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课程适用于有一定Excel使用基础，需要进一步提升大数据分析水平和使用效率的各级管理者和数据分析人士，如市场销售、行政、人力、财务、仓储等数据分析人员。
【培训收益】
通过本课程，你将： 找寻：数据与商业的结合点 看透：统计分析的意义 挖掘：数据隐藏的商机 习得：有效改进管理的方法 掌握：数据分析的工具
PartⅠ、认识数据分析
案例：点球成金
1、数据
1）数据的本质
2）数据的分类
结构化数据/非结构化数据
离散型数据/连续型数据
定序/定距/定比/……
2、企业数据
1）企业数据从哪里来
2）企业数据的价值（对内增效/对外创收/模块创新）
3、数据分析
互动：测测你的数据分析能力有多少分？
1）什么是数据分析？
发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策。
2）数据分析三阶段
描述性分析，发生了何事
诊断性分析，为何发生
预测性分析，将发生何事
3）数据分析三类型
描述性分析
探索性分析
验证性分析
4）数据分析思维改变
定量思维
相关思维
全样思维
预测思维
5）数据分析三环节
业务数据化
数据信息化
信息策略化
6）数据分析工具
EXCEL数据透视表
EXCEL数据分析工具
SPSS专用数据分析软件
PowerBI商业智能可视化软件
TABLEAU商业智能可视化软件
7）数据分析网站
艾瑞网——分析思路、报告撰写方法
网易数读——数据展现
8）数据分析师成长
必要的企业管理知识/基本的数据分析技能
数据分析师职业发展通道（应用类/系统类）
Part2、统计学原理与分析工具
Excel数据分析工具的安装
1、描述统计——揭示数据的内涵
1）集中趋势
平均数/几何平均数
中位数/75分位数
众数
2）离散程度
方差
标准差
变异系数
3）分布形态
峰度
偏度
正态分布
练习：
如何用描述分析查看公司的工资整体状况？
使用百分比排位分析员工的工资排名（如75分位的员工）？
2、对比分析——发现差异和规律
1）对比分析的指标
2）对比分析的维度
3）定性分组的对比分析
4）定量分组的对比分析
5）有交叉进行对比分析
练习：
使用数据透视表进行性别、年龄、年龄段的对比分析。
3、相关分析——挖掘潜藏商机
1）商业中的相关关系及其重要性
2）相关分析的基本步骤
3）相关关系如何判断
用图形判断相关的类别
4）相关系数如何计算
用图形法和函数法求相关系数
练习：
使用相关分析对员工满意度进行分析，建立四象限图并找出待改善之处。
使用相关分析对员工满意度进行分析，建立四象限图并找出待改善之处。
4、回归分析——预测未来
1）回归分析
回归方程应如何确定
决定系数的意义
企业中的一元回归方程分析
企业中的二元回归方程分析
练习：
用回归对各银行用工总数和净利润之间关系进行分析并进行预测。
5、用时间序列预判走势
移动平均法
指数平滑法
趋势外推法
季节分解法
练习：
使用移动平均法/指数平滑法预测公司销售额的走势，并绘制图表
6、用检验做出战略决策
什么是检验
样本均值、总体均值、中心极限定理
检验的基本步骤
练习：
通过掷骰子理解检验分析
综合案例：
分析某银行各分行的不良贷款和其他四项数据之间的关系，计算相关系数、建立回归方程，并预测不良贷款额。
七、特别注意
学员需自备电脑（或2-3人合用），老师讲解示范后由学员进行操作练习；
资深实战管理技能培训师
上海财经大学管理学硕士
微软MOS大师级认证专家
金山WPS软件授权讲师
国家管理咨询师（CMC）
英国博赞思维导图认证讲师
2020全国讲师推优大赛三十强
15年企业实战经验，曾就职于一汽集团、恩福（中国）集团、华润燃气、Avago科技等知名央企和外资企业，历任招聘主管、薪酬经理、人事经理等职务。
张老师拥有5年专职培训讲师经验，培训客户500+，受训学员1万+。其课程设计以案例为主，秉承“授人以鱼又授之以渔“的教学理念，课堂上讲师与学员互动教、学同步演练，课后学生可立即将所学技能还原到工作中，给实际工作带来更多的启发与新的思路。
张老师的课程以极强的实战性和可操作性在业界闻名，广受参训学员的好评。
职场技能系列：
《“专业排版”Word商务文案制作技巧》
《“数据达人”Excel数据管理技巧》 《秒变Hero-Excel在人力中的高级应用》
《想清楚说明白-工作PPT构思设计与呈现》 《从思维到制作-内训师PPT构思设计与呈现》
《高效办公-WPS文档/表格和演示高效应用》 《企业公文写作实战训练》
《思维导图在职场中高效应用》 《Visio2016图形设计从新手到高手》
大数据与数据分析系列：
《用Power BI驾驭企业大数据管理》 《Tableau商业智能数据分析》（版权）
《基于Excel的大数据分析之道》
《用数据创造价值——大数据分析与应用实战》
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【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..
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【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..
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课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..
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第一单元 用户分类1.用户分析集中的三个方面u用户统计监控u用户定向营销u用户调研2.互联网思维——用户为中心u顾客-用户u顾客为中心-用户为中心u顾客至上-用户体验至上3.用户分析的指标u访问用户数u新用户数u活跃用户数u流失用户数4.新老用户5.新活跃用户和流失用户 ..
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