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DeepSeek赋能组织进化与人才跃迁

课程编号:60959

课程价格:¥18000/天

课程时长:2 天

课程人气:8

行业类别:行业通用     

专业类别:人力资源 

授课讲师:余星冰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
需要使用AI办公软件的全体员工,尤其是公司管理层、人事负责人和各业务板块核心骨干及高潜人员

【培训收益】
1. 理解AI时代组织变革的核心逻辑与人才战略转型路径 2. 掌握Deepseek等AI工具在组织诊断、人才评估与发展中的实战应用 3. 构建数据驱动的组织进化框架与人才跃迁机制 4. 输出组织与人才发展的定制化行动方案

模块一:AI时代的组织进化逻辑
1. 引言与背景导入
o 理解组织进化与人才跃迁的必要性
o 探索Deepseek模式的创新实践
o 掌握赋能组织与人才的策略与工具
2. 认知升级:VUCA时代组织变革趋势
o 从科层制到敏捷组织的演变图谱
a) 组织进化的时代背景
b) AI时代对传统组织模式的挑战
c) Deepseek的组织进化实践:从金字塔到蜂窝网
o 组织能力的"三力模型"(战略力/协同力/适应力)
o 组织健康度诊断模型解析
o 分享对 Deepseek 以及组织进化、人才跃迁的初步认识
a) DeepSeek的核心竞争力
b) 技术特点及优势分析
c) 在企业级应用中的定位
d) Deepseek的应用领域与前景
i. 写作、编程、数学、OCR、企业知识库构建等多领域应用
ii. 在自动驾驶、智能城市、教育等领域的潜力
3. 组织进化实践:Deepseek工具应用
o Deepseek 技术深度解读
a) Deepseek 的发展历程、核心技术原理与独特优势
b) DeepSeek在智能决策支持中的应用
c) 与其他主流大语言模型对比,突出其差异化特性
d) 案例分析:以某互联网企业为例,讲述其运用 Deepseek 实现内容创作与推荐的智能化,解析技术实现路径和带来的业务增长
o 实战演练:通过组织能力雷达图定位瓶颈
o 数据看板:员工效能、协作网络与创新热点的可视化分析
o 案例:某科技企业通过AI实现扁平化转型
4. 组织进化的基本概念
o 组织发展的不同阶段及其特
o 技术革新对组织结构的影响
o 案例分析:某科技公司如何通过AI实现组织转型
5. Deepseek的组织进化模式
1) 资源开放与动态调配
a) 资源“松绑”策略:资源像自来水一样流动
b) 案例分析:Deepseek的资源调配机制
c) 小组讨论:如何在企业中实现资源的高效流动?
2) 组织架构的扁平化与灵活化
a) 从金字塔到乐高积木:砍掉冗余层级
b) 数字信用与岗位数字化:用“数字化身”替代传统岗位
c) 案例分析:Deepseek的组织架构变革
d) 小组讨论:如何在企业中推动组织架构的扁平化?
3) 创新文化与快速响应机制
a) 创新激励机制:设立“跨界创新奖”与“叛徒基金”
b) 文化“换血”:从“月度述职会”到“失败拍卖会”
c) 案例分析:Deepseek如何激发员工的创新潜力
d) 小组讨论:如何在企业中构建创新文化?
模块二:人才跃迁的底层逻辑与路径设计
1. 传统组织架构与人才发展困境剖析
o 分析传统层级式组织架构在信息传递、决策效率等方面的弊端
o 探讨当前人才发展面临的如培养体系不完善、人才流失等问题
o 小组讨论:结合所在企业实际,列举组织架构和人才发展方面的痛点,并分析原因
2. 人才战略重构:从"选用育留"到"激活跃迁"
o 人才画像2.0:基于岗位、潜力与AI协同能力的T3模型
o AI人才九宫格评估法(绩效/潜力/数字适应力)
3. 个体跃迁加速器:AI赋能的人才发展
o 个性化学习路径设计:Deepseek智能推荐系统
o 实战演练:构建岗位-技能-项目的动态人才地图
o 案例:某零售企业通过AI陪练实现管理者领导力速成
4. 人才跃迁的赋能策略
1) 人才结构的重塑
a) 从金字塔型到松树型:AI时代的人才结构演进
b) 案例分析:Deepseek的人才结构变革
c) 小组讨论:如何优化企业的人才结构?
2) 个体潜能的释放
a) 潜力值评估:为“偏科天才”开绿色通道
b) AI赋能人才发展:AI陪审团与AI工具的应用
c) 案例分析:Deepseek如何通过AI赋能人才
d) 小组讨论:如何在企业中实现人才的快速跃迁?
3) 人才发展的创新机制
a) 20%自由时间制:激发员工的自主创新能力
b) 发展型任务与轮岗:提升人才的综合能力
c) 案例分析:谷歌与Deepseek的人才发展机制
d) 小组讨论:如何设计适合企业的人才发展机制?
模块三:组织与人才的共生进化系统
1. AI驱动组织进化的底层逻辑
o AI如何助力组织从层级架构向扁平化、网络化转变,如通过智能协作工具打破部门壁垒
o AI在优化组织决策流程、提升决策科学性方面的作用
o 案例分析:分享一家制造企业借助 AI优化生产流程,实现组织架构调整和效率提升的案例
2. 共生机制设计
o 双螺旋模型:业务流与人才流的动态匹配
o Deepseek智能预警系统:关键人才流失预测与干预
o 人才培养新模式
a) 利用DeepSeek进行个性化学习路径设计
b) 数字技能提升计划实施策略
c) 小组讨论:如何有效结合传统教育与AI辅助学习
o 职业发展与人才保留
