SPC统计过程控制和QC七大手法

【培训对象】
◆涉及质量管理的各部门主管、部门经理和中高层管理者。
◆涉及质量管理和持续改善的质量工作人员和生产的相关技术人员和基层管理人员。
◆涉及质量数据和管理数据收集、分析、探讨和总结的相关工作人员。

【培训收益】
◆学员会全面掌握SPC统计过程控制的历史发展、原理、方法、技巧和注意事项。
◆学员将全面掌握SPC统计过程控制的数据分析原理和涉及的软件应用，保证学员可以独立组织和实施过程统计控制工作。
◆学员将掌握质量控制点的设置方法、数据收集要点和注意事项。

课程名称：SPC统计过程控制和QC七大手法课程简介 ◆课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。并说明在管理控制点设置等方面的作用。 ◆课程围绕质量管理的方法分类进行剖析，从两大类进行论述：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 ◆培训后，学员应充分理解组织性的质量管理方法，进而从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。授课时间 2天，12小时授课方式激情授课+互动体验+案例分享+现场行动关键字 SPC统计过程控制 QC七大手法 计数抽样检验程序 抽样 AQL 适合对象 ◆涉及质量管理的各部门主管、部门经理和中高层管理者。 ◆涉及质量管理和持续改善的质量工作人员和生产的相关技术人员和基层管理人员。 ◆涉及质量数据和管理数据收集、分析、探讨和总结的相关工作人员。课程收益 ◆学员会全面掌握SPC统计过程控制的历史发展、原理、方法、技巧和注意事项。 ◆学员将全面掌握SPC统计过程控制的数据分析原理和涉及的软件应用，保证学员可以独立组织和实施过程统计控制工作。 ◆学员将掌握质量控制点的设置方法、数据收集要点和注意事项。 课程大纲第一章 QC七大手法整体介绍部分 QC 七大手法 检查表 层别法 柏拉图排列图 因果图鱼骨图 散布图 直方图 管制图历史渊源 使用领域 创始人 主要成就 第二章 质量特性数据及分类第一节 正态分布（1）定义（2）特征（3）类型（4）分布曲线（5）发展历程（6）应用第二节 标准的正太分布（1）定义（2）特征（3）类型（4）分布曲线（5）发展历程（6）应用第三节 GB2828.1-2003计数抽样检验程序（1）定义（2）检验水平（3）接受质量限AQL （4）接收准则（5）生产方风险（6）使用方风险（7）样本量字码的使用 第三章 柏拉图—排列图第一节 柏拉图（1）定义（2）来源（3）柏拉图的格式（4）柏拉图的主要用途第二节 制作步骤（1）注意事项（2）应用实例第三节 柏拉图中的二八规律（1）80%的问题由20%的原因引起； （2）80%的索赔发生在20%的生产线上； （3）80%的销售额由20%的产品带来； （4）80%的品质成本由20%的品质问题造成； （5）80%的品质问题由20%的人员引起 第四章 因果图—鱼骨图第一节 因果图（1）定义（2）来源（3）类型：问题型、原因型、对策型第二节 鱼骨图的制作（1）制作步骤：重点是找出大要因和小要因（2）使用步骤（3）案例分析（4）制作软件第三节 使用要求（1）使用要求（2）方向介绍（3）注意事项 第五章 直方图第一节 直方图（1）定义（2）作用第二节 直方图的绘制（1）应用步骤（2）ArcGIS区域直方图（3）注意事项（4）绘制方法第三节 形状分析与判断（1）孤岛型（2）双峰型（3）折齿型（4）陡壁型（5）偏态型第四节 与规格界限的比较分析（1）理想型（2）偏向型（3）无富余型（4）能力富余型（5）能力不足型 第六章 管制图第一节 管制图（1）定义（2）管制图的作用（3）管制图与一般统计图的不同点（4）中心线（5）上下两条管制界限（6）规格界限（7）管制图的用途案例分析：轴颈处尺寸为 如何做首件第二节 机遇原因和非机遇原因（1）机遇原因（2）非机遇原因第三节 计量值管制图（1）平均值与全距管制图X-R Chart （2）平均值与标准差管制图X-s Chart （3）中位值与全距管制图 -R Chart （4）个别值与移动全距管制图X-Rm Chart （5）计量值管制图优点：用语制程管制很灵敏，很容易调查事故发生额原因，可以预测将发生的不良状况能及时并正确找到不良原因，可使品质稳定（6）计量值管制图缺点：在制造过程需要经常抽样并予以测定及计算，且需点上管制图，较为麻烦和浪费时间第四节 计数值管制图（1）不良率管制图p-chart （2）不良率管制图的公式（3）建立不良率管制图的步骤（4）不良数管制图pn-chart （5）缺点数管制图C-chart （6）单位缺点数管制图 U-chart （7）计数值管制图优点：只有生产完成后才抽取样本，将其区分合格品和不合格品后才能得到所需数据，方法比较简单对于了解工厂整体品质情况非常方便（8）计数值管制图缺点：只能靠此种管制图，有时无法寻找不良之真正原因，而不能及时采取处理措施，延误现场改善时间第五节 管制图判读法（1）检定规则一（2）检定规则二（3）检定规则三（4）检定规则四 第七章 GB/T2828.1计数抽样检验程序第一节 简单随机抽样（1）概念（2）特点：优点和缺点（3）抽样方法（4）应用第二节 系统抽样法（1）概念（2）步骤第三节 分层抽样法（1）概念（2）步骤（3）应用（4）区别第四节 整体抽样法（1）概念（2）步骤（3）应用（4）区别第五节 GB/T2828.1计数抽样检验程序（1）逐批抽样理念（2）检验水平设置（3）接收质量限AQL （4）接收准则（5）生产方风险（6）使用方风险（7）样本量字码的单独使用（8）注意事项第六节 黄金手的培养 第八章 质量评价第一节 来料质量评价（1）来料批次不合格率（2）来料上线不良率/PPM 第二节 成品质量评价（1）成品检验合格率（2）产品一次直通率（3）产品累计直通率第三节 客户质量评价（1）客户投诉批次（2）客户上线不良率（3）三包期PPM （4）PPM值3个月连续（5）PPM值6个月连续（6）客户上线不良率桥图

