中层及以上干部

模块一：数字时代的新兴科技与支点模型
一、数字时代的ABCDEGNTS
A：人工智能（Artificial Intelligence）大脑中枢
B：区块链（Block Chain）基因
C：云计算（Cloud）脊骨骨架
D：大数据（Big Data）五脏六腑
E：边缘计算（Edge computing）
G：5G 神经系统
N：物联网（Network）感知系统
T：终端（Terminal）四肢
S：安全（Safe）免疫系统。
二、支点模型
1、数字科技是支点还是杠杆？
2、用支点模型解读数字经济
三、数字时代的产业数字化
一是以数字科技变革生产工具：
二是以数据资源为关键生产要素：
三是以数字内容重构产品结构：
四是以信息网络为市场配置纽带：
五是以服务平台为产业生态载体：
六是以数字善治为发展机制条件：

模块二：关于大数据
一、大数据不在于大而在于“有用”：
1、数据的采集和存储
2、处理、分析和统计
3、分类、估计和预测
4、得出最后的结论
5、指导生产过程中的决策和规划
二、大数据：第五要素
三、大数据的特点
4个“V”
Volume（大量）
Variety（多样）
Velocity（高速）
Value（价值）

四、大数据技术10大核心原理
1.数据核心原理：
2.数据价值原理：
3.全样本原理：
4.关注效率原理：
5.关注相关性原理：
6.预测原理：
7.信息找人原理：
8.机器懂人原理：
9.电子商务智能原理：
10.定制产品原理：
五、大数据分类及来源
1. 业务数据：
2. 行业数据：
3. 内容数据：
4. 线上行为数据：
5. 线下行为数据：
六、大数据来源
1. 企业系统：
2. 机器系统：
3. 互联网系统：
4. 社交系统：
……
七、电力大数据来源
电力系统生产监测大数据
电力企业运营大数据
电力企业管理大数据三类

八、大数据核心技术
1、大数据采集
2、大数据预处理
3、大数据存储
4、大数据分析挖掘
5、大数据技术构架

模块三、大数据数据分析技术
一、12个数据分析里最常用的思维
1、指标思维
2、结构化思维
3、金字塔思维
4、漏斗思维
5、象限法
6、多维法
7、对比思维
8、维度思维
9、溯源思维
10、二八思维
11、假设法
12、目标思维
二、数据分析基础知识
1、什么是数字分析
2、数据分析框架和方法论
3、数据分析步骤
明确目的
数据收集
数据处理
数据分析与数据挖掘
形成数据报告
指导生产、助力决策
4、统计学
5、机器学习
6、数据清洗、脱敏、建模等
7、云计算与边缘计算
8、大数据交易所
9、大数据分析产业图谱
三、如何通过数据分析挖掘商业价值？
1、客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2、模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3、加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4、降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
四、数据分析应用案例
1、电力大数据分析
2、电商大数据分析
3、营销大数据分析
4、金融大数据分析
5、医疗大数据分析

模块四、大数据与物联网技术
一、大数据与物联网技术的关系
1、大数据的发展源于物联网技术的应用
2、大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
二、与大数据有关的物联网技术
1、射频识别技术（RFID）
2、传感网
3、M2M系统框架：
4、云计算
三、大数据和物联网如何协同工作？
物联网和大数据具有共生关系，要了解这种联系，我们需要了解整个工作流程中涉及的步骤。
1.公司安装嵌入传感器的设备以收集和传输数据。
2.大量数据（也称为大数据）以结构化和非结构化的形式收集在存储库中。
3.报告，图表和其他形式的数据见解是使用AI驱动的分析生成的。
4.用户设备用于通过设置，调度，元数据和各种有形传输来提供更多指标。
四、电力物联网与大数据
1、架构：分为感知层、 网络层、平台层及应用层，分别解决数据的采集问题、传输问题、管理问题，及价值创造问题。
2、技术：人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等
五、基于物联网的大数据应用场景
1、物联网时代的八大工业大数据应用场景
2、技术智慧城市的大数据应用场景
3、基于智慧医疗的大数据应用场景
4、基于智能教育的大数据应用场景

模块五、大数据与人工智能技术
一、大数据和人工智能的关系
1、一方面，人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习。大数据的积累为人工智能发展提供燃料

2、另一方面，大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力。人工智能推进大数据应用深化，
二、与大数据有关的人工智能技术
1、人工智能分类
2、机器学习
3、知识图谱
4、自然语言处理
5、人机交互
6、计算机视觉
7、生物特征识别
三、基于大数据技术的人工智能应用场景
1、大数据电力人工智能应用场景
2、自动驾驶技术应用场景
3、机器人应用场景
4、工业智能

模块六、大数据在数据治理中的应用
一、数据治理的发展过程和涉及的参与主体
二、大数据征信：
1、征信产品模式
2、大数据征信类型
3、大数据征信通过我们某些“足迹”清晰地描绘出一个人
4、征信大数据链数据流动过程分析
5、大数据征信建模
6、金融风控场景下的数据分析、模型与策略
三、企业信用数据的行业运用
1、信贷风控
2、融资租赁
3、信用评级
4、供应链金融
5、资产数字化
6、开放平台
7、其他，比如招聘，商业调研和律所
四、大数据治理在国家安全方面的应用
1、政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系
2、企业可以利用大数据抵御网络攻击
3、警察可以借助大数据来预防犯罪；
4、其他：反诈、鉴黄、暴力涉政识别、不良场景、黑客防御等