a) 智能职业规划工具的应用
b) 提升员工满意度与忠诚度的方法
c) 员工绩效管理AI创新
i. 自动化绩效评估系统演示
ii. 个性化职业发展建议制定
d) 案例分析:
i. 员工满意度提升的实际案例
ii. 一家企业如何通过AI解决方案减少人才流失
o 团队协作与创新
a) 使用DeepSeek促进跨部门合作
b) 激发团队创造力的新方法
3. 文化进化引擎
o 价值观落地的数据化监测(会议分析/协作网络/决策模式)
o 敏捷文化培育:通过OKR+AI实现目标共识
4. 数据驱动的组织变革
o 数据收集、分析与应用的最佳实践
a) 如何利用DeepSeek优化业务流程
b) 小组讨论:数据在促进组织灵活性中的角色
o 决策智能化提升竞争力
a) 基于AI的决策支持系统实例
b) DeepSeek在风险预测和管理中的应用
c) 案例分析:企业如何通过智能化决策增强市场响应速度
o 文化与领导力的演变
a) AI时代的企业文化塑造
b) 领导者在组织进化中的新角色
5.工智能在组织进化中的作用
• 5.1 技术驱动的组织变革
o “技术信仰+商业敏捷”的双螺旋组织架构
o 科研与工程的“动态耦合”机制案例分享
• 5.2 创新生态设计
o “人才密度×知识流动”的理念
o “π型人才”培养体系与知识图谱驱动的组织学习
• 5.3 案例分析:人工智能在某科技企业中的应用,如何推动组织从传统架构向敏捷型组织转变,提升创新效率和市场响应速度。
• 5.4 小组讨论:
o 如何在本企业中引入Deepseek技术,推动组织架构的优化?
o “π型人才”培养体系如何与本企业现有的人才培养计划结合?
模块四:Deepseek 在人才管理全流程的应用与实践
1. Deepseek 赋能人才招聘与选拔
o 基于 Deepseek 的智能简历筛选系统原理,如何精准匹配岗位需求与人才
o 利用 Deepseek 开发的面试辅助工具,如智能提问、候选人评价分析等
o 小组讨论:设计一套基于 Deepseek 的企业人才招聘创新流程,包括从发布岗位到录用的全环节
2. Deepseek 助力人才培养与发展
o 如何运用 Deepseek 为员工制定个性化学习路径,根据员工技能短板和职业目标提供针对性学习资源
o 借助 Deepseek 实现实时技能评估与反馈,促进员工持续成长的案例
o 小组讨论:如何利用 Deepseek 建立企业内部的人才发展生态,促进员工之间的知识共享和互助成长
3. 人才发展战略
• 3.1 顶尖人才汇聚策略
o 科学家引领的招聘方略
o 多元化的人才合作模式(全职+兼职顾问+项目制)
• 3.2 人才培养与激励机制
o “技术债”偿还计划与“黑客马拉松”活动
o 里程碑解锁的股权分配机制
4. Deepseek赋能组织的实践案例
• 4.1 Deepseek在农业领域的应用
o 帮助农民打破信息差,提供精准市场预测
o 技术指导与资源链接,助力农业升级
• 4.2 Deepseek在企业创新中的应用
o 多模态模型Janus-Pro的推出与应用
o 行业分析与预测,如白酒价格、房价涨跌等
• 案例分析:
o 某农业企业利用Deepseek优化种植结构,提升农产品销量的成功案例。
o 某金融企业如何利用Deepseek构建最强金融模型,提升资产配置效率。
• 小组讨论:
o Deepseek如何帮助企业实现人才的快速成长与高效利用?
o 本行业中,有哪些具体的场景可以应用Deepseek技术,以提升人才的工作效率和创新能力?
5. Deepseek模式的实践与反思
1) 战略引领与变革管理
a) 战略“埋点”:孵化“影子实验室”与快速决策机制
b) 案例分析:Deepseek的战略创新实践
c) 小组讨论:如何在企业中推动战略变革?
2) 组织进化的挑战与应对
a) 面对变革的阻力:如何平衡稳定与创新
b) 深度思考:组织进化的未来方向
c) 小组讨论:如何在企业中应对组织进化的挑战?
3) 人才跃迁的持续动力
a) 持续学习与文化塑造:打造学习型组织
b) 案例分析:Deepseek的持续学习机制
c) 小组讨论:如何在企业中激发人才的持续动力?
模块五:组织与人才协同发展的实践策略与未来展望
• 1 课程总结与关键要点回顾
o 组织进化的关键策略
o 人才跃迁的核心方法
• 2 Deepseek的未来发展趋势
o 在多模态AI、艺术设计、影视创作等领域的应用前景
o 面对数据隐私、模型解释性等挑战的创新方向
• 3 组织与人才的共生进化
o 如何构建适应AI时代的组织文化与人才生态?
o 应用 Deepseek 实现组织与人才协同发展的实践经验和遇到的挑战及解决办法
o Deepseek 在未来组织变革和人才管理中的发展趋势,与技术融合的可能性
• 4 深度思考:Deepseek如何助力企业实现可持续的创新与发展
o 伦理与责任
a) AI应用中的道德考量
b) 确保技术使用的透明性与公正性
c) 风险预测与应对策略
o 未来工作场所的想象:人机协作的新时代
a) 如何平衡机器智能与人类智慧
b) 远程工作与虚拟团队管理
c) AI助手与人类工作者的合作模式
d) 小组讨论:
i. 未来的工作环境将如何变化,以及我们应做何准备
ii. AI时代下,管理者角色的转变与挑战
• 5 总结培训内容,答疑解惑
o 鼓励学员将所学应用到实际工作中,推动企业的组织进化和人才跃迁


 

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