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易精通信运营商人工智能趋势与大数据实战

易精通信运营商人工智能趋势与大数据实战

课程编号：59043

课程价格：￥0/天

课程时长：2 天

课程人气：51

行业类别：通信邮政     

专业类别：人工智能 

授课讲师：曾剑韬

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中心、产品研发、市场营销、业务支撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ，学习效果最佳

【培训收益】
1. 为什么要学这门课？ 人工智能的发展对通信运营商将有广泛的未来影响 ，以下是一些可能的影响方面： . 网络优化与维护： 电信运营商可以利用人工智能来优化网络性能和维护。AI可以分析大量的网络数 据 ，实时监测网络健康状况 ，并预测潜在问题。这有助于提高网络可靠性 ，减少网络故障时间 ，提 供更稳定和高效的网络服务。 . 智能客戶服务： 人工智能可以帮助电信运营商改进客戶服务体验。通过自然语言处理技术 ，AI能够 处理大量的客戶咨询和问题 ，提供实时的解答和支持。智能虚拟助手也可以帮助用戶更快速地解决 问题 ，从而提高用戶满意度。 . 个性化营销： 借助人工智能的数据分析和机器学习能力 ， 电信运营商可以更好地理解客戶需求和偏 好。这样他们可以提供更加个性化的产品和服务 ，精准地进行营销推广 ，增加用戶黏性和忠诚度。 . 网络安全： 电信运营商面临着日益复杂的网络安全威胁。人工智能可以帮助电信运营商及时发现并 应对网络攻击 ，提高网络的安全性和抵御能力。 . 网络流量管理： 随着5G技术的普及和物联网设备的增多 ，网络流量管理成为一个重要的挑战。AI可 以帮助电信运营商优化网络资源分配 ，提高网络利用率 ，确保网络的稳定和高速运行。 . 预测和决策支持： 人工智能可以帮助电信运营商进行数据分析和预测 ，辅助决策制定。通过对大量 数据的挖掘 ，AI可以提供更准确的市场趋势、用戶需求等信息 ，帮助运营商做出更明智的商业决 策。 总的来说 ，人工智能的发展将为通信运营商提供更多的机会和挑战。合理应用人工智能技术 ， 电信运 营商可以提高效率、降低成本 ，并为用戶提供更好的服务体验。 2. 这门课与同类课程有何不同？ 通信运营商大⼒推动数字化转型战略 ，投建数字化平台 ，但数字化落地的效果与预想有差距。主要原 因包括了员⼯主动性、数据安全性和平台易用性。课程在上述三个⽅面来帮助员⼯ ，积极拥抱数字化 转型： 宽❤课：打消学员对AI的恐惧 ，激发成长动机。 安❤课：学员参与AI模拟实操 ，沉浸应用情景。 舒❤课：课程无任何经验要求 ，打掉专业门槛。

1. ⼈⼯智能历史、现状和未来
a. 图灵测试：你猜我是谁？
b. 符号主义：你教我做⸺ IBM沃森和卡斯帕罗夫
c. 连接主义：你看我做⸺从OCR到CNN
d. 恐怖主义：你走我做⸺史上最快过亿用⼾产品ChatGPT
2. ⼈⼯智能在通信运营商领域的应用现状
a. 网络优化与维护
b. 智能客⼾服务
c. 个性化营销
d. 网络安全
e. 网络流量管理
f. 预测和决策⽀持
g. ⼈⼯智能在财务领域的未来展望
4. 大数据挖掘实操
a. 数据预处理⽅法
b. 特征选择与⼯程
c. 模型调优⽅法
d. 模型性能评估

e. 数据可视化分析
5. 机器学习基础入门
a. 机器学习的原理和分类
b. 机器学习编程实操
i. Python编程环境搭建与介绍
ii. Numpy与Pandas基础
iii. Scikit-learn库基础
iv. 机器学习实战项目实践 

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