大数据思维演变和商业模式创新

【培训对象】
1.公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导 2.贵公司业务总监、技术总监、各业务部门负责人 3.业务骨干、业务主管、各类基层管理人员、技术人员、业务负责人等

【培训收益】
1.全面认识大数据，开启大数据思维 2.在工作中灵活运营大数据帮助企业洞察问题及改善策略 3.结合公司实际情况，运用所学知识推动业务创新

第一单元 已经到来的数字化社会——大数据价值展望
一、大数据已经在改变社会
1、生活在一个被算法垄断的社会
2、更加智能化的硬件和物联网
3、日益出格的数字化商业模式
4、社会文化、消费习惯的跃迁
5、工业化时代的终结

第二单元 大数据十大思维
一、大数据三大核心思维
1、分类：真与假；好与坏；高、中、低。不会分类，就不会思考
2、预测：输入变量，求得结果。代表了掌握规律的能力，生活是确定的
3、相关性：模糊、近似、有关，是一种简便的、粗略的全盘操控能力
提问思考： 关于“概率”的故事，给了我们怎么样的思考；数字和数据的区别在哪里
二、大数据七大创新性思维
1、主动找数据变为被动推荐
2、抽样数据变为全集数据
3、要求精确变为欢迎复杂
4、事后分析变为实时监控
5、人为分析变为机器学习
6、由流程为核心变为以数据为核心
7、由分类型产品变为个性化服务
8、由人与人连接变为人与机器连接
分组讨论：以组为单位，根据林海老师所讲的内容，结合自己日常工作、学习和生活中了解的内容，举一个案例，向大家分享大数据创新思维的应用场景
三、成为大数据领域人才的关键转型
1、拥抱变化和开放性的心态
2、培养系统性思维、建立架构意识
3、观察、收集、分析、推理的基本功
4、成年人的挖洞式学习模式
5、要感谢那个逼迫你学习的人
提问思考：你对大数据感兴趣的是什么？希望学习大数据达到什么样的目标

第三单元 大数据分析常用算法
一、大数据的内容和企业的关注点
1、大数据分析：价值创造工具，企业的重心
2、大数据存储：支撑平台
3、大数据计算：支撑工具
4、大数据产业：数据交易市场、API服务商
二、大数据分析五大初级算法
1、相关性分析：最入门、最常用、最刚需的分析方法
2、散点图分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概览性分析：教科书上都不重视的全局总览的分析方法
4、回归分析：最容易理解的由x推导出y的方程式分析法
5、聚类分析：最粗暴的物以类聚人以群分的分析方法
实例演示：如何用大家都会用的Excel，运用这些初级算法，进行入门级别的数据分析
三、大数据分析六大中级算法
1、降维分析：数据太多，抓住主要数据的方法
2、决策树分析：最容易理解的决策分析
3、关联规则分析：貌似没有规模，却可以寻找一个规律
4、相似性分析：当前最热门的分析方法，如：人脸识别、指纹识别
5、可视化分析：河流图、风向图、热力图等各种别具一格的数据呈现方式
6、文本分析：从大量的文字中快速提取关键信息
实例演示：林海老师介绍用泰坦尼克号幸存者的数据，分析幸存者的特征，在白板上逐步推导，进行演示，找出这一事件中幸存者的生存概率
四、两大大数据高级算法
1、神经网络算法：最牛逼的模拟大脑的算法，如埃尔法狗围棋
2、支持向量机算法：实用性和准确性较强的一个机器学习算法
提问思考：机器学习和统计分析的区别，以及优势、未来发展的趋势

第四单元 大数据分析的工具与操作方法
一、大数据分析的主要工具
1、R语言。下载、安装、打开、helloworld示例
2、Python。下载、安装、打开、Hellowworld示例
二、大数据分析方法和步骤
1、数据获取（导入数据、爬取数据）
2、数据探索分析、概览分析
3、明确分析目的
4、选择x和y
5、对格式进行转换
6、选择模型（模型选择准则）
7、使用交叉验证规则，切分数据
8、用模型进行训练
9、分析模型预测结果
10、确定最优模型
11、使用和预测
12、报告和呈现
实例演示：以一份国际白银价格数据为例，林海老师详细演示分析过程，对白银的未来价格进行预测
三、数据分析中的常见问题
1、数据量
2、数据质量
3、归一化
4、过拟合
案例介绍：常见的数据分析陷阱和逻辑谬误
四、不同分析模型的比较
1、适用性，不同模型有不同的适用场景
2、经验性，根据项目经验，各个模型有差别
3、结果性，用结果来评价优劣
4、开放性，能看清内核，能修改完善最好
5、可控性，运行结果文档，可以预期输出
案例分析：药品的研发过程和双盲测试法

