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DeepSeek深度赋能——企业客户服务智能化打造(全案例解析)

课程编号:61794

课程价格:¥15000/天

课程时长:2 天

课程人气:13

行业类别:行业通用     

专业类别:职业素养 

授课讲师:蒋志燕

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业管理者、数字化转型负责人以及业务骨干

【培训收益】
1、学会大模型核心技术与应用逻辑:深入理解AIGC技术体系,掌握大模型参数量级与智能表现关系、跨模态生成技术等核心要素; 2、掌握DeepSeek提示词高阶应用技巧:熟练运用DeepSeek提示词六大编写准则,学会构建适用于客户服务全场景的话术框架; 3、精通客户服务场景AI解决方案设计:通过标杆案例拆解,掌握零售数据融合、教育个性化学习引擎等核心技术实现路径,学会将行业know-how转化为AI业务逻辑,能够独立设计从数据处理、模型训练到人机协同的全链路客户服务智能化方案。 4、具备DeepSeek私有化部署与安全管控能力:掌握DeepSeek私有云部署的全流程操作,学会敏感信息脱敏、内容合规审查等数据安全策略,构建安全可控的AI应用环境; 5、收获可迁移的AI项目落地方法论:提炼非结构化数据处理、实时推理优化等五大通用能力,掌握从技术选型、风险控制到业务流程重构的AI项目实施方法论;

 第一讲:大模型技术体系与产业实践
导入:AIGC技术全景
定义:人工智能生成内容的技术范式
三大支柱:算力基础设施、算法模型架构、高质量数据
应用形态:文本/图像/音频/视频/代码/3D内容生成
一、人工智能技术解析
1. 核心要素
1)大模型参数量级与智能表现关系(百万→万亿参数)
2)跨模态内容生成技术(文图互生、语音合成等)
3)两阶段训练方法论(预训练+领域微调)
2. 关键技术分支
1)自然语言处理(智能对话/机器翻译)
2)计算机视觉(图像识别/视频分析)
3)强化学习(智能决策/游戏AI)
4)专家系统(知识推理/诊断预测)
二、AIGC技术演进
1. 发展阶段
1)早期规则系统(关键词模板匹配)
2)深度学习时代(RNN/CNN局部建模)
3)大模型革命(Transformer全局注意力)
2. 核心架构
1)Transformer的自注意力机制解析
2)上下文窗口扩展技术对比
3. DeepSeek实践
1)开源模型优势(商用授权/中文优化)
2)关键技术:模型压缩、混合专家架构
3)应用场景:编程辅助/数据分析/知识问答
三、主流大模型对比
1. 国际模型
1)GPT-4:多模态交互/生态整合
2)Claude3:长文本处理/合规设计
3)Gemini:实时搜索/多模态衔接
2. 国内模型
1)DeepSeek:数学推理/透明化思考
2)通义千问:企业服务集成
3)文心一言:中文理解/本地化适配

第二讲:掌握DeepSeek提示词黄金法则,实现客户服务效率倍增
一、DeepSeek提示词技巧赋能客户服务智能化
1. 真诚+直接:快速响应客户核心诉求,以简洁真诚语言建立服务信任
话术框架:您反馈的问题我们立刻跟进,10分钟内给您初步答复
通用公式:需求确认+解决方案+预期反馈
话术框架:您是说XX问题对吗?我们建议XX处理方式,您看是否可行?后续有进展会第一时间告知。
2. 说人话:摒弃复杂话术,用通俗语言传递专业内容,避免客户因理解成本产生服务隔阂。
3. 反向引导:通过正向引导激发客户配合
话术框架:您对问题的描述越详细,我们越能精准解决,非常感谢您的耐心说明!
4. 善于模仿:借鉴行业优质客服对话案例,优化自身回应逻辑与服务策略。
5. 激发深度思考:针对复杂客诉,引导客服挖掘问题根源
思考:客户多次投诉背后是否存在系统性流程漏洞?
二、提示词在客户服务及关联场景的实战提效
1. 客户服务核心场景
——提供标准化+个性化答复+挖掘真实诉求
2. 跨场景协同提效

第三讲:多维拆解DeepSeek实战案例,提炼客户服务智能化核心解法
一、AI企业底层应用核心知识点
1. 技术实现层
1)多模态数据融合
零售案例:评论文本+销售数据+图像视频→联合特征空间构建
交通案例:摄像头+雷达+GPS→时空对齐算法(DTW动态时间规整)
核心公式:融合特征=α·视觉特征+β·文本特征+γ·时序特征(权重α/β/γ通过注意力机制动态调整)
练习+案例:教材知识蒸馏(Teacher-Student架构)
2)实时决策系统
Reward=通行量×0. 6-等待时间×0. 3-急刹次数×0. 1`
直播案例:流式计算架构(Flink+模型服务)
2. 业务逻辑层知识点
1)行业know-how沉淀
2)工作流重构
直播电商案例:选品→脚本生成→直播→复盘`→AI全链路闭环
3)人机协同设计
医疗案例:AI建议+医生确认双签名机制
3. 风险控制层知识点
1)数据安全
2)合规红线
3)失效应对
交通系统降级方案:AI异常→切换预设信号灯方案
直播容灾设计:实时AI故障→触发预设话术模板
二、可迁移能力矩阵
1. 非结构化数据处理
2. 实时推理优化
3. 领域知识图谱
4. 多模态融合
5. 高风险管控

赋能客户服务场景(案例解析)
案例一:百秋AIGC零售全链路数智洞察平台
案例二:大模型赋能长三角教育现代化的应用研究
案例三:通达交通大模型
案例四:直播电商数智化工作台

智能应用(案例解析)
案例一:开悟多模态模型焕新古典绘画艺术
案例二:生成式AI情感座舱
案例三:支小宝2. 0-智能金融助理
案例四:网易有灵平台——面向智能体的人机协作任务平台
案例五:基于大模型的数据库智能助手
案例六:“小钢”数字智能助手

生态服务(案例解析)
案例一:百度智能云千帆大模型平台
案例二:Baichuan2-13B开源大模型
案例三:面向AI数字内容安全的AI合成文本及图像鉴别
案例四:图像数据标注平台的研发

第四讲:DeepSeek私有云部署,筑牢企业知识安全防线
一、DeepSeek本地部署
1. 多服务集成
2. 数据隐私
3. 知识库集成
二、建立数据本地储存
——所有数据存储本地
——支持本地部署的模型调用
三、AI知识库集成
——支持多种格式的文件导入
——支持网页导入
人机协同时代——安全与效率的平衡艺术
1. 企业数据隐私保护:敏感信息脱敏处理方案
2. AIGC内容合规审查:版权检测与事实性校验工具
3. 人机协作最佳实践:AI决策的容错机制设计
赠送:
1. 课程总结+答疑
2. 课程附赠:常用AI工具列表、现场课堂录屏视频、老师整理PPT制作素材

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