市政服务数智化实战

【培训对象】
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。

【培训收益】
掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路 了解与您部门相关的数字/智慧市政案例，以及背后的经验与教训 认识到您部门所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门的试点突破口并形成方案

一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、数字市政的应用现状
1、数字市政有哪三个必经阶段
信息流动
数据打通
智能研判
判断您的部门正处于那个阶段
2、数字市政大盘点
数字市政供应商大盘点
数字市政应用场景大盘点
城市数字化程度大盘点
现有数字市政的经验及教训
案例：华为/百度/腾讯/阿里政务云对比，BAT眼中的城市大脑，华东某一线城市综合治理案例，华南某一线城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服务厅，

三、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
销量预测
产品质量检测
耗品寿命预测
设备预测性维护
场地巡检
智能排产及调度
工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化

四、市政智能化的发展和挑战
1、数字市政发展的终点
人民幸福感极大提升
社会运转效率极大提高
信息不对称得到持续改善
社会“法治”程度不断进步
2、市政智能化面临的挑战
缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
方便高效与安全稳健是永恒的反义词
马太效应在智慧政务中的体现
客观规律决定的渐进式发展
2、市政智能化带来的机遇
GDP的“放大器”
重大决策的“指南针”
社会问题的“透视镜”
重大危机事件的“灭火器”
难缠大城市病的“终极药方”
案例：北京某中心城区AI公园项目，江苏省某市公安局大数据舆情分析平台，“天眼”卫星智能防灾监测系统，某省会城市政法数据安全项目，某国家部委应急处置系统，北京市某街镇生态环境精细化感知，河北省某新区时空遥感分析项目 

一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、数字市政的应用现状
1、数字市政有哪三个必经阶段
信息流动
数据打通
智能研判
判断您的部门正处于那个阶段
2、数字市政大盘点
数字市政供应商大盘点
数字市政应用场景大盘点
城市数字化程度大盘点
现有数字市政的经验及教训
案例：华为/百度/腾讯/阿里政务云对比，BAT眼中的城市大脑，华东某一线城市综合治理案例，华南某一线城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服务厅，

三、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
销量预测
产品质量检测
耗品寿命预测
设备预测性维护
场地巡检
智能排产及调度
工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化

四、市政智能化的发展和挑战
1、数字市政发展的终点
人民幸福感极大提升
社会运转效率极大提高
信息不对称得到持续改善
社会“法治”程度不断进步
2、市政智能化面临的挑战
缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
方便高效与安全稳健是永恒的反义词
马太效应在智慧政务中的体现
客观规律决定的渐进式发展
2、市政智能化带来的机遇
GDP的“放大器”
重大决策的“指南针”
社会问题的“透视镜”
重大危机事件的“灭火器”
难缠大城市病的“终极药方”
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