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AI赋能项目管理-从需求到落地最佳实践”

AI赋能项目管理-从需求到落地最佳实践”

课程编号：64127   课程人气：3

课程价格：￥6800  课程时长：3天

行业类别：各行业通用    专业类别：项目管理 

授课讲师：相关专家

课程安排：

       2026.5.29 上海 2026.9.21 广州 2026.12.27 北京



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
1.企业内部负责项目全生命周期管理的项目经理、项目主管； 2.参与项目核心环节的项目骨干与核心成员，如需求分析师、进度跟踪专员、风险管控专员等； 3.企业中高层项目管理相关负责人，如项目总监、部门经理等。 4.原从事IT运维、测试、开发的人员、技术经理、产品经理想完美转型为敏捷工作模型的人士； 5.热爱互联网，追求极致互联网体验，想进入敏捷团队的学员。

【培训收益】
1.学员将掌握IT项目全生命周期管理能力，熟练使用Ms Project及AI工具，并通过友商对标提升行业竞争力。 2.核心价值：AI+名企方法论深度结合，3天掌握IT项目管理全流程，从需求到交付，效率飙升200%！ 3对标巨头实战：华为、阿里、腾讯、字节跳动等真实项目案例贯穿全程，学完即用，无缝衔接企业需求！ 4.工具闭环：Ms Project+AI工具链（如Deepseek、需求预测模型），覆盖计划、执行、监控全流程，告别低效手工！ 5成果保障：模拟金融/云计算项目实战+专家1v1点评，确保学员掌握全生命周期管理与行业竞争力！ 6.深度融合实战：每日设置1-2小时实操（如Ms Project操作、Git版本控制），占比60%。 七、证书颁发 参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《项目管理与需求分析（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。

