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银行数字化转型2

课程编号:58959

课程价格:¥25000/天

课程时长:2 天

课程人气:52

行业类别:银行金融     

专业类别:数字化 

授课讲师:武威

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


第一部分:科技赋能智慧银行
第一章:银行的数字化转型策略
1.数字化转型总体路径
2.战略转型
3.架构转型
4.技术转型
5.业务转型
6. 银行业数字化金融创新的“3+1”转型策略
策略1:建设全新商业模式
策略2:以客户为中心的现有业务数字化转型
策略3:全面布局金融科技及全新风险投资机会

第二章:场景金融与网络贷款
1.场景金融的定义
2.金融科技竞争加剧,抢先构建服务生态布局
3.案例:掌上生活
4.移动金融生活服务体系
5.以流量和粘度为核心的经营模式
6.从金融工具到生活方式
7.传统信贷的不可能三角
8.网络信贷的商业模式
9.通过大数据控制网络贷款的风险

第三章:银行的数字化营销
1.打通全渠道
2.全渠道、全业务、全应用一体化连通
3.企业微信对零售业务的价值
4.基于企业微信打造私域流量入口
5.DOCE方法论

第四章:银行网点的数字化转型
1.互联网时代,重新定义银行网点
2.智慧营业厅的发展方向——银行视角
3.智慧营业厅的多方位应用
4.乌镇模式
5.5G营业厅

第五章:产业互联网金融体系
1.什么是产业互联网金融
2.产业互联网金融解决企业融资痛点
3.金融科技助推产业互联网金融发展
4. 产业互联网金融的构成要素
5.银行面向产业互联网的初步探索
6.银行在产业互联网时代的四维转型
7.银行的金融科技对策
8.金融赋能产业能力提升

第六章:产业互联网金融的探索
1.供应链金融4.0
2.产业互联网金融改变了传统的风控方式
3.银行在供应链金融领域的创新
案例:联易融——蜜蜂保理
案例:中企云链的业务模式
4.垂直化发展的产业互联网金融体系
案例:广联达
5.以互联网服务生态为基础的金融体系
案例:找钢网

第七章:银行生活类APP
1.场景金融
2.金融科技竞争加剧,抢先构建服务生态布局
3.破局:掌上生活
4.移动金融生活服务体系
5.以流量和粘度为核心的经营模式
6.从金融工具到生活方式


第二部分:前沿技术在金融行业的应用
第一章: 人工智能时代
1.人工智能发展历程
2.我们身边的AI
3.AIOT——万物智联的时代
4.拆解AlphaGo

第二章:人工智能技术
1..人工智能的三大技术基础
2.人工智能技术的应用
3.计算机视觉的应用
4.语音识别、语意理解NLP
5.智能音箱
6.智能语音客服
7.无感支付
8.智能投顾
案例:招商银行摩羯
9.智能营销
10.机器人催收优势
11.数字员工矩阵

第三章:ChatGPT的发展历程
1.GPT生成型预训练变换模型
2.ChatGPT: 为对话而优化的语言模型
3.ChatGPT背后的金主OpenAI
4.ChatGPT的出现的偶然与必然

第四章:ChatGPT的技术逻辑
1.语言模型的技术演进
2.深度强化学习技术演进
3.如何解读 ChatGPT 技术的本质
4.ChatGPT技术上与此前的人工智能产品有哪些不同?
5.ChatGPT的核心竞争力
6.核心提升了什么?
7.整体技术流程
8.ChatGPT的技术壁垒有哪些
9.ChatGPT有哪些竞争产品
10.ChatGPT的局限性

第五章:ChatGPT的社会应用
1.ChatGPT擅长做什么工作?
2.ChatGPT目前有哪些有价值的应用?
3.技术应用:能否取代搜索引擎
4.微软注资openAI将导致bing和office革命性的升级
5.未来会被ChatGPT替代的人类工作
6.ChatGPT将如何改变内容创作行业
7.ChatGPT会如何改变我们的生活
8.国内科技企业对ChatGPT的技术追赶
9.中小企业如何参与到该技术革命中?
10.ChatGPT 这个风口,普通人怎么抓住?
11.未来预期:资本市场怎么看ChatGPT

第六章:人工智能以及ChatGPT在金融行业的应用
1.无感支付
2.智能投顾
3.智能客服
4.智能营销
5.机器人催收优势
6.数字员工矩阵

第七章 区块链在银行业的应用前景
1.比特币与区块链技术
2.区块链技术独特的优势
3.区块链在银行业的应用
4.双链合璧——区块链赋能供应链金融
5.NFT、元宇宙与区块链之间的关系
6. 元宇宙在银行的应用前景
7.DeFi的优势

第八章5G时代的到来
1.移动通信技术的演进
2.AIOT——万物智联的时代
3.5G为通信行业带来在变革
4.5G的技术指标
5.5G的三大特性
6.5G的产业链
7.5G消息的银行业务中的应用
8.5G无人智慧网点的案例

第九章:金融云的应用
1.金融云简介
2.金融云的重大意义
3.金融云服务的总体架构
4.金融云的应用场景
5.国内金融云的厂商

第十章:大数据金融
1.大数据简介
2.大数据在金融行业的应用场景
3.客户画像精确描述客户特征
4.大数据在信贷过程中的应用
案例:ZestFinance大数据承销
5.小微金融的新路径
案例:大数据风险控制——Kabbage
6.税务贷的三种商业模式
案例:微众的银税互动模式 

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