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人工智能讲师ai培训师叶梓::基于人工智能的内容生成(AIGC)理论与实践
课程编号:43513
课程价格:¥15000/天
课程时长:1 天
课程人气:1138
- 课程说明
- 讲师介绍
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理工科本科及以上,且至少了解一门编程语言
【培训收益】
本课程介绍了AIGC相关模型的原理和具体案例实践,通过实操更好的掌握AIGC的概念与应用场景,可以作为AIGC领域学习者的入门到进阶级课程。
【课程简介】
无论是火遍全网的AI绘画,还是震惊世人的ChatGPT,都属于AIGC(基于人工智能的内容生成)这一概念。AIGC并不是一个全新的概念,它最早出现在深度学习模型“对抗生成网络”GAN的应用中,被誉为“21世纪最强大的算法模型之一” ,后续发展起来的扩散模型,以及自然语言领域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。
本课程介绍了AIGC相关模型的原理和具体案例实践,通过实操更好的掌握AIGC的概念与应用场景,可以作为AIGC领域学习者的入门到进阶级课程。
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Day1上午
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AIGC综述 1、 AIGC的概念 2、 AIGC的应用场景 3、 AIGC的知识地图
各种扩散模型的理论 1、DDPM原理概述 2、DDIM原理概述 3、stable diffusion原理概述
各种扩散模型实战效果 1、DDPM 2、DDIM 3、CLIP 4、DALLE-2 5、stable diffusion
midjourney实践 1、访问midjourney的准备工作 2、注册midjourney 3、加入社区 4、开始输入文字,自由创作 5、常见问题
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Day1下午
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GPT的演进 1、Transformer 2、GPT 3、GPT2到GPT3 4、InstructGPT
chatGPT的原理实践 1、指示学习(Instruct Learning) 2、相关数据集 3、有监督微调(SFT) 4、从人类反馈中RL的思路 5、奖励建模(RM) 6、PPO 7、chatGPT的应用领域 8、chatGPT引发的讨论
chatGPT的国内替代品 1、问东风AI 2、其他替代品
其他一些AIGC类产品 1、lensa 2、Friday AI 3、百度的AIGC计划 4、亚马逊的AIGC计划
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叶梓,上海交通大学计算机专业博士毕业,高级工程师。主研方向:数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家,市级行业大数据平台技术负责人。
长期负责城市信息化智能平台的建设工作,开展行业数据的智能化应用研发工作,牵头多个省级、市级行业智能化信息系统的建设,主持设计并搭建多个省级、市级行业大数据平台。参与国家级人工智能课题,牵头上海市级人工智能示范应用课题研究。
带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品,成功落地多项大数据、人工智能前沿项目,其中信息化智能平台项目曾荣获:“上海市信息技术优秀应用成果奖”。带领团队在参加国际NLP算法大赛,获得Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技术标准的制定,曾获省部级以上的科技创新一等奖。
1. 论文发表/项目经历
在国内外期刊、会议中发表论文27篇,其中被SCI/EI收录4篇
项目经历:
l 上海市城市信息化人工智能项目 项目负责人
ü 研发智能服务系统,包括:元宇宙与虚拟数字人、基于人工智能的内容生成(AIGC)、基于NLP技术的对话系统、基于深度学习的图像识别系统、基于智能推理的行业推荐系统。
相关工作:
作为项目总负责,负责项目管理、产品研发、系统分析、技术指导、算法指导等。
l 上海市城市智能信息化工程 总工程师
ü 采用大数据技术,建设市级信息平台,完成试点单位接入并采集居民相关信息,实现市级平台档案等服务,并实现所有单位的全面接入。
ü 为解决超量数据的存储与计算的问题,搭建了存储全市数据的云计算平台,并在其上进行了基于大数据的分析和挖掘工作。
相关工作:
作为总工程师,负责技术管理、系统分析、云平台数据存储设计、数据分析与挖掘指导、开发指导。
l 上海市城市信息化领域智能联网工程 技术经理
ü 建设内容包括:接入单位的联网;智能卡的实现;城市信息化智能平台的升级;科研平台的扩展与升级;建立决策支持系统;评估体系的展示设计;短信平台的实现;违规操作的提醒;协同智能服务平台的实现等。
相关工作:
作为技术经理负责总体架构设计、接口设计、大数据平台设计、AI技术指导等。
3. 主攻方向
具有扎实的数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能理论基础;了解AIGC等技术前沿动态。
精通机器学习、深度学习的理论、模型、算法、调优等;精通算法设计;
熟悉深度学习在自然语言处理、计算机视觉两大核心领域的实用技巧;
15年以上的程序开发经验,熟悉常用程序开发架构,独立完成多个产品级软件的设计与开发。
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课程背景:人工智能时代已经开启,其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标:1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式:以讲授为主,结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲:一、物联网..
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分:金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势(一)宏观背景1、金融科技(支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术)2、利率市场化3、金融脱媒(二)移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP(三)互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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第一章:人工智能概述(约1.5小时)第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章:人工智能产业机遇(约1.5小时)1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..
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软硬件维度划分第一类,以硬件为主,银行的核心应用第二类,以软件为主,银行核心应用第三类,以硬件为主,非核心应用第四类,以软件为主,银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度:人脸识别,远程支付,远程业务,刷脸支付,身份证识别,OCR技术 语音识别维度:智能客服机器人,智能语音导航,智能营销催收机器人 自然语言..
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一.人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理,图像识别i.日常生活中的刷脸,人脸识别,火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理,语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理,文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二.常见人工智能的算法,主流的应..
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第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2.1 产品需..

