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零售数字变革下的运营体系与策略

课程编号:26047

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:261

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
零售从业者,零售运营,店面经理与运营,用户推广与营销人员

【培训收益】
了解零售、零售变革,数字零售知识框架,零售面对的挑战与痛点 掌握零售企业数字化的能力模型,运营体系,落地运营以及数据驱动增长 掌握人货场的关系,货找人的场景,线上线下多触点运营 掌握门店TOP模型的三个数据维度指标,门店分层运营与投入策略 掌握基于RFM模型打标签建立私域流量池,用户ARPU增长模型 掌握零售的用户经营与数字营销,数据标签与用户画像,用数据洞察用户需求 掌握用户营销、行为分析与增长,数据定位用户、产品与场景关系 掌握数字营销能力,零售商业生态的全链路数智化与智能零售

一、零售变革,变在哪里?
1、零售的发展路径与变革
2、数字零售的方法论
三大特征
数字零售知识框架,前台、中台和后台
3、零售面对的挑战
 跨界打劫
 利润降低
 数字化冲击
 谁是竞争对手
 用户变了
4、零售变革下各环节面临痛点
需求预测
配送成本升高
货架库存管理难度增大
库存管理成本高
敏捷程度需求提升
5、国内数字零售、智能零售现状
案例: 各大电商平台的数字零售模式
二、数字零售的运营体系
1、零售企业数字化能力模型
运营:创新产品、价格与营销
顾客体验为先
无缝安全交易
敏捷供应链和运营
增强数据分析
数字化技术平台与架构
弹性组织
生态合作伙伴
2、零售企业数字化运营体系
 需求的主动感知
 产品生命周期
 智能服务
 数字化研发
3、零售企业该如何思考与落地运营
 方向性思考与调整
 经营效率
 基于时间红利做用户
4、产品、用户,场景与传播的关系
5、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
数据科学的价值
用数据认识用户
用户结构、特性
构建用户深度画像和互动
支持“千店千面”的敏捷供应链体系
打造数据驱动的运营和决策
6、到店消费成为竞争争夺的关键场景
案例:
三、数字零售的运营策略
1、人、货、场的关系
2、货找人的场景
3、体验设计维度 – 提升效率
内容显示效率
信息传递效率
用户操作效率
4、体验设计维度 – 价值点传导
图文结合
标签展示
5、产品展示
展现方式
展现策略
页面布局
6、产品战略
7、多触点运营 – 线下用户多触点数字化
门店获客用户数字化
逛店资源位广告全量覆盖用户路径
互动电子屏核心区域覆盖
必备设备引导用户数字化
人+货相结合引导数字化
智能收银数字化能力
8、线上用户微信环境内的多触点运营
微信平台任务栏入口技巧
微信平台小程序矩阵互跳
微信平台小程序客服消息
微信附近小程序&附近的人
主动分享&被动分享做精细化运营
公众号触点运营
微信支付卡包
商业广告流量运营
案例:
四、门店运营管理
1、TOP模型的三个数据维度指标
上线时间
订单渗透率
准时履约率
2、TOP模型数据指标标签化门店
3、针对不同阶段的门店标签
4、门店分层运营与投入策略
S级门店稳指标,拓模式
A级门店稳基础,拓指标
BC级门店强鼓励,拓基础
5、分析“会员数据”,强化门店竞争力
数据管理与清洗
会员基础数据指标看转化趋势
会员客单价分布占比,对比
了解会员构成,消费频次占比
6、基于RFM模型打标签建立私域流量池
7、门店用户增长体系
流量池闭环
用户ARPU增长模型
案例:
五、数字零售的用户运营与数字营销
1、数据标签与用户画像
2、数据挖掘探寻用户需求
3、零售应用场景与用户关系
4、用数据重新定位用户目标群体
5、用户营销、行为分析与增长
用户分层与分群
用户行为分析模型
让用户乐于传播
用户生命周期
用户AARRR体系
6、用户模型落地策略化执行
种子用户
促活
用户留存
用户变现
用户推荐
7、制度用户Push策略
8、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系
9、跟上数字营销节奏
10、打好年度大事件的关键战役
11、营销活动策略
活动目标与路径
核心策略
策略剖析
12、活动运营
活动运营模型
活动日历
做一场S级活动
活动形式和创意
13、与多元用户达成情感共鸣
“懂我”的快乐
个性化创制
14、精细化用户分层,千人千面多触点差异化
15、精进IP内容营销
案例:
六、零售商业生态的全链路数智化与智能零售
1、零售数智创新的关键价值变化
链接价值被重新定义
人货场价值被重新定义
技术价值被重新定义
2、零售全链路数智化加速五部曲
基础设施云化
触点数字化
业务在线化
运营数据化
决策智能化
3、未来消费者价值链打造
懂我
与我互动
聆听我的心声
为我赋能
愉悦我
4、以消费者为核心的五大体验
门店体验
产品体验
下单体验
互动体验
交付体验
5、零售消费生态全链路数智化
 品牌数智化
 制造数智化
 商品数智化
 营销数智化
 渠道数智化
 销售数智化
 服务数智化
 物流数智化
 金融数智化
 组织数智化
 技术数智化
6、智能零售服务消费者的三大特征
7、智能零售的双螺旋
8、智能零售是在数据+算力+算法定义的零售
9、企业在经营各环节实现智能决策
10、智能零售 未来已来 

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