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AI赋能:基于Deepseek的敏捷化课程设计与开发

课程编号:62565

课程价格:¥15000/天

课程时长:3 天

课程人气:11

行业类别:不限行业     

专业类别:人力资源 

授课讲师:杨若华

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中级内训师、企业特聘内训师、有一定授课经验企业兼职内训师

【培训收益】
组织收益: ● 缩短培养周期:快速构建适配业务战略的课程体系 ● 降低开发成本:减少外部采购依赖,人均课程产能提升3倍 ● 沉淀知识资产:通过AI知识库实现经验标准化、课程版本迭代自动化 学员收益: ● 掌握AI工具链:除了传统的GPT、使用Deepseek完成需求分析、大纲生成、案例开发等全流程任务 ● 设计高价值课程:输出符合“有效、有用、有趣”标准的标准化课程包(含PPT、讲师手册、学员工具包) ● 升级开发思维:建立“数据驱动+人机协同”的新型课程开发范式

第一讲:AI时代的课程开发范式升级——AI赋能全景图
讨论:AI给内训师带来的改变
1. 传统开发VS AI智能开发方案
——从“人脑经验”到“人机协同”的范式迁移
2. Deepseek的功能介绍
现场演示:从0到1生成一门课程
工具链介绍:需求分析引擎、知识图谱构建器、教学设计推荐系统
学员实战演练:5分钟生成需求分析报告

第二讲:AI驱动课程定向——精准锁定价值锚点
比较:传统AI应用课程需求分析与定向方法
思考:传统需求分析的应用
1. 课程智能需求分析
——基于企业文档/工单数据的数据挖掘(Deepseek数据爬取功能)
2. AI辅助的课题价值评估矩阵:战略匹配度、业务紧急度、资源可行性、AI可优化空间
3. 用Deepseek进行三维需求分析
1)岗位任务分析(自动生成DACUM模型)
2)学员认知水平检测(AI测评问卷设计)
3)业务场景还原(对话式需求采集)
工具实操:用Deepseek输出《中层管理能力提升》课程价值主张书

第三讲:智能课程结构设计——从混沌到有序
讨论:传统的课程结构与常见逻辑
一、AI大纲生成:输入3个关键词自动输出三级课程结构
原理:Transformer模型
二、结构优化双循环:
1. 逻辑校验(金字塔原理)
2. 体验增强(心流曲线设计)
三、Deepseek深度学习算法支持的6种新型结构:
1. 问题链结构
2. 情景推演结构
3. 游戏化关卡结构
4. 认知冲突结构
5. 碎片重组结构
6. 镜像训练结构
现场练习:现场优化《跨部门沟通》课程结构,AI实时评分反馈

第四讲:知识萃取智能化——从经验到可推广
讨论:通用模型AI对知识点萃取的应用的不足
一、基于Deepseek的知识图谱构建:
1)逻辑原理:信息抓取与知识点抽取→知识融合与结构化→流程图的动态生成
2)操作流程:访谈记录→知识点→技能操作流程图
二、Deepseek辅助经验萃取:
1. Deepseek应用原理
1)上下文重建(Contextual Reconstruction)
2)模式挖掘(Pattern Mining)
3)主动风险预警(Proactive Risk Alerting)
4)知识资产化(Knowledge Assetization)
2. 萃取四步法:场景还原→模式识别→风险预警→工具封装
实战练习:用Deepseek工具完成《设备故障应急处理》SOP开发

第五讲:Deepseek增强型教学设计——让学习自然发生
回顾:经典教学设计的方法:建构主义与自然教学法
1. 教学策略智能推荐
——根据内容类型(流程/概念/技能)自动匹配最佳教学法
2. AI互动设计
——AI生成情境案例/沙盘/角色扮演脚本
Deepseek创建工具箱:情景模拟脚本生成、选择题、游戏化机制设计
现场练习:案例优化将传统《商务礼仪》课件升级为AI增强型课程

第六讲:成果交付与迭代——打造课程生态系统
对比:PPT制作效率与迭代的困境
1. Deepseek与其他工具的结合
1)一键生成标准课程包:PPT智能排版、讲师手册自动填充、学员工具包封装
2)三分钟生成视频微课
2. 数据驱动课程迭代
——基于学习行为数据的AI优化建议(完课率/互动热力图分析)
结业设计:完成一门完整AI辅助课程开发 

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