教培机构运营及数据分析

【培训对象】
运营、产品、业务人员

【培训收益】
了解教培行业整体产品、课程的设计 掌握招生流量获取的方法和技巧 掌握活动策划及运营的核心技巧 掌握内部团队的打造 掌握数据分析的基础方法

模块 标题 内容
1 产品设计
（3小时） 1.内外环境分析
（1）用户与客户需求分析
（2）“双减”政策和疫情环境分析
（3）教培行业同行产品盘点
（4）团队内部实力分析盘点
2.教培行业的产品类型结构
（1）爆款产品：同步辅导、培优班
（2）形象产品：大赛
（3）高毛利产品：冬夏令营、1VS1课程
（4）粘性产品：父母课堂
3.教培行业按照运营策略划分产品结构
（1）引流课：知识付费与线下体验课
（2）正价课：高品质产品
（3）扩展课：高毛利课程
4.教培行业正价产品的打造
（1）定位，专业化定位锻造市场认知
（2）品质，强化专业与服务体验，品质可视化
（3）迭代，奢侈品思维打造独特性产品
（4）修正，通过大数据分析，修正产品
【案例】历奇营地教育产品设计、未来英才书法绘画产品设计
2 招生-流量获取（3小时） 1.教培行业从业者流量获取数据解读
（1）教培行业流量结构大数据分析
（2）2G/2B/2b2C/2C流量构成与解读
（3）教培行业从业者类型与各类主要招生方式解读
2.C2C，家长老带新的招生策略
（1）品牌，构建区域市场口碑传递的价值基础
（2）爆款，专业度爆款课程的可视化力量
（3）服务，体贴关注度，构建家长直观价值取向
（4）权益，贵族奢侈品逻辑，打造家长可分享的资本
（5）工具，裂变工具与积分体系，让分享变得简单便利
（6）社群，形成阶梯化差异，可视化呈现
（7）媒体，聚焦个体，让个体内容构建家长自媒体矩阵
（8）客服，借助企业微信完成咨询师销售的数字化建设
3.2b2C，构建核心差异化客户群体，打造KOC媒体矩阵
（1）VIP俱乐部，让少数人先动起来
（2）核心价值导向，以价值驱动核心家长参与行动
（3）等级权益运营，让行动变得更有价值
（4）媒体矩阵，核心KOC，发酵口碑传递价值理念
（5）分销体系，共同参与，实现价值共享
4.2B渠道代理赋能与异业合作
（1）教培行业2B市场的问题与机遇
（2）2B渠道代理与2B异业合作机制
（3）2B渠道赋能体系
（4）2B异业合作共同活动策划
【案例】极客数学帮、悦岩教育、历奇营地、丹秋名师堂的招生策略
3 活动方案策划与运营执行（2小时） 1.活动方案的价值
（1）教培行业招生运营周期大数据剖析
（2）预售制在教培行业中的价值及应用
（3）活动策划与运营执行在预售制中的核心地位
2.活动方案策划
（1）剖析破拆招生手册
（2）预约锁客的主流营销策略
（3）核心策略解读-预售、限量、膨胀、裂变
（4）排队效应的形成
3.活动方案执行
（1）活动方案执行全流程解读：预热-付费锁客-转化-补单
（2）线上社群+直播的预售流程SOP
（3）线下会销的预约到店、现场会销的预售流程SOP
（4）基于权益的复合型漏斗预售流程SOP
【案例】未来英才活动方案与排队式效应的营造
4 团队打造（1小时） 1.教培行业核心团队架构
（1）产品经理，锻造差异化核心竞争力产品课程
（2）市场公关，为区域市场提升品牌识别力
（3）客户运营，完成客户ARPU值的提升
（4）咨询客服，临门一脚，专业服务促成快速成交
（5）业务合作，2G、2B的核心力量补充
（6）教务教学，保证产品课程交付的稳定与体验
2.团队执行力，将任务转化为结果
（1）明确目标，确保执行力的方向
（2）提供有效的方法，是执行力的基础
（3）强化数据化监控，敏捷性反馈调整
（4）培育卓越领导力风格，维持执行力效力
3.业务团队管理
（1）能力复合，业务+数字化工具应用+客户运营能力一体
（2）激励赋能，团队PK与技能培训一体
（3）强化人效，借助工具赋能业务人员，提升整体人效
【案例】丹秋名师堂业务团队管理
5 数据分析（3小时） 1.产品课程分析
（1）价值：产品结构调整及优化
（2）指标：目标销售结构
（3）判定：与实际值比较
（4）措施：优化调整产品结构
2.客户价值Arpu值分析
（1）价值：降低业务推广成本，提升客户价值，审视产品品质
（2）指标：续费复购率率、课消率、客服满意率
（3）判定：行业均值比较，历史数值对比
（4）措施：产品、服务环节审视
3.新老客户占比分析
（1）价值：审视产品品质和客户服务
（2）指标：新老客占比
（3）判定：正常值与实际值的比较
（4）归因：访谈调研法、数据比较法
4.存量客户RFM分析
（1）价值：审视产品品质和客服服务，对经营策略有指导意义
（2）指标：客户续费率、续费频次、购买总单价
（3）判定：众数、中位数分析、回归分析
（4）归因：经营策略
5.流量转化分析
（1）价值：指导整体运营细节
（2）指标：曝光量、点击率、流量（访客）、访问深度、转化率、邀约率、上门率、新生成交率、满班率、退费率等。
（3）判定：行业均值与历史对比
（4）归因：推广执行中的各个环节：内容制作、渠道推广、客户服务、课程说明、邀约技巧、班型设计等。 

