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人工智能AI技术的发展与商业应用 ——AI+时代下企业的创新模式与经营战略

课程编号:39503

课程价格:¥22260/天

课程时长:2 天

课程人气:428

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:贺新杰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员,企业集团中高层管理者及企业创业人员、主导该领域的政府人员

【培训收益】
● 洞察人工智AI能对行业发展的冲击、改造及其国家战略; ● 全方位认知人工智能的定义、技术、趋势与发展现状; ● 深入掌握人工智能AI+时代下的企业转型升级的方向与模式; ● 掌握人工智能研究和应用的热点方向与商业路径; ● 掌握人工智能在企业具体落地的策略与措施; ● 展望未来,世界人工智能技术的发展趋势与现状。

思考1:目前,中国企业最大的问题是什么——我们的企业怎么了?
思考2:驱动企业发展上科学管理模式还有多大的潜力?
思考3:人工智能AI只是个概念吗?有多深?多神秘?
第一讲:人工智能已来——AI研究的现状及意义
讨论:未来,你认为什么能被机器人代替,什么不能?
一、人工智能的过去、当下与未来
案例:DeepMind:会打游戏的人工智能
案例:AlphaGo与李世石人机大战
案例:仿真机器人:深度学习与神经网络的结合
二、奇点来临——霍金的忧虑
1. 真正的智能是什么
2. 比人类更智能的人工智能是什么样的?
3. 人工智能终将改变什么
案例:脑联网时代是什么样的
三、人工智能产业发展的全貌分析
1. 人工智能AI商业化路线图
案例:李彦宏的AI商业化战略
2. AI创业的5大基石与6大挑战
案例:舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示
3. 中国AI独特的创业环境
案例:创新工场的AI布局
案例:国务院《互联网+人工智能三年行动实施方案》推出
四、发展人工智能的3大核心意义
1. 对现有的业务流程革命性的改造
案例:智慧医疗:AI将成为医生的好帮手
2. 对现有的商业模式根本性的改造
案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地领域
3. 对现有的社会效率创造性的提升
案例:智慧城市:打造交通难题下的效率之城
案例:自动驾驶:AI最大的应用场景
案例:智慧超市:从机器人翻译到智慧超市

第二讲:人工智能的定义与技术发展
一、人工智能的定义
1. 狭义人工智能
2. 广义上的人工智能
3. 关于超强人工智能
互动:以下的AI应用,哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI
二、图灵测试与第一次人工智能热潮
1. 关于图灵测试
2. 图灵测试与早期人工智能
案例:李开复挑战图灵测试的故事
三、语音识别与第二次人工智能热潮
1. 语音识与深度学习
2. 语音识别的应用场景与商业机会
案例:科大讯飞的语音识别AI交互平台
四、深度学习+大数据引发的第三次人工智能
1. 从神经网络到深度学习
2. 什么是深度学习
3. 大数据:人工智能的基石
五、人工智能的技术发展现状
案例:谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
案例:中国大脑的战略计划
六、当下人工智能市场的契机在哪里
1. 全球范围的人工智能热潮
2. 互联网升级带来的数据获取方式
3. 云计算助力人工智能
4. 技术平台全面开源
案例:走向世界的阿里云

第三讲:人工智能AI的热点应用与研究方向
一、人工智能AI将引爆商业价值
1. 生态塑造:人工智能产业的生态圈什么样?
2. 人工智能AI能产业规模有多大
3.人工智能AI的应用价值有多大
4.人工智能给中国的企业带来合作契机
二、人工智能在民用领域的应用与研究
1. 汽车领域——无人驾驶
2. 航天领域——无人飞行器
3. 城市管控——智慧城市
4. 医疗技术——智慧医疗
5. 语音与图像——机器人翻译与人脸识别
6. 金融领域——智慧金融
7. 工业制造——智能装备与物联网
8. 社会管理——智慧社区
9. 农业——智慧农业
10. 政务管理——智慧政务管理系统
11. 物流供应链——智慧物流
案例:百度的无人驾驶实践
案例:腾讯的智慧医疗实践
案例:阿里巴巴的智慧城市实践
案例:小米的物联网智能生态战略
案例:顺丰的智能供应链打造
案例:中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差
三、AI+金融——智慧金融的实施与开展
1. 金融行业人工智能实施的技术环境状况分析
2. 金融行业对AI需求的迫切性分析
3. AI在金融行业的5大经典应用
案例:AI+量化交易与智能投资
案例:AI+风险防控
案例:AI+安防与客户身份认证
案例:AI+智能客服
案例:AI+精准营销
三、AI+工业——智能制造,科技的未来
1. 工业机器人,先发制人
2. 智能制造,下一阶段工业的目标
3. 工业+人工智能商业机会展望
案例:日本发那科
案例:安川机电
案例:瑞士ABB
案例:德国库卡
四、AI+娱乐——让快乐更加精准
1. 交互体验的改变
2. 虚拟偶像
3.内容生产
4. 娱乐+人工智能的商业机会展望
案例:叮咚音响
案例:《不要停!八分音符酱》,通过语音操纵的游戏
五、AI+农业——打造未来的智慧农业
1. 智能灌溉
2. 智能农业机器人的应用
3.卫星数据应用与农业资源的分配
4. 农业+人工智能的商业机会展望
案例:美国公司研发的生菜杂草机器人
六、AI+医疗——医疗中的应用热点
1. 智慧医疗系统,基础搭建后的衍生服务
2. 精准医疗,生物技术+大数据的价值应用
3.智能辅助系统,辅助降低误诊率
4. 农业+人工智能的商业机会展望
案例:IBM智能诊断系统
案例:阿里巴巴的智慧医疗战略

第四讲:人工智能在企业中的商业机会与落地策略
1. AI时代,企业转型升级的难点
2. AI时代,谁能突破企业产品升级的瓶颈
3. 每个企业都要有一位AI时代的首席电力官:从CTO到CAO
4. 每一位企业都要迎接智能原力
5. 人工智能的产业结构图与商业机会分布
6. 人工智能AI在企业中落地的两条路径
7. 企业在人工智能AI的切入点在哪里
1)基础资源层是巨头的战场
2)技术层是科研实力的比拼
3)应用层百花齐放
案例:百度慧眼——百度商业选择过程
案例:对时空数据的AI挖掘,让营销立竿见影
案例:旷世科技,视觉识别的翘楚

第五讲:瞭望与召唤:世界AI+的发展布局与顶层规划
1. 美国的人工智能布局及规划
2. 中国的人工智能的布局及规划——超强工程中国大脑计划
3. 其他国家人工智能的布局与规划
4. 人工智能会跌入谷底还是持续走高?
研讨互动:人工智能对我们的影响是什么?如何应该? 

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