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CDO数据治理素养提升

CDO数据治理素养提升

课程编号:58973

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:25

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:李家贵

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】
通过鲜活案例让相关大数据、业务人员和技术人员了解大数据和智慧大健康的行业知识,掌握大数据、常用工具和能力,能够应用最前沿的数字化技术(包含大数据和物联网),从而实现价值重塑。其次,课程力图让学员理解大数据的本质逻辑,培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力,掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时,介绍行业相关的案例。最后,课程将通过案例和研讨的模式,让学员实质提升数字化转型的意识和能力,为今后实施各种类型的数字化转型项目打下基础。

一、Why: 背景、目标和要求(1H)
1.1时代的要求 :大数据和人工的发展趋势
1.1.1全球时代背景:数字经济来临
1.1.2全球数字经济发展趋势
1.1.3全球数字经济对价值创造者的影响
1.1.4全球最大的两个数字经济体:中国和美国
1.1.5数字经济对企业的影响
1.1.6数字经济对岗位的影响
1.1.7数字进化论
1.1.8数字化转型的成本和代价
1.1.9数字化的收益和价值
1.1.10数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点
1.1.11案例:法拉利换车的对比
1.1.12案例:特斯拉撞车实验(大数据如何创造价值)
1.1.13案例:地平线数据仿真造火箭(大数据如何创造价值)
1.1.14案例:Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度

二、What: 大数据应用与实战(1.5H)

2.1大数据概述
2.1.1大数据时代已经来临
2.1.2大数据趋势分析
2.1.3关键要素:数据
2.1.4数字化转型过程中数据层面面临的挑战
2.1.5数字化转型数据应用总体建设思路
2.1.6数据应用服务于企业战略
2.1.7数据是业务的投影
2.1.8从业务角度描述数据
2.1.9如何支撑这些业务
2.1.10数据中台在什么位置

2.2大数据平台落地实践
2.2.1中台落地路线图
2.2.2政企客户为什么建设自己的数据中台
2.2.3京东数据中台建设方法论
2.2.4京东数据中台咨询项目管理
2.2.5京东数据中台产品架构
2.2.6京东数据中台产品架构
2.2.7数据整理接入
2.2.8数据开发加工
2.2.9数据服务应用
2.2.10数据推送分发
2.2.11数据应用
2.2.12数据运营能力
2.2.13数据平台组件
2.2.14案例:宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解

2.3数据驱动的业务构成以及数字化业务生态
2.3.1认识数据驱动结构
2.3.2数字化业务生态
2.3.3企业自身需要引入云架构及平台化思想
2.3.4案例:设备产业互联网平台
2.3.5案例:平安金融产业互联网平台
2.3.6案例:贝壳ACN模式
2.3.7案例:大族激光纽扣的故事


三、How: 大数据和数字化转型路径和实施(2H)
3.1数字化企业的四种基本形态
3.1.1构建原生数字化阶段:产品为王
3.1.2拓展原生数字化阶段:技术为先
3.1.3传统业务数字化阶段:战略先导
3.1.4产业链数字化阶段:生态搭建

3.2企业数字化转型总体方法论
3.2.1企业数字化战略规划总体工作方法概述

3.3企业数字化转型的战略规划
3.3.1战略解码是战略落地的基础
3.3.2企业战略解读
3.3.3业务战略执行力BEM模型
3.3.4战略执行管理与评估:做好“五件事”
3.3.5华为案例:从5看入手描绘数字化转型愿景

3.4数字化架构设计
3.4.1从战略到业务架构
3.4.2TOGAF是开展企业架构实践的方法论(Methodology)
3.4.3Togaf的麦田怪圈图
3.4.4Togaf核心构件
3.4.5ArchiMate是企业架构的建模语言
3.4.6数字化蓝图规划:企业业务架构设计
3.4.7业务架构设计
3.4.8应用架构设计
3.4.9数据架构设计
3.4.10技术架构设计
3.4.11企业架构及架构蓝图的定位
3.4.12能力数字化的架构思路
3.4.13一体四面 细化架构蓝图


3.5数字化实施
3.5.1实施路径:三阶十二步
3.5.2关键点:关键点:把握节奏,规划举措和项目
3.5.3搭好班子选对人
3.5.4七横八纵的数字化转型项目管理框架
3.5.5案例:某企业数字化转型项目组织结构
3.5.6案例:某项目组织结构——蓝图规划

3.6数字化变革
3.6.1关键点:数字化转型规划变革管理常见问题与原因
3.6.2关键点:变革管理的船模型
3.6.3讨论:如何建立大数据+智慧大健康的数字化转型框架 

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