培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：
课程精华速览：（根据现场学员的工作需求，也可以将
Ms Project更改为worktile来实操，MS Project最大的特点是功能强大，适合严谨的进度与资源管理）
Day1：需求捕获→目标决策SMART/OKR+华为/阿里案例对标
Day2：计划制定WBS/CPM+美团资源冲突解决+监控三驾马车（会议系统+报名系统+激励系统）
Day3：AI工具实战Ms Project+ChatGPT+模拟金融项目交付+专家答辩会（可行性报告+甘特图）
日程 主题 内容
第一天
（上午） 项目与组合管理 1.项目定义与生命周期, AI预测里程碑风险（GPT-4）+微软智能分类实践
2.项目管理五大过程组与十大知识领域，IBM Watson自动映射知识领域+亚马逊逆向工作法
3.大型IT项目与项目群管理差异, 阿里AI资源调度算法+华为铁三角协同模式
4.IT项目业态分析（软件开发、系统集成），Gartner AI行业趋势+腾讯云智能评估工具
案例分享 1.友商案例：华为全球数据中心项目群管理,剖析大型IT项目与项目群管理的差异，明确各自的管理重点与适用场景
2对标：阿里云DevOps与腾讯PMO机制
项目管理业态与环境 1.IT行业项目管理挑战与趋势，GPT-4实时需求分析+AutoML自动优化排期
2.探讨IT行业项目管理面临的挑战，如技术快速迭代、需求多变等；分析行业发展趋势，如数字化转型对项目管理的影响；讲解项目管理办公室（PMO）在企业中的角色定位、职责范围与价值体现；阐述敏捷与传统项目环境的特点，以及二者融合的方法与优势
3.项目管理办公室（PMO）角色与价值
4.敏捷与传统项目环境融合
案例分享 腾讯云项目组合管理机制与阿里云DevOps实践对标
第一天
（下午） 需求工程方法论 1讲解需求捕获的多种技术，如用户访谈技巧、原型法的应用场景与实施步骤；
2.介绍需求建模的方法，包括面向对象分析、UML建模等；教授分层文档编写的规范与要点；
3.阐述需求变更管理的流程、策略以及需求跟踪的重要性与实现方式
4.需求捕获技术（用户访谈、原型法）
5.需求建模与分层文档编写
6.敏捷需求管理（Scrum用户故事）
案例分享 字节跳动需求变更流程与京东金融需求评审对标
需求分析实战 1.开展用例技术驱动的需求分析实战演练，模拟银行系统需求分析场景，引导学员运用用例模型进行需求捕获与分析
3.讲解非功能性需求（性能、安全等）的设计要点，结合实际案例分析如何确保系统在性能、安全方面满足业务需求
4.介绍需求验证与评审的流程与标准，组织学员进行需求文档的评审实践
实操 1.银行核心系统需求文档编写（对标招商银行案例）
2.AI在需求预测、风险预警中的应用
第二天
（上午） 项目计划制定 1.WBS分解与关键路径法（CPM），notion AI来实现分解，利用GPT实现CPM和浮动时间
2.资源分配与成本估算（类比法、三点估算），利用AI（如GPT、Claude）实现自动化估算，通过历史数据分析优化资源分配方案
3.完工概率和预测，利用大模型，依据三点估算、PERT和蒙特卡洛模拟进行千万级的模拟，输出P10/P50/P90进行客观决策
4.风险矩阵与应急预案，结合AI生成风险仪表盘（如Power BI集成GPT），输出风险识别雷达图、分析风险地图、应对风险仪表盘
案例分享 1.网易游戏版本迭代计划与美团资源冲突解决策略对标
2.对标美团在资源冲突解决方面的实践经验，学习如何优化资源分配，保障项目顺利推进
第二天
（下午） 项目执行与监控 1.通过模拟阿里云项目进度偏差分析案例，教授学员运用甘特图、挣值管理（EVM）等工具进行项目进度跟踪与监控
2.结合AI（如GPT生成变更模板、Monte Carlo模拟风险）与头部企业实践（华为铁三角评审/阿里熔断机制），实现从提出、智能评估到自动化审批与实施监控的全流程管控
3.AI自动生成可视化报告（如Power BI集成GPT），结合华为“三阶沟通法”，精准同步干系人绩效数据与行动建议
实战案例 1. 模拟阿里云项目进度监控场景，要求学员根据给定的项目进度数据，运用甘特图和EVM进行偏差分析，并制定相应的应对措施
2.对标：对标华为变更控制流程，学习其在严格把控变更风险、确保项目稳定推进方面的实践经验
3.AI辅助：ChatGPT辅助文档编写与会议纪要等提效7种场景
第三天
（上午） Ms Project基础与项目创建 1.创建项目空间，设置项目基本信息
2.项目任务分解（WBS）与任务清单管理
3.任务依赖关系设置（FS/SS/SF/FF）
实操 基于微软Azure项目模板创建IT计划（对标亚马逊AWS工具链）
项目规划与资源分配 1.任务时间估算与工期设置
2.资源分配（成员/角色/权限管理）
3.资源冲突检测与优化策略（优先级调整、负载均衡）
实战演练 基于Ms Project模板创建IT项目管理计划（对标Jira/Asana工作流）
管理项目 1.进度跟踪（完成状态、工时填报）
2.看板视图与列表视图的灵活切换
3.实时协作与@提醒功能
实战演练 使用Ms Project进行模拟需求变更，调整项目计划
第三天（下午） Ms Project高级功能应用 1.甘特图与燃尽图的应用
2.关键路径自动计算与高亮显示
3.基线设置与进度偏差分析
案例分享 新能源项目工期压缩实践
（Ms Project优化技巧）
工作坊：模拟项目实操 1.分组模拟金融科技项目全流程（需求→交付），从需求分析、项目计划制定、执行与监控到项目收尾，全过程模拟真实项目环境
2.角色分配（PM、开发、测试、运维）
3.开展友商对标讨论，以华为、阿里等企业的项目管理模式为参照，分析自身项目实践中的优势与不足
4.工具支持：JIRA+Confluence全流程管理（可选）
实战演练 模拟金融科技项目交付（对标蚂蚁金服项目）
 

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