第五单元 大数据创新的经典案例
一、互联网公司的经典案例
1、推荐算法：当当网评论的排序优化，激发了购买
2、个性化页面：淘宝的千人千面、个性化的产品介绍和价格、服务
3、自动撮合：基于位置的、基于价格、基于时间、基于供需
4、自动化流程：减少人工录入和操作
5、客户画像：更加洞察需求
6、活动预测：流量引导、资源规划
7、用户行为分析：分析现状，查找问题和改进
8、异常检测：文字、图片的异常侦测、识别
9、灰度策略：小部分用户进行试错
10、黑科技：无处不在的骚扰和隐私泄露
案例分析：大数据对竞技体育行业的影响
二、传统行业公司的大数据项目应用
1、中国电信运营商（中国移动、中国联通）的大数据实战
2、中国电力企业（国家电网、南方电网）的大数据实战
3、中国金融行业（银行、保险）的大数据实战
4、中国制造行业（美的）的大数据实战
讨论：如何看待大数据泡沫现象

第六单元 设计大数据解决方案
一、企业开展大数据工作的策略和建议
1、开始养数据，做好积累
2、业务闭环（付款闭环、绩效闭环）处理，提高数据质量
3、以客户、产品、项目、订单为中心进行数据编织
4、先统计，再挖掘
5、应用场景以业务的“事前规划、事中监控、事后总结”为主线
6、用数据说话，用数据决策，培养数据文化
7、培养业务研究型专家，对业务进行持续分析和改善
二、如何设计数据分析解决方案（模型：W-J-P-M-V-D）
1、What：问题是什么
2、Judgement：能用数据分析解决吗
3、Prerequisite：具备数据基础吗
4、ModelSelect：选择哪个模型
5、Visualization：怎么呈现结果
6、Design：设计流程，形成文档
三、林海老师带领学员，设计一个数据分析解决方案（题目：基于大数据的客户画像，需要被培训公司提供些背景材料，可以在第一天培训时提供）
四、头脑风暴：以小组为单位，结合公司和所处行业的特点，基于目前的需求或存在的痛点，运用大数据分析技术，设计创新性解决方案，并对方案进行展示 

 资深培训师、管理顾问、企业教练
 行动学习专家，人才开发专家
 澳大利亚梅铎大学（Murdoch University ）MBA
 美国领导力研究机构Zenger Miller《领导力培训师证书》
作为职业经理人：具有丰富的企业经营管理实战经验
 曾任知名女装品牌歌莉娅女装公司副总裁兼商学院院长，分管直营销售部、训练部和商学院等部门,也曾有多家企业中高层管理实践经验等。
作为培训师：具有专业的课程研发能力与丰富的授课经验
擅长讲授领导力系列课程，具有二十多年管理课程授课经验，曾为中国石药、万达、中移动、中石化、燕化、用友和方正等几十家大型企业中高层讲授课程。授课特色具有：
一、互动性高：倡导以学员为中心的教学方式，以影视素材，小组讨论和游戏活动等建构主义教学手段为主，让学员最大限度参与到学习中。
二、实战性强：丰富的经营管理和管理咨询实战经验，把管理方法简单化，工具化，与学员的实际问题结合，进行有针对性的点评，给学员最大限度的启发。
三、融贯经典：深厚的管理理论，融入咨询与培训实践，引经据典，风趣幽默的启迪学员参悟人生与领导智慧。
擅长管理及领导系列课程如下（适合中高层管理者）
《管理沟通与影响力》《教练式领导力》《绩效为盈：从OKR到OKA》《问题解决与分析》《管理核心六任务》《结构化问题研讨会》《关键时刻—与客户共赢》等
擅长销售类课程：
《销售影响力》、《顾问式销售》等

作为管理顾问和企业教练：具有丰富的独立主持大型管理咨询项目的经验
曾担任中石化、石药集团、东阿阿胶等多家大型上市公司管理顾问和咨询。咨询领域主要擅长战略、流程再造、能力模型、课程设计与开发、行动学习项目辅导、企业大学搭建和企业常年顾问等方面的管理咨询业务。
擅长剖析企业问题的根本原因，制定系统化解决方案，能够影响并推动企业实施落地，尤其擅长对高层领导个性化教练辅导。
典型咨询项目：
 能力模型咨询：中国最早为企业开发设计能力模型之一，如中国石化和石药集团领导力模型项目
 行动学习咨询：中国最早实施行动学习项目之一，辅导石药集团高层领导力行动学习项目。
 课程研发咨询：主持东阿阿胶、石药集团《专业销售技巧》定制化课程开发与设计，河南移动《营业厅现场管理》定制化课程开发与设计，诺基亚《卓越服务》定制化课程开发
 “营训合一”训练系统咨询项目：主持石药集团车间标准化及营训合一项目，圣梦美容院服务训练系统，天一化工，马斯兰电子等

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