枫影老师简介
——数字化商业模式架构师
【讲师介绍】
中国国际电子商务培训中心特聘专家
千万级项目运营操盘手
世界500强企业前营销高管
电子科大科园股份签约数字化咨询专家
中国国际“互联网+”大赛四川赛区评委
西南财经大学特聘数字化营销教授
有赞学院高级讲师

著作：《社会化客户服务与管理》、《社交电商运营全攻略》

【从业经历】
2009年-2012年，浙江苏宁电器有限公司采销部部长
2012年-2014年，阿里巴巴天猫类目运营
2014年-2019年，腾讯投资的中国有赞任有赞服务商&有赞学院西南区负责人
2019年-2020年，腾讯智慧零售事业部（成都）
2020年至今，拨云赢商创始人
【价值主张】
好老师需要解决实际问题：“培训是业务知识、产品技术实现和项目运营的结合！出成绩=懂业务+给工具+教运营。好的老师，除了分享知识，更多要和学员一起解决实际业务问题。
结果导向，项目制咨询式培训：近十年的数字化营销工作经验，擅长制定以绩效增长为导向的项目制交付方案。深入了解培训需求背景和期望，研究行业特性，敏捷性，与企业一道共同定制整体解决方案。课程所授内容，真实还原工作场景，构建课前调研出方案+课中培训出结果+课后验收出评价的模式，与企业共成长。
任务制游戏化授课： 课程采用游戏化思维，围绕项目目标制定任务，在培训过程中以“培训+任务+积分+权益”的游戏化思维模式，激发学员主动思考、积极应战的学习氛围。摆脱学员应付式学习的窘境，切实提升学员的参与度。
【教学实践】
教学实践：常年来为各企事业单位、政府机构定制化培训课程，累计授课场次超过300场+，面授学员累计6万余人，场均满意度高达98%，受训对象涵盖互联网、通信、金融、电力、制造、服务等多个行业，主导参与多家知名企业核心骨干、管理人才培养打造等项目的实操工作，受国内数千家客户的见证，业务能力广受业界及学员好评，课程返聘率极高。
项目咨询：近年来主要参与各类政企提供数字化商业模式设计和整体产业链数字化升级及企业数字化改造的咨询服务。先后为新希望商业地产和成都科园股份提供数字化商业模式设计、贵州万峰湖钓房智慧化改造、北京电信智能客服体系搭建、成都女鞋产业带和泸州老窖白酒产业带的数字化升级提供项目咨询落地方案。
【主讲课程】

数字商业 主课程 延伸及应用课程
新型电力系统 1.《新型电力系统构建》 -
2.《数字化转型及在电网中的应用》 -
3.《数字化前沿技术及在电网中的应用》 -
4.《数字智慧电厂》 -
5.《数字智慧核电》 -
数字化商业 1.《数字化创新思维与管理创新》 《创新思维》/《互联网思维》
《创新思维与战略规划》
2.《数字化商业模式设计》 -
3.《数字化转型、应用及落地》 《数字化转型及在XX行业中的应用》
数字化营销 1.《平台电商运营》 《淘宝京东拼多多平台运营》
《美团大众点评运营》
2.《新零售与数字门店》 《直营-D2C用户直达战略》
《城市站长线上营销私域赋能》
《社区零售O2O与生态合作》
3.《新媒体运营》 《五步构建MCN化自媒体销售矩阵》
《新媒体在XX行业中的应用》
4.《短视频策划、拍摄剪辑与运营》 《XX行业短视频账号运营》
5.《直播带货技巧》 《XX行业直播带货技巧》
6.《私域运营的四大核心策略》 《精细化运营-价值挖掘与新商业》
《社群运营》、《游戏化运营》、《MCN化运营》、《通证化运营》
7.《数据分析及应用》 《电商思维》
数字化客服 1.《智能客服系统搭建》 《智能质检》
产品经理 1.《C端产品开发实战》 《用户调研与商业模型设计》
2.《C端产品运营》 《基于会员制的新商业模式》
《产品增长模型解析》
《爆款内容策划及营销策划》
3.《B端产品开发实战》 《打造互联网商业化产品的方法及实践》
《产品调研与商业模型分析》
4.《To B电商平台运营》 《数据分析及业务报表应用》
《XX行业电商平台运营》
5.《B端Saas产品市场营销与渠道推广》 《客户成功与B端客户私域运营》

