大数据变革与商业模式创新

第一部分：大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓
4、大数据的核心能力
发现业务运行规律及问题
探索业务未来发展趋势
5、从案例看大数据的核心本质
用趋势图来探索产品销量规律
从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
6、认识大数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
7、数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
8、大数据应用系统的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
9、大数据分析的两大核心理念
10、大数据分析面临的常见问题
不知道分析什么（分析目的不明确）
不知道怎样分析（缺少分析方法）
不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
担心分析不够全面（分析思路不系统）

第二部分：数据分析基本过程
1、数据分析的六步曲
2、步骤1：明确目的--理清思路
确定分析目的：要解决什么样的业务问题
确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
3、步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
4、步骤3：数据预处理—寻找答案
数据质量评估
数据清洗、数据处理和变量处理
探索性分析
5、步骤4：数据分析--寻找答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择合适的分析工具
6、步骤5：数据展示--观点表达
选择恰当的图表
选择合适的可视化工具
7、步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
8、数据分析的三大误区
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第三部分：大数据变革之工具变革
1、大数据是探索世界的工具
2、大数据的核心价值——发现规律和预测
3、大数据的应用领域
4、大数据的三层价值
增效：提升运营效率
创收：提升利润
创新：商业模式升级
5、大数据与商业应用
生产：确保流程优化
市场：实现精准营销
设计：进行产品功能优化
6、大数据与社会治理
智能交通
智慧警务
智慧城市
。。。。。。
7、大数据与经济发展
大数据重塑新的产业生态
大数据成为企业升级转型的新引擎
大数据驱动新工业智能化
8、大数据可以治国，也可以强国

第四部分：大数据变革之思维变革
1、大数据成为科学研究的第四范式
第一范式：经验科学阶段
第二范式：理论科学阶段
第三范式：计算科学阶段
第四范式：数据密集型阶段
2、管理决策的思维变革
从拍脑袋到用数据说话
从经验主义到科学决策
从抽样调研到全体数据分析
从定性描述到定量分析
从事先总结到事前规划
3、探索未知的思维变革
从追求因果关系到追求相关关系
从追求算法到追求数据
大数据的简单计算用过小数据的复杂计算
4、大数据思维——思路决定你的出路
定量思维，一切皆可量化
相关思维，一切皆有联系
实验思维，一切皆可尝试
全样本思维，大数据的简单计算胜过小数据的复杂计算
个性化思维，以消费者为中心
融合思维，全平台大数据帮助你的数据需要整合

第五部分：大数据变革之文化变革
1、大数据之法规完善
2、数据主权与制度完善
数据收集与数据归属权
数据使用与隐私权
数据规范与最小数据集
3、数据质量与行业标准
4、数据开放与信息自由
数据开放意味着信息的自由流动
信息的开放意味着信息趋向对称
信息的开放意味着决策权力的分散
5、构建尊重数据尊重事实的数据文化
6、大数据不仅仅金矿，更是土壤

第六部分：大数据与商业模式创新
1、大数据成为企业的核心竞争力
2、大数据下的商业变革
大数据带来的业务创新
围绕大数据构建新的商业生态
企业人才管理的革新
5、大数据战略理解——定位决定你的地位
数据即资产
“数据化运营”转变为“运营数据”
“搜索引擎”转变为“推荐引擎”
6、大数据未来发展的思考与建议

结束：探讨与总结。 

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