补贴额度
3.2 市场洞察与竞争分析​​
3.2.1 实现路径​​
舆情分析
竞品对标
流程重构:从“人工收集竞品手册”转为“AI生成动态竞品数据库→人工标注战略优先级”
3.2.2 当前赋能深度​​
成熟度:竞品数据抓取覆盖度达90%,但非公开数据仍需人工补充
3.2.3 员工协同准备​​
数据清洗
战略解读
3.2.4 注意事项​​
法律风险
信息过载
3.2.5 实际案例​​
仲量联行利用AI竞品分析系统,为北京某商业地产项目识别出未被关注的“社区型商业”空白市场,助力客户租金溢价12%
4 “AI+工程咨询:从数据到决策的实战工作坊”​​
4.1 工作坊目标​​
技能目标:掌握AI工具在算量、成本预测、投资分析中基础操作
思维目标:理解人机协同逻辑,建立“AI辅助决策”工作范式
产出目标:每组完成一个AI赋能的工程成本优化或投资分析方案
4.2 参与者分组与角色​​
角色分配:造价工程师、投资分析师、项目经理、AI技术员
4.3 工作坊流程与内容​​
4.3.1 AI工具快速上手
任务一:用AI插件解析BIM模型,生成混凝土用量清单
操作步骤:①导入BIM模型 → AI自动分割构件(柱、梁、板)→ 输出工程量表格;②人工干预点:修正AI误识别的异形构件
学习目标:理解AI算量边界
任务二:挑战辩论-人机协同挑战与总结​​
正方:“AI可替代造价工程师80%的重复工作”
反方:“AI无法处理工程现场的灰度决策” 

咨询电话:
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