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【培训收益】
时间安排 课程内容
第
一
天 上午
第一章：机器学习基础 1.1、线性代数
1）矩阵运算 2）向量运算 3）SVD 4）PCA）
1.2、概率信息论
1）概论分布 2）期望、方差、协方差
3）贝叶斯 4）结构概论模型）
1.3、数值优化
第二章：深度学习基础 2.1、深度学习介绍
1）发展历史 2）主要应用
2.2、感知器 2.3、人工神经网络 2.4、前馈神经网络
2.5、BP算法 2.6、Hessian矩阵
下午 第三章：深度学习进阶——卷积神经网络 3.1、CNN卷积神经网络
1）卷积层（一维卷积、二维卷积）
2）池化层（均值池化、最大池化）
3）全连接层 4）激活函数层 5）Softmax层
3.2、CNN卷积神经网络改进
1）R-CNN 2）Fast-R-CNN 3）Faster-R-CNN与图像分类实战
3.3、深度学习的模型训练技巧
3.4、梯度下降的优化方法详解
第
二
天 上午 第四章：深度学习进阶——循环神经网络 4.1、RNN循环神经网络
1）梯度计算 2）BPTT
4.2、RNN循环神经网络改进
1）LSTM 2）GRU 3）Bi-RNN 4）Attention based RNN
第五章：深度学习软件 5.1、各个深度学习相关软件的对比与使用介绍
5.2、Tensorflow重点知识提要
5.3、Tensorflow实现一个MNIST手写数据集
下午 第六章：应用案例（一） 6.1、CNN应用案例
1）CNN实例应用1：实现人脸检测与人脸特征点定位
2）CNN实例应用2：SSD/YOLO实现目标检测
3）CNN实例应用3：Tensorflow实现图像分类与分割
4）CNN实例应用4：利用卷积神经网络做图像风格结合
6.2、RNN实际应用
1）RNN实例应用1：Seq2Seq的原理与实现
2）RNN实例应用2：Tensorflow实现递归神经网络进行序列预测
第
三
天 上午 第七章：强化学习 7.1、强化学习的理论知识
7.2、经典模型DQN讲解
7.3、AlphaGo原理讲解
第八章：对抗性生成网络 8.1、GAN的理论知识
8.2、GAN经典模型1：GAN，CGAN，LAPGAN，DCGAN，
8.3、GAN经典模型2：INFOGAN，WGAN，S2-GAN
下午 第九章：应用案例(二) 9.1、强化学习应用案例
1）RL实际应用1：实现一个AlphaGo
9.2、GAN应用案例
1）GAN实际应用1：DCGAN提高模糊图片分辨率
2）GAN实际应用2：InfoGAN做特定的样本生成
【背景介绍】
Ø 复旦大学软件学院副教授
Ø 对外贸易大学大学MBA班讲师
Ø 江南大学MBA讲师
Ø SAP大学联盟培训讲师
【实战经验】
在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学，2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市级教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作，主持和参与了了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《电子商务模式（第二版）》、《流程智能》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》和《商务智能 数据分析的管理视角》等多部。
【合作项目及培训经验】§
面向角色的MAS工作流模型理论及其应用研究 2002.3—2003.5 中国博士后科研基金 负责人
多角色协调过程模型及其变化管理（70301004） 2004.1—2006.12国家自然科学基金 负责人
移动环境下的企业集成新技术（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863资助主要参与人
基于组织视图的简约业务流程挖掘及其应用研究(71071038) 2011.1—2013.12国家自然科学基金 负责人 结题评估优秀
非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究（91324010） 国家自然科学基金重大研究计划培育课题 2014.1—2014.12 主要参与人
业务流与知识流的集成模型和优化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才计划项目 2014.9—2016.9 负责人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大学合作部共享大学研究）,2015负责人
上海自贸区大数据应用研究 2015.10-2015.12 上海自贸区管委会合作项目 负责人
耐热导线工厂质量管理数据分析 2015.10-2016.8 江苏中天软件科技有限公司 负责人
亚太运营商出口退税服务平台设计 2016.3-2016.7 上海自贸区管委会合作项目，负责人
面向情景感知的智能物体语义建模与自适应控制研究（61671157），国家自然科学基金面上项目，2017-2020，主要参与人（排名第二）
天呈医流商城服务机器人设计 2016.11—2017.8 天呈医流有限公司，负责人
基于大数据技术的中天能耗和设备监测云平台设计 2016.12—2018.3 江苏中天软件科技有限公司，负责人。
【主讲课程】
《区块链》
《深度学习》
《智慧营销》
《大数据挖掘与分析》
《人工智能发展趋势》
《人工智能—智能机器人》
应用课题：
《保险精准营销》
《移动运营商精准营销》
《数据运营（旅游互联网公司）》
《金融大数据应用实践》
《大数据在人力资源的应用》
《智能时代 运营商大数据之路》
《产品经理如何看待数据分析与人工智能》
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第一章：5G技术前沿及全球产业布局（约1小时）第1节、 5G 概述1、 移动通信发展史（1G-5G）2、 5G关键性能指标3、 5G 总体愿景4、 5G 三大应用场景5、 5G技术路线、行业标准及推进时间表6、 5G对个人、企业及社会的影响第2节、 5G大国博弈1、 中欧美日韩5G推进组织2、 中欧美日韩5G推动时..
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第一章：5G终端关键技术（1小时）1、 5G终端总体策略2、 5G终端组网需求3、 5G终端业务需求4、 5G终端性能需求5、 5G终端关键技术6、 4G终端与5G终端对比7、 5G终端产业发展第二章：5G终端产业机遇（1小时）1、 5G手机市场概况2、 三大运营商5G手机终端采购3、 高通5G手机专利费 ..
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第一章：超高清视频标准（约1小时）1、超高清视频概述2、超高清视频标准化现状及标准体系3、 超高清视频技术及编码标准4、 声音技术及三维声标准5、 HDR技术及其标准6、小结第二章：中国超高清视频产业（约1小时）1、 超高清视频产业概况2、 超高清视频市场3、 超高清视频产业布局4、 超高清视频发展前景..
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