 

【专业聘书】

 

 

 

 

 

五．授课照片

【近期服务客户】

【实战数据及学员评价】

【授课风采】

 

 

爱奇艺《会员价值挖掘及精细化运营》 成都女鞋产业带《鞋靴行业数字化转型》

成都有赞商盟《私域新经济》系列培训 五粮液《新零售运营》能力提升训练营

 

 

内蒙移动《短视频直播战训》 天府电网《数字化转型及在电网中的应用》
四川百盛《直播带货技巧》系列培训 咪咕音乐《新羽计划-产品运营经营实战训练》

往期部分授课记录
时间 企业 课程
2021.5.10-12 内蒙巴彦移动 《直播技巧》
2021.5.14 镇江电网 《市场调研与产品研发》
2021.5.24 济南中移在线 《直播技巧》
2021.5.25 联通总部四级人才 《数字化转型》
2021.6.2 重庆电网 《大数据应用》
2021.6.3 天府移动 《5G+AI》
2021.6.8-6.9 邢台电网 《AI、区块链》
2021.6.10 绵阳移动 《新媒体》
2021.6.15 绵阳百盛 《直播技巧》
2021.6.17 缙云电网 《数字化转型》
2021.6.25 福州电网 《数字化转型》
2021.7.8 长沙移动研究院 《摄影与短视频》
2021.7.14 济南中移在线 《企业微信》
2021.7.23 天府电网 《数字化转型》
2021.7.26 梅州电网 《数字化转型》
2021.27-28 武汉电网 《数字化转型》
2021.7.29 北京联通 《数字化转型》
2021.8.27 上海淘创 《拼多多小红书》
2021.9.8 咪咕音乐 《产品运营》
2021.9.14 长沙移动 《数字化转型》
2021.9.16 广州电网 《数字化转型》
2021.9.17 咪咕音乐1期 《互联网运营》
2021.9.18 江西上饶移动 《数字化转型》
2021.9.24 广州电网 《数字化转型》
2021.9.30 陕西农行 《数字化转型》
2021.10.12-13 咪咕音乐2期 《产品运营》
2021.10.14 广州移动 《产品经理》
2021.10.17 长沙移动 《数字化转型》
2021.10.18-19 中钞贵金属 《天猫抖音运营》
2021.10.20 乌鲁木齐农行 《新媒体运营》
2021.10.22 北京电信 《客服智能质检》
2021.10.27-29 成都移动研究院 《产品经理》
2021.11.4-5 武汉联通 《数字化客服》
2021.11.6 上海蚂蚁必达 《数字化转型》
2021.11.24 中移在线总部线上 《数字化营销》
2021.11.26 中移在线杭州 《数字化营销》
2021.11.27 中信证券公开课 《短视频直播》
2021.11.29 中移在线绍兴 《数字化营销》
2021.12.6 四川联通 《数字化思维》
 

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

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  人气：992  

  

• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

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• 数据分析与图示化呈现技巧

   

  课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..

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  人气：821  

  

• 服装行业终端店长——店铺商品数据分析课程

   

  【课程大纲】1.店铺商品的构成分析2.店铺商品的订货方法3.店铺商品数据分析的要点4.店铺商品陈列的方法5.店铺商品促销管理方法6. 店铺商品库存管理

  ￥   元/ 天

  人气：1207  

  

• 新零售用户行为数据分析与产品优化

   

  第一单元 用户分类1.用户分析集中的三个方面u用户统计监控u用户定向营销u用户调研2.互联网思维——用户为中心u顾客-用户u顾客为中心-用户为中心u顾客至上-用户体验至上3.用户分析的指标u访问用户数u新用户数u活跃用户数u流失用户数4.新老用户5.新活跃用户和流失用户 ..

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  人气：949  

  

• 移动互联网时代的精焳营销-数据分析

   

  一、大数据未来的通行证美国的大数据、阿里的大数据大数据改变未来未来谁是王者案例：未来的一天、IBM的规划二、数据分析五步法1）数据搜集数据搜集不等CRM2）数据清洗3）数据建模4) 数据整理三、市场调查1）市场调研带来哪些价值机会点研究品牌研究广告促销研究满意度研究四、数据分..

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