模块七、大数据应用场景
一、电力大数据应用场景
1、电力设备状态评估：电网监测及维护
2、 配用电需求分析
3、大数据在电力计量检查中的应用
4、规划方面：
5、在运行方面：
6、在营销方面：
7、在设备方面：
8、在物资方面：
9、电力大数据应用于复工复产
10、电力大数据应用于政府管理
11、电力大数据应用于精准扶贫
12、电力大数据应用于金融贷款
13、电力大数据应用于人口普查
二、大数据其他行业应用场景
1、数字孪生
2、元宇宙
3、医疗
4、教育
5、建筑
6、汽车
7、通信
8、体育娱乐 

李铭洋 老师
——产业数字化实战导师
中企报数字经济技术有限公司总经理
中国民营科技实业家协会元宇宙工作委员会秘书长
支点实验室自媒体人
《区块链：分布式商业报告2019-2020》总策划、执行主编
《区块链助力复工复产：企业融资和数字消费》商业报告总策划
北京大学、清华大学区块链、数字经济总裁班特邀授课嘉宾
曾就职前程无忧、58同城、爱国者高管，2017年进入区块链、数字经济领域
曾主导或参与多个产业数字化项目

【个人简介】
20+年企业数字化经验、互联网转型、市场营销从业经验，曾主导或参与多家企业数字化改造，通过大数据、人工智能、区块链等技术，构建产业数字化、资产数字化、营销数字化，实现企业融资和产品销售，同时成本降低20%以上，效率提升20%以上。
独创的支点模型以及操作系统助力多家企业构建价值支点、产业支点、团队支点、模式支点等，实现业绩增长和价值提升。

人民文旅数字化：文旅数字积分卡券和数字消费
a、通过积分和卡券设计，实现精准获客100万以上。
b、规避“羊毛党”薅羊毛，避免5000万资产漏洞。
c、构建联盟链：实现上链即审计，让每一笔直达民生的消费都有据可查，节省审计成本500万以上。
中国追溯集团-中追码购：数字电商、数字积分系统
a、数字电商：把追溯码（一物一码）做为电子商务入口，并赠送积分奖励。
b、通过积分奖励，拉动终端消费和渠道拓展，实现年度客户增长50万以上
c、实现年度业绩增长3倍以上。
d、资源对接：帮忙对接供应链和投资渠道，帮忙对接相关产业联盟
链证臻爱：数字文旅、数字爱情见证NFT
a、把爱情主题与地方文旅项目嫁接，实现数字文旅
b、通过数字爱情衍生品，帮助线下商家实现导流
c、打造爱情地图、网红打卡基地，实现旅游景点导流
d、结合爱情之都、爱情地图、爱情打卡基地等场景生成独有的数字爱情见证NFT
旗点区块链：区块链万里行、区块链风云榜
a、构建旗点区块链生态：培训、咨询、路演、媒体、投融资等
b、策划实施“区块链万里行”，组建22个城市节点联盟，全52期国活动，30万直播粉丝，实现业绩500万！
c、策划并参与实施“区块链风云榜”微信公众号，共计采访102个项目，实现第一个20万粉丝增长。
d、策划、运营“北大区块链总裁班”10期，培训500于人次，实现业绩600万元。
e、同时与团队一起服务“祺鲲科技资产数字化”项目，中能建“链改基金”项目。
李老师从市场一线起步，曾任两家上市公司（前程无忧、58同城）高管，2017年进入数字经济领域，陆续和团队一起参与构建数字经济产业生态，涵盖数字化技术服务、资产数字化、数字化产业咨询、数字经济领域投资孵化、中企数字产业基金、数字经济媒体、游戏开发、公链平台、数字电商、数字文旅、元宇宙等，助力政府、产业、企业数字化进程。李老师及团队用专业的数字化体系及落地实操，获得众多企业家及管理机构的高度认同。
李老师现致力于企业的数字化升级，充分利用新兴科技、新兴产业政策、新兴产业机会，帮助企业全面升级、突破发展瓶颈、实现新的飞跃，与更多的人一起构建中国特色的数字经济新物种！

【主讲课程】
《Chat GPT通用人工智能引发的产业革命》
《“十四五”规划与数字经济发展趋势解读》
《新经济下的产业数字化：新兴技术及应用》
《产业数字化转型创新发展之道》
《物联网技术及应用》
《大数据技术及应用》
《数据分析思维及产业应用案例解析》
《区块链技术及应用》
《大数据技术在数据治理中的应用》
《5G+ABCDNETS，为数智化转型打造新动能》
《中国5G技术及产业应用》
《5G场景应用，产品设计及商机挖掘》
《元宇宙：数字产业新生态及产业进化》
《元宇宙背景下通信行业数字化变革》
《数字化转型大背景下的智慧城市基础设施建设》
《数字时代的网络安全》
《冶金行业数字化转型案例解析》
《出版行业的产业数字化实践》
《大数据、AI、区块链在电力行业应用》
《“专精特新”中小企业数字化转型赋能》
《数字营销：数字经济时代的营销进化》

【授课风格】

幽默生动、通俗易懂、娓娓道来，具体细致；深入浅出，实战实用。
理论有深度：多年产业经验，以及独创支点模型
案例可借鉴：案例均来自服务过的典型企业
落地成体系：从模式到营销、从产业到技术、从体系到人才均有成熟团队。

【服务客户】
企业：厦门国贸、华为（山东）ITC学院、中国移动、中国联通、中国电信、中国人寿、国家电网、中国南方电网、北京金融大数据有限公司、中原出版社、内蒙古兴安电力、中国兵器工业集团、机械工业勘察设计研究院、日立铁路
政府协会：山西省文化厅、河北省科技局、河北省科技企业孵化协会、河北省创新协会、泰安中小企业局、保定企业家协会