【讲师介绍】
◆ 讲师本人有丰富的“实操经验+管理经验+团队教练经验”，所有课程均倾向于实际操作；
◆ 企业高管多年，从事过总经理助理、管理者代表、厂长等管理类职务；
◆ 全日制硕士研究生毕业（机械设计及理论专业，液压和流体动力学方向）；
◆ 已推广3年左右，国际职业认证标准联合会的高级企业培训师；
◆ 从事品质管理多年，熟悉ISO9000、ISO13485、ISO/TS16949等质量体系；
◆ 授课过程所有引用案例均为工作中遇到案例，并对这些案例进行提炼和整理，绝无抄袭，有针对性，贴近实战；
◆ 累计培训时间300小时以上。

讲师特长
◆ 可为客户编制或定制“质量及质量管理类课程”（需1-2天现场考察，或可提供详细的顾客需求）；
◆ 精通质量系统建设，精通质量流程管控和质量控制点设置，精通质量人员培养和工厂质量管理；
◆ 精通供应商质量管理和供应商现场审核，精通委外加工质量管理和质量保证；
◆ 精通研发阶段质量管理和流程控制，精通研发过程中的新产品验证和质量控制；
◆ 精通客户验厂流程，精通SGS、TUV、CQC等第三方审核流程，熟悉国军标GJB体系。

管理特长
◆ 善于解决工厂流程重置，质量流程再造问题，质量控制点设置问题；
◆ 善于质量管理团队建设，培育和锻炼质量基层员工，善于产品接受标准设定；
◆ 善于运用ISO质量管理体系解决工厂运作中的实际问题。

• 现场质量管理控制与QC7大手法运用

   

  一、质量管理基础●先进的质量管理理念的介绍●现阶段质量管理六大误区二、如何运用QC手法提升产品质量●QC七大手法应用概况●柏拉图、因果图、直方图的制作方法及应用●层别法柏拉图因果图解决质量问题的案例三、现场质量控制实务●应用8D处理质量异常●如何处理客户抱怨●导致不合格的原因分析与处理方式●处理问题的基..

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• SPC统计制程管制

   

  一、各阶段的质量管理重点二、质量管理工具应用三、数据的基本常识：数据的分类收集数据的目的收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则数据的几个重要特征：标准差与平均值关系四、关于 SPC 理解SPC 起源、背景最新版本 SPC 的变化SPC 的假设条件统计资料的类型（计数、计量）正态..

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• QC新旧七大手法培训大纲

   

  概述： <br />QC